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    課程開發必收藏:30個黃金指令-從大綱到腳本一鍵生成

     明少早說 2025-03-28 發布于廣東

    各位明教徒大家好,今天我們來聊聊課程開發的提示詞。

    我的學員很多都是內訓師,苦于不會寫提示詞,課程開發效率大大受限。

    今天給大家來30個黃金指令,讓大家從大綱到腳本一鍵生成,省心省力。

    以下的提示詞簡單做個修改,直接喂給Deep Seek,就可以坐等收貨。

    一、課程定位與目標設定

    需求分析

    請分析[目標崗位]的核心技能需求,輸出包含知識、技能、態度三個維度的學習目標清單,按初級/進階/專家分級呈現

    痛點挖掘

    基于[行業名稱]從業者的工作場景,列舉該崗位在[具體任務]中常見的5個執行誤區,并分析其根本原因

    目標拆解

    將[核心技能]分解為可觀測的行為指標,設計3級能力評估標準(入門/熟練/精通),每級包含3個典型行為描述

    二、課程大綱設計

    模塊劃分

    基于[主題]設計6個遞進式課程模塊,每個模塊包含認知目標、行為目標、評估方式,用表格呈現

    邏輯框架

    用4MAT教學設計模型重構[現有大綱],標注每個環節對應的學員動機激發點和知識轉化方式

    時間分配

    為[課程主題]設計180分鐘的混合式學習路徑,包含講授、演練、反饋環節的時間占比及銜接話術

    三、內容開發

    案例生成

    為[知識點]設計3個不同行業的應用案例,包含場景描述、沖突點、解決方案,按STAR模型編寫

    互動設計

    針對[理論概念]開發角色扮演腳本,包含學員任務卡、觀察者評分表、導師引導話術模板

    知識點拆解

    將[復雜流程]轉化為5步操作口訣,每步包含正例/反例對比,輔以視覺化流程圖框架

    四、腳本撰寫

    分鏡頭腳本

    將[課程模塊]轉化為分鏡頭腳本,每10分鐘標注板書內容、教具使用、語調變化提示(嚴肅/幽默/激昂)

    語言風格

    將以下理論內容轉化為對話式腳本,包含學員提問、講師演示、小組討論環節,語言口語化程度提升40%

    過渡設計

    為[模塊A]到[模塊B]的銜接設計3種不同的過渡方案,包含認知沖突提問法、數據沖擊法、故事懸念法

    五、評估與迭代

    測試題生成

    為[課程主題]設計包含10道選擇題的測試卷,5道考察知識記憶,5道考察應用能力,附帶解析模板

    反饋收集

    設計課程效果評估表,包含內容實用性、講師表現、活動設計三個維度,采用李克特5級量表+開放性問題

    迭代優化

    根據以下學員反饋數據[粘貼數據],輸出3個課程優化方向,每個方向提供2種具體改進策略

    六、特別場景擴展

    線上課適配

    將[線下活動]改造為3種不同的線上互動形式,說明所需平臺功能、準備物料、意外情況預案

    多版本生成

    基于同一課程大綱,分別生成1小時精華版、3小時標準版、6小時深度版的目錄結構與內容側重說明

    文化適配

    針對[特定地區]學員特點,調整[原課程]中的案例、練習和表達方式,標注需要本土化的5個關鍵點

    七、輔助工具包

    PPT大綱

    根據[課程大綱]生成PPT大綱,每頁標注核心觀點、視覺呈現建議、動畫效果說明(如矩陣圖/時間軸/隱喻圖)

    學習資源包

    為[課程主題]設計延伸學習包,包含推薦書單、工具模板、自查清單,按入門/進階分級標注

    宣傳文案

    撰寫3版不同的課程推廣文案(理性訴求版/情感共鳴版/懸念制造版),每版含標題、痛點描述、價值承諾

    八、高階應用

    知識圖譜構建

    圍繞[核心概念]繪制跨學科知識關聯圖譜,標注關鍵理論、工具方法、實踐案例之間的邏輯關系

    微課開發

    將[復雜知識點]拆解為3個2-3分鐘的微課腳本,每個腳本包含沖突場景、解決方案、行動呼吁三要素

    AI協同教學

    設計AI助教與講師的分工方案,明確知識傳遞、答疑輔導、練習反饋環節的人機協作流程

    九、效果強化

    記憶錨點設計

    為[關鍵理論]創建5種不同的記憶強化方案(如類比隱喻/圖形編碼/場景聯想),說明操作步驟及適用場景

    行為轉化策略

    基于課程目標設計30天行為改變計劃,包含每日微行動、每周復盤模板、階段性激勵措施

    情境遷移訓練

    開發[技能點]的跨場景應用題庫,每個場景提供問題描述、決策選項、后果模擬三要素

    十、系統集成

    LMS對接方案

    規劃課程資源在主流學習平臺的部署方案,標注課件格式標準、數據追蹤埋點、成績計算規則

    混合式學習設計

    構建OMO(線上線下融合)教學閉環,明確預習、面授、實踐、復盤各環節的數字化工具支持方案

    版權保護策略

    制定課程內容數字化保護方案,包含水印植入、權限分級、溯源機制三種技術路徑

    所有指令,已標準化為可復制的自然語言模板,使用時只需替換[]內的變量內容。

    建議搭配AI工具時,補充具體參數(如生成字數、呈現格式等)


    還有啥難題,你留言告訴我,我給你寫~

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