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2025年伊始，DeepSeek憑借其強大的推理能力、實時動態分析及高效交互體驗，迅速成為醫療領域的焦點。 然而，90%以上的醫護人員尚未深入了解這一工具的潛力，僅將其視作簡單的問答助手。事實上，DeepSeek能夠為臨床決策、科研探索、患者管理等多個方面提供高效支持。 本文將解讀DeepSeek的功能特點、使用策略以及在醫療場景中的具體應用等內容，幫助醫護人員快速掌握這一工具，提升工作效率。 一、DeepSeek是什么？ DeepSeek是一款基于人工智能技術的智能助手，專為醫療場景設計。它能夠快速處理醫學文獻、生成病歷模板、輔助臨床決策，甚至幫助醫生進行科研數據分析。對于醫生而言，DeepSeek的價值主要體現在以下4個方面。 1.提升效率：快速檢索文獻、生成病歷、分析數據，節省大量時間。 2.輔助決策：提供基于最新指南的診療建議，幫助醫生作出更科學的決策。 3.優化患者管理：生成個性化的患者教育方案，提升醫患溝通效果。 4.科研加速：自動整理文獻、編寫代碼、潤色論文，助力科研工作。 二、如何使用DeepSeek？ 在電腦上，可以直接在網頁上打開https://www./，在線使用；也可以在手機應用市場中搜索“DeepSeek”，下載即可。
不管是哪款AI助手，只有精準地表達你的需求，提供詳細的指令，才可以顯著、高效地提升AI的答案質量。 三、不同科室的應用場景 不同科室需要定制不同的AI應用場景，指令內容包括場景描述（清晰說明科室和當前需求場景）+任務目標（描述希望完成的任務）+約束條件（如需要特定格式或特定語言風格，可不加），以下提供幾個實操指令示例。
1.心血管內科 場景：急性胸痛鑒別 指令：“患者女58歲，胸痛放射至后背，D-二聚體2.5 mg/L，心電圖示V1~V3導聯ST段抬高，請列出前五個鑒別診斷及緊急處理流程”。 輸出：自動標注主動脈夾層與ST段抬高型心肌梗死的關鍵鑒別點，并提供詳細的處理流程。 2.腫瘤科 場景：化療方案優化 指令：“結腸癌術后患者KRAS突變，提供2024 NCCN指南中FOLFOX與FOLFIRI方案的3年無病生存率對比數據”。 輸出：表格呈現最新臨床研究數據，并標注證據等級，幫助醫生選擇最優治療方案。 3.急診科 場景：中毒急救 指令：“有機磷中毒患者已予阿托品化，現出現肌肉顫動、呼吸困難加重，分析可能原因及處理方案”。 輸出：分步驟列出中間綜合征與反跳的鑒別處理要點，為急診醫生提供決策支持。 4.內分泌科 場景：血糖管理 指令：“生成1型糖尿病患者使用動態血糖監測的7日飲食教育方案，包含加餐建議與胰島素調整原則”。 輸出：可視化血糖波動曲線與對應干預措施，幫助患者更好地管理血糖。 四、其他使用技巧 DeepSeek不僅可以在臨床工作中使用，它還可以幫助醫護人員檢索醫療知識，書寫病歷，輔助科研工作、開展醫學科普等，但一定要記得輸入最為詳細的指令，建議聯網搜索，可以結合更多的線上內容，使其輸出的答案更為全面、準確。
1.檢索醫療知識 DeepSeek能夠快速檢索最新的醫學文獻和臨床指南。例如，輸入“2024 ADA糖尿病指南更新要點”，即可獲得詳細的指南解讀。此外，它還可以根據檢查報告片段生成鑒別診斷樹。例如，輸入“ALT 280 U/L，AST 150 U/L，總膽紅素升高”，DeepSeek會自動列出可能的病因。 使用技巧：（1）使用“5W2H”原則提問，確保問題具體化。例如：“老年慢性阻塞性肺疾病患者在霧霾天氣急性加重期，氧療目標應設定為多少？”（2）結合關鍵詞檢索，例如：“2024 NCCN指南，結腸癌，KRAS突變，治療方案”。 2.智能病歷助手 DeepSeek可以根據主訴自動生成SOAP病歷框架。例如，輸入“患者男65歲，突發胸痛2小時伴出汗”，它會輸出包含急性冠狀動脈綜合征鑒別要點的病歷模板。 使用技巧：（1）輸入主訴時盡量詳細，包括癥狀、持續時間、伴隨癥狀等。（2）使用指令優化輸出，例如：“生成包含鑒別診斷的病歷模板”。 3.輔助科研工作 DeepSeek支持科研數據分析、文獻整理和論文潤色。例如，針對研究課題，生成最新文獻的核心要點、數據分析和研究趨勢。整合多來源數據，協助分析疾病模式或患者預后因素。 輸入中文初稿，DeepSeek可以輸出符合SCI期刊要求的英文摘要。輸入論文后，它可以提供結構優化、語言調整和引用建議。 4.輔助開展醫學科普 近年來，國家大力倡導醫學科普工作，但由于多種原因導致醫學科普工作的開展并不順利。很多醫生表示，將深奧的醫學知識轉化為普通民眾能夠理解的表述，并進行撰寫或拍攝，是一項頗具挑戰的任務，需要耗費大量的時間。 而使用DeepSeek，可以使復雜的醫學知識變得更容易理解，并用“醫生視角”優化回答。針對臨床醫學中復雜、晦澀的術語，可以在問題中加入“簡潔”“通俗化”或“適合患者理解”這樣的指令，例如輸入“用適合非醫學專業人士理解的語言解釋心肌梗死的發生機制”“請用輕松、通俗的語言寫一篇患者指南”等。 五、總結 據DeepSeek后臺統計，在文獻綜述方面，DeepSeek帶來的效率提升了433%（8 h vs. 1.5 h）；在疑難病例討論方面，DeepSeek帶來的效率提升了300%（2 h vs. 0.5 h）；在患者健康教育方面，DeepSeek帶來的效率提升了350%（45 min vs. 10 min）。當然，這份數據存在一定的“水分”，但不得不承認的是，AI在醫療領域的潛力已逐漸顯現，而DeepSeek作為AI領域中的佼佼者，潛力不可限量。相信隨著時間的推移，它將在醫療領域發揮越來越重要的作用，為醫護人員提供一個更加便捷、高效的工具，同時也為患者帶來更好的醫療體驗。 DeepSeek的出現，不僅是醫療領域的一次技術革新，更是對未來醫療模式的一次探索和嘗試。身為醫護人員，有幸見證并參與了這一變革。面對未來，應當積極擁抱新技術，不斷學習，不斷提升自我，以適應醫療領域日新月異的發展。AI作為臨床的得力助手，將與醫護人員一同前行，在醫療的道路上不斷探索，為患者帶來更多的福音，為醫療事業的發展貢獻一份力量。 編輯丨馮熙雯 審核丨盧璐 |
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