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官方為我們提供了一個提示詞庫。 ps：大家不感興趣可以跳過前面直接看后面的總結的技巧。 官方提示詞庫官方地址：  deepseek官方提示詞一共分了幾大類：
代碼開發類代碼改寫提示詞 代碼解釋 代碼生成 結構化輸出 我在就是用的這種方法。一場技術突圍戰：DeepSeek如何讓我扔掉百度飛槳和阿里OCR？生產測試，用deepseek，錯誤率為0. 寫作類角色扮演 角色扮演（情景續寫） 散文寫作 詩歌創作 文案大綱生成 宣傳標語生成效率工具類內容分類 模型提示詞生成中英翻譯專家deepseek提示詞技巧說大白話在使用deepseek的時候，我做了一些試驗。 流程如下： 提問->追問->追問->追問->達到效果最后讓deepseek自己總結優化，我該如何提問才能一步到位直接生成最終的效果。 deepseek給我一長串提示詞，然后我拿著這個提示詞去試驗怎么也達不到效果。 deepseek完全打破了我以前對提示詞的認知。 以前在chatgpt、kimi、通義、豆包的時候，想要達到效果，必須寫一堆復雜的提示詞。 又是BROKE、RISE、ROSES、APE,還有一些workflow。 到deepseek這里，反而不如直接說大白話的效果好。 提示詞最佳結構=角色定位+結構化指令+示例驅動我把13個官方提示詞，以及示例扔給了deepseek，讓它幫我總結提示詞結構一通輸出以后。總結了三個關鍵詞（角色化定位+結構化指令+示例驅動）。 deepseek在輸出的時候，提到了一個關鍵詞。DISC原則，本著不懂就問的原則。deepseek給我一通輸出。 去ai味大模型在生成回答的時候，特別喜歡用一些專業的詞匯去堆砌。讓不是對應領域的人晦澀難懂。在語言風格方面就是書面化、生硬不自然、過度使用連接詞，在內容表達方面缺乏情感、空洞、重復性 ，在結構布局上喜歡分點列框架、頻繁的總結，這就是所謂的ai味。 以前我們去ai味很麻煩，需要不停的調整提示詞，經過n次嘗試以后，可能才能達到效果。而在使用deepseek的時候我們只需要說去ai味 或說人話 deepseek就能給你講ai味給去掉。 deepseek給我的DISC的回答。看完以后，我覺得不普適，于是讓deepseek直接去ai味。 進入深度思考模式deepseek本身就有深度思考的模式，但是我們在提問的時候再追加一句請在回答問題中加入你的批判性思維，或者 同時結合系統性策略和批判性思維。deepseek就會進入更加深度的思考模式。 這么做的目的：
避坑指南
總結
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