掌握這個提示詞框架，讓Deepseek發(fā)揮200%潛力

你好呀，我是貝拉，AIGC探索者，研究AI工具與AI提示詞，把AI作為生產(chǎn)力和思考力資源，愿景是帶領1萬小白入門AI。

'為什么我精心設計的 STAR 提示詞在Deepseek上反而變差了？'

'我明明按照教程一步步寫了詳細的 Action 指令，結果Deepseek卻給出了完全不符合預期的回答...'

'花了那么多時間學習提示詞技巧，現(xiàn)在卻發(fā)現(xiàn)可能都白學了嗎？'

如果你最近嘗試與新一代推理型 AI 模型（Deepseek）交流時遇到了類似困惑，你并不孤單。

隨著 AI 技術的飛速發(fā)展，昨日的最佳實踐可能已成為今天的絆腳石。那些我們習以為常的提示詞框架，如廣受歡迎的 STAR 框架，正在面臨一個不得不承認的現(xiàn)實：它們可能已經(jīng)不再適合新型推理 AI 的思維方式。

我們需要重新思考如何有效引導 AI 發(fā)揮其真正潛力。

本文將揭示傳統(tǒng)框架 STAR 的局限性，并介紹一種更適合推理型 AI 的新型提示詞框架，幫助你在這個 AI 快速迭代的時代保持領先。

作為提示詞框架，STAR 是一種結構化 AI 提示的方法，它可以幫助您獲得更精確、更有用的 AI 回答。

STAR 提示詞框架代表：

• Situation（情境）：描述背景或上下文，讓 AI 了解問題的環(huán)境和前提。

• Task（任務）：明確指出您希望 AI 完成什么具體任務或解決什么問題。

• Action（行動）：指定 AI 應該采取的具體步驟或方法來完成任務。

• Result（結果）：說明您期望獲得的結果形式、格式或細節(jié)程度。

使用 STAR 框架來構建提示詞可以讓您的指令更加清晰，減少歧義，從而獲得更符合您期望的 AI 回答。

例如，不只是問'如何做好項目管理？'，而是可以這樣構建提示：

• 情境：我是一家初創(chuàng)公司的新任項目經(jīng)理，管理一個 6 人團隊開發(fā)移動應用

• 任務：我需要建立一個有效的項目管理系統(tǒng)

• 行動：請?zhí)峁┪覒扇〉木唧w步驟，包括工具選擇、會議安排和進度跟蹤方法

• 結果：我希望得到一個分階段的實施計劃，每個步驟不超過 50 字的簡明描述

這樣構建的提示會比簡單的問題獲得更有針對性和實用性的回答。

現(xiàn)在出現(xiàn)了 Deepseek 這種推理型 AI，區(qū)別于對話型 AI（指令型 AI，如 kimi、豆包），推理型 AI 不再需要指定 AI 應該采取什么具體步驟來完成任務，而是它會自動推理、自行思考怎樣完成目標。

這個時候，在提示詞中再用“Action”去約束推理型 AI 的發(fā)揮可能會適得其反。

隨著 AI 技術的不斷發(fā)展，我們的提示方法也需要相應演進。那提示詞框架可以做怎樣的調(diào)整呢？

針對推理型 AI，經(jīng)過貝拉的測試，Deepseek 更適合使用修改版的提示詞框架，例如：

• Situation（情境）：提供清晰的背景和上下文

• Task（任務）：明確目標或需要解決的問題

• Resources（資源）：可能需要考慮的相關信息或限制條件

• Outcome（期望結果）：說明期望的輸出形式或質(zhì)量標準

這種調(diào)整保留了情境和任務設定，讓 AI 了解問題和目標，但不再限定具體行動步驟，而是提供可能有用的資源或約束條件，讓推理型 AI 能夠發(fā)揮其自主思考的優(yōu)勢。最后通過指定期望結果來確保輸出滿足需求。

這種方法承認了推理型 AI 的能力進步，給予它更多自主決策空間，同時仍然提供足夠引導以確保結果符合預期。

以下是使用修改后框架（情境-任務-資源-期望結果）的一些實際提示詞例子：

工作場景例子：

1、內(nèi)容營銷策略制定

 '我是一家 B2B 軟件公司的營銷經(jīng)理，負責面向中小型企業(yè) IT 決策者的營銷工作。我需要制定下季度的內(nèi)容營銷策略，主要目標是提高品牌知名度和獲取更多潛在客戶。我們團隊有三人，每月預算 5000 美元，已經(jīng)建立了公司博客和社交媒體賬號。請制定一份內(nèi)容計劃，包含適合的內(nèi)容類型、發(fā)布頻率、分發(fā)渠道以及如何衡量成效的指標。'

2、績效評估改進

“作為一家 50 人創(chuàng)業(yè)公司的人力資源主管，我發(fā)現(xiàn)我們目前的績效評估系統(tǒng)反饋不夠充分。我想改進這個系統(tǒng)，讓評估更客觀、更有建設性，真正促進員工的成長。我們可以繼續(xù)使用現(xiàn)有的 HR 軟件，員工每季度可以花大約一小時在評估相關活動上。請幫我設計一個簡潔有效的績效評估框架，最好能包括實施步驟，以及可能遇到的挑戰(zhàn)和應對方案。'

學習場景例子：

1、研究論文規(guī)劃

 '我是一名心理學專業(yè)大三學生，需要完成一篇關于社交媒體如何影響青少年心理健康的研究論文。我想設計一個合理的研究方法并規(guī)劃好寫作進度。我有 8 周的時間來完成，可以使用學校的資料數(shù)據(jù)庫，但沒法進行大規(guī)模的原始數(shù)據(jù)收集。你能幫我概述研究設計和分階段的寫作計劃嗎？最好能推薦一些關鍵文獻并說明為什么選擇特定的研究方法。'

2、編程技能提升計劃

“我目前是一名市場分析師，想在接下來的半年內(nèi)學習數(shù)據(jù)科學技能來促進我的職業(yè)發(fā)展。我需要一個學習 Python 和數(shù)據(jù)分析的高效路徑。我每周可以投入約 10 小時學習，已經(jīng)掌握基本的 Excel 操作和統(tǒng)計知識，也愿意投資一些在線課程。你能為我制定一個分階段的學習計劃嗎？希望包括推薦的學習資源、實踐項目和如何評估我的學習進度。'

3、語言學習策略

 “我即將到西班牙交換一學期，但我的西班牙語還處于初級水平。我想在出發(fā)前的 3 個月內(nèi)提高我的西班牙語會話能力到中級水平。我每天可以花 1-2 小時學習，有智能手機和電腦，也愿意參加線上語言交換活動。能幫我設計一個結合自學和互動練習的語言學習計劃嗎？我特別需要提高日常會話和學術環(huán)境中的溝通能力?！?/span>

好的提示詞不是控制 AI 的枷鎖，而是釋放其潛力的鑰匙。

在這個 AI 能力日益增強的時代，掌握提示詞的藝術不再是可選項，而是必備技能。因為未來屬于那些能夠與推理型 AI 無縫協(xié)作的人，而精準的提示詞正是開啟這一未來的通行證。

記?。?/span>最強大的 AI 不需要你告訴它如何思考，它需要你告訴它為什么思考。