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你好呀，我是貝拉，AIGC探索者，研究AI工具與AI提示詞，把AI作為生產(chǎn)力和思考力資源，愿景是帶領(lǐng)1萬(wàn)小白入門AI。 廢話不多說(shuō)，直入正題。全文太干，先喝口清茶再讀哈。 與 Deepseek（或其他 AI 助手）高效對(duì)話的關(guān)鍵在于清晰、具體的表達(dá)和靈活調(diào)整溝通策略。 以下是提升對(duì)話效果的技巧： 1. 明確核心需求
? '寫個(gè)故事' → ? '寫一個(gè) 1000 字的科幻短故事，主題是人工智能與人類共處，結(jié)局要開放式' ? '介紹下投資' → ? '請(qǐng)?jiān)敿?xì)介紹指數(shù)基金定投的優(yōu)勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和具體操作步驟，適合月收入 8000 的新手' ? '幫我做個(gè)計(jì)劃' → ? '制定一個(gè)為期 3 個(gè)月的雅思備考計(jì)劃，目標(biāo) 7 分，每周可投入 20 小時(shí)' ? '幫我寫點(diǎn)東西'→? '請(qǐng)用 500 字總結(jié)《百年孤獨(dú)》的主題，適合高中生閱讀'
解釋：通過(guò)具體場(chǎng)景或類比來(lái)讓復(fù)雜概念更容易理解的一種表達(dá)方式。 1、增加情境細(xì)節(jié) 比如不只是說(shuō)'我需要一份商業(yè)計(jì)劃書'，而是補(bǔ)充具體場(chǎng)景： '我要向風(fēng)投 pitch 一個(gè)社區(qū)團(tuán)購(gòu)項(xiàng)目，目標(biāo)用戶是小區(qū)主婦，需要一份能在 10 分鐘內(nèi)講完的商業(yè)計(jì)劃書，重點(diǎn)要體現(xiàn)項(xiàng)目的成本優(yōu)勢(shì)和快速增長(zhǎng)潛力' 2、提供應(yīng)用背景 比如學(xué)習(xí)一個(gè)編程概念時(shí)，不是簡(jiǎn)單說(shuō)'解釋什么是遞歸'，而是： '我在開發(fā)一個(gè)處理目錄文件的程序，需要遍歷所有子文件夾，請(qǐng)用遞歸的方式實(shí)現(xiàn)，并解釋代碼中遞歸的原理' 3、設(shè)定完整情境 例如讓 AI 扮演面試官： '你是一家互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)主管，準(zhǔn)備面試一個(gè) 3 年經(jīng)驗(yàn)的后端開發(fā)工程師，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì) 5 個(gè) Java 核心問(wèn)題，并說(shuō)明考察重點(diǎn)' 場(chǎng)景化補(bǔ)充可以幫助 AI 更好理解你的需求，也能讓 AI 的回答更有針對(duì)性和實(shí)用性。這就像你跟朋友描述一個(gè)地方，與其說(shuō)'那是個(gè)很大的房子'，不如說(shuō)'那是一棟像圖書館一樣安靜、像咖啡廳一樣溫馨的三層小樓'，后者能讓人更容易理解和想象。 指令示例： '我需要向非技術(shù)同事解釋區(qū)塊鏈，請(qǐng)用快遞物流類比說(shuō)明' '請(qǐng)用婚禮籌備流程來(lái)類比項(xiàng)目管理的五個(gè)階段，幫助新手項(xiàng)目經(jīng)理理解' '用打籃球的過(guò)程來(lái)解釋股市的技術(shù)分析，讓零基礎(chǔ)投資者明白 K 線圖的意義' '請(qǐng)用組織一場(chǎng)生日派對(duì)的例子，解釋數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基本原理' 2. 結(jié)構(gòu)化表達(dá)
指令示例： '第一步列出氣候變化三大主因，第二步用表格對(duì)比其對(duì)農(nóng)業(yè)的影響' '第一步列出創(chuàng)業(yè)公司選址的 5 大考慮因素，第二步進(jìn)行成本收益分析，第三步制定評(píng)估表格' '首先分析中國(guó)古代四大發(fā)明的技術(shù)特點(diǎn)，然后比較它們?cè)谑澜缥拿魇飞系挠绊懥Γ詈罂偨Y(jié)共同創(chuàng)新規(guī)律' '第一步說(shuō)明人體免疫系統(tǒng)的組成部分，第二步解釋新冠疫苗的工作原理，第三步列舉保養(yǎng)建議'
指令示例： '用 SWOT 分析法呈現(xiàn)新能源車企現(xiàn)狀，每個(gè)板塊不超過(guò) 3 點(diǎn)' '用 5W1H 方法分析抖音爆款視頻的特點(diǎn)，每個(gè)維度給出 3 個(gè)關(guān)鍵要素' '采用金字塔原理概述中國(guó)近代史，主要矛盾-次要矛盾-具體表現(xiàn)，每層不超過(guò) 3 點(diǎn)' '使用四象限法評(píng)估遠(yuǎn)程辦公的可行性，每個(gè)象限列舉 2-3 個(gè)具體指標(biāo)' 3. 精準(zhǔn)修正機(jī)制
指令示例： '剛才推薦的書籍偏學(xué)術(shù)，能否提供 3 本適合職場(chǎng)新人的通俗讀物？' '上述市場(chǎng)分析偏宏觀，能否具體到國(guó)內(nèi)一線城市的新能源車消費(fèi)者畫像？' '這個(gè) Python 代碼示例太復(fù)雜，請(qǐng)?zhí)峁┮粋€(gè)適合初學(xué)者的簡(jiǎn)化版本，重點(diǎn)展示核心邏輯' '之前的營(yíng)銷方案預(yù)算過(guò)高，請(qǐng)調(diào)整為適合月營(yíng)收 10 萬(wàn)以下小企業(yè)的方案'
指令示例： '第三點(diǎn)數(shù)據(jù)有誤，2023 年全球光伏裝機(jī)量實(shí)際為 400GW，請(qǐng)修正結(jié)論' '表格中 2024 年第一季度的用戶增長(zhǎng)率計(jì)算有誤，正確數(shù)值是 23%而非 32%，請(qǐng)修正相關(guān)預(yù)測(cè)' '文中引用的研究結(jié)論來(lái)自 2018 年的舊數(shù)據(jù)，最新的 2023 年研究顯示結(jié)果相反，需要更新' '案例分析中的法律條款已于 2024 年 1 月更新，新規(guī)取消了原有限制，請(qǐng)根據(jù)新規(guī)調(diào)整建議' 4. 角色扮演技巧
指令示例： '作為營(yíng)養(yǎng)學(xué)教授，給健身愛(ài)好者設(shè)計(jì)一周高蛋白食譜' 作為資深音樂(lè)制作人，分析這首流行歌曲的編曲特點(diǎn)和制作技巧' '以幼兒園老師的身份，設(shè)計(jì)一套培養(yǎng) 3-4 歲孩子專注力的趣味游戲' '扮演一位中醫(yī)師，從五行理論角度解釋四季養(yǎng)生之道'
指令示例： '用武俠小說(shuō)風(fēng)格解釋量子糾纏原理' '用足球比賽戰(zhàn)術(shù)來(lái)解釋計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸原理' '以園藝種植的視角描述企業(yè)人才培養(yǎng)體系的搭建過(guò)程' '用烹飪步驟來(lái)類比軟件開發(fā)的敏捷流程' 5. 迭代優(yōu)化策略
指令示例： '剛才兩種方案各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？哪種更適合小型電商？' '請(qǐng)對(duì)比傳統(tǒng)教學(xué)和翻轉(zhuǎn)課堂在高中數(shù)學(xué)教學(xué)中的優(yōu)劣勢(shì)，并給出適用場(chǎng)景' '分析線上直播和短視頻兩種帶貨方式的成本效益，為美妝品牌提供選擇建議' '比較微服務(wù)和單體架構(gòu)在電商平臺(tái)中的應(yīng)用效果，并預(yù)測(cè)未來(lái)三年的技術(shù)演進(jìn)'
指令示例： '這個(gè)算法在哪些極端情況下可能失效？如何規(guī)避？' '這個(gè)社群運(yùn)營(yíng)方案在哪些情況下可能失效？如何提前預(yù)防和及時(shí)調(diào)整？' '新產(chǎn)品上線后可能遇到哪些用戶反饋問(wèn)題？請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)應(yīng)對(duì)預(yù)案' '遠(yuǎn)程辦公制度可能出現(xiàn)哪些管理漏洞？如何建立有效的監(jiān)督機(jī)制？' 6. 高級(jí)技巧延伸
指令示例： '將《荷塘月色》的意境轉(zhuǎn)化為分鏡頭腳本，每個(gè)鏡頭備注光影要求' '將《春江花月夜》的意境轉(zhuǎn)化為一組攝影構(gòu)圖方案，注明光線、角度和構(gòu)圖要點(diǎn)' '把故宮建筑的特點(diǎn)轉(zhuǎn)換為一套現(xiàn)代家居設(shè)計(jì)元素，包含色彩、材質(zhì)和空間布局' '將中國(guó)傳統(tǒng)二十四節(jié)氣轉(zhuǎn)化為一組品牌視覺(jué)設(shè)計(jì)，包含標(biāo)志、色彩和應(yīng)用場(chǎng)景'
指令示例： '如果要證明這個(gè)數(shù)學(xué)猜想不成立，應(yīng)該尋找什么樣的反例？' '如果要證明這個(gè)商業(yè)模式不可持續(xù)，需要重點(diǎn)考察哪些財(cái)務(wù)指標(biāo)和市場(chǎng)因素？' '為了證明人工智能無(wú)法完全替代人類創(chuàng)作，應(yīng)該設(shè)計(jì)怎樣的實(shí)驗(yàn)？' '要推翻'互聯(lián)網(wǎng)思維'在傳統(tǒng)制造業(yè)的適用性，需要收集哪些案例和數(shù)據(jù)？' 請(qǐng)避坑：
實(shí)踐案例： 初始提問(wèn)：'如何做好用戶運(yùn)營(yíng)？' 優(yōu)化路徑：
當(dāng)對(duì)話出現(xiàn)偏差時(shí)，嘗試用'回到原點(diǎn)，我們最初要解決的問(wèn)題是...'進(jìn)行對(duì)話重置。 寫在最后掌握了這些與 AI 對(duì)話的技巧，你會(huì)發(fā)現(xiàn)：那個(gè)曾經(jīng)讓你感到挫敗的 AI 助手，正在逐漸變成一位懂你、配合你、能真正幫你解決問(wèn)題的'搭檔'。 與 AI 對(duì)話需要練習(xí)和耐心。就像學(xué)習(xí)一門新語(yǔ)言，最初可能會(huì)有些磕磕絆絆，但只要掌握了正確的方法，每一次對(duì)話都是一次進(jìn)步的機(jī)會(huì)。 現(xiàn)在，不妨拿起你的問(wèn)題，試著用文中的技巧重新組織語(yǔ)言。你會(huì)驚喜地發(fā)現(xiàn)，AI 的回答開始變得越來(lái)越貼近你的真實(shí)需求。畢竟，能被完美理解的需求，才能得到完美的解決方案。 貝拉建議你收藏這篇文章，多次理解吸收，最終為你所用。 |
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