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隨著DeepSeek神話的上演，無論是互聯網大廠，還是包括華為、電信運營商在內的行業領袖企業，都“爭先恐后”地接入了DeepSeek，大有誰不及時接入就可能落伍的趨勢，可謂一切皆“DeepSeek”！ 具體到個人，如何既做到“工欲善其事，必先利其器”，又要避免因為過于依賴人工智能而造成不利影響，甚至給人帶來不可逆轉的不利影響，這顯然也是面臨的一個很大的不確定性問題。 可以預見，我們都將被動被卷入其中，在這個過程中，一邊享受著“好刀”帶來的暢快體驗，一邊面臨不久將來被“好刀”快速切掉的隱憂。以至于有人調侃，要想預判人工智能的未來影響，把“人工智能”四個字倒過來念，或許就了然于胸了！ 蛇叔體驗后，覺得，有以下一些啟示： 1 人工智能，本質上是一個優異的工具。因此，對于工具的使用，一定要理解工具的本質和優劣，否則，就有可能淪為工具的附庸。就如同人一旦對鴉片上癮以后，沒有鴉片，將極度不適。因此，對于工具的使用，宜適度。 2 如何適度使用工具？首要的是結合不同AI工具的特性，掌握其基本操作技能。就如從走路到騎自行車、從騎自行車到開汽車、從開汽車到開智能汽車一樣，有共性，也有差異。基本使用技巧，需要花時間去掌握。而不是對工具的使用和迭代變化無動于衷。更不是有工具背后所依賴的技術擔憂，會開車不一定需要去深入了解車是如何造出來的。各有各的專長，各有各的分工。車是用來替代兩條腿把人更高效快捷的運送到目的地的。 3 盡管是適度使用了工具，但在很多場合，人本身也是工具屬性，因此，就存在工具之間的相互替代問題。工作的本質是價值交換，當AI工具在很多場景能夠替代人這個工具的時候，那職場“人退AI進”就不可避免，要看到這種趨勢。因為企業經營追求的就是效益，當企業沒有建立足夠的對“人機關系”調節的認識和包容度的時候，優先選擇就是用機器替代人。畢竟，無遠慮，必有近憂。所以，對于這種替代，過度的焦慮毫無意義。而是要去尋找不能被替代的出路。 4 想要延緩被AI技術的替代，基本路徑有兩個，一個是還有學習能力，能夠及時學習，把AI技術變成個人能力的延伸，成為使用AI工具的高手，或者是有差異化能力的壁壘構建。這個不是那么容易的事情，但不得不做。另一個是加強非標非AI能力能夠觸及的能力的構建，比如非確定非線性的人的主觀經驗的判斷力，又比如是機器不具備的情感構建力。當然，這都不容易。否則，那就只能成為AI技術的能量供應體。 所謂盡信書不如無書，對于個人而言，人工智能大模型，目前實際上是替代了傳統搜索引擎的功能，也大大提升了邏輯分析總結的能力。盡管如此，這主要通過人工智能大模型獲取已知領域的信息，這種獲取和提煉水平，遠超個人。但是，涉及到對未知的判定和選擇，還是需要結合人生的閱歷和經驗的決策，仍然需要依賴個體的主觀能動性。因此，基于大模型輸入，還是要進行二次加工的。這也是不同人使用工具的差異化能力。 5 所謂終身學習，對于新知識學習，不能停止。否則，大模型的使用越多，個體就可能越智障。因為大模型下，也是基于算法，喂給個體的內容，也可能是反智反常識反人性的。而這種反智反常識反人性的信息，也是可以被引導而產生的。再通過算法推薦等進行定向強化。所以，越是人工智能應用深入，越會讓人更智障。就像不斷投喂垃圾食品，讓人的提質越差一樣。因此，對人的學習要求就更高。 6 目前，因為人工智能領域的競爭，已經上升到了一個非常高的高度。在這種背景下，大家主要的精力和資源都是關注如何快速提升人工智能的技術水平。至于可能造成的不利影響，關注度和投入的資源度，都不會是主流。 在這種情況下，我們對于人工智能技術對社會、對個體，會產生什么樣的影響擔憂，都未知。也只有隨著技術應用的深入，正面和負面的影響經過一番較量之后，才可能去校準。屆時，是否為時已晚，也未可知！ 因此，我們現在能做出的選擇就是，學會利用這些人工智能帶給我們的應用，并享受著帶給我們的眼前的便捷高效。 |
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