周瀚毅孫婉婷：為什么你看到的視頻越來越極端？

有時(shí)候，當(dāng)你看到的視頻太完美、太震撼或太符合你原本的想法時(shí)，不妨問問自己：“這是我的選擇，還是演算法的選擇？”不要讓演算法替我們決定看什么、想什么。我們可以信任科技，但更要懂得查證。

今年2月至3月，亞洲六個(gè)國(guó)家展開為期五周的聯(lián)合行動(dòng)，包括新加坡警方在內(nèi)的執(zhí)法機(jī)構(gòu)，逮捕了400多名涉嫌網(wǎng)絡(luò)兒童性剝削的罪犯。在更遠(yuǎn)的地方，英格蘭和威爾士每月約有850名男性因網(wǎng)絡(luò)虐童罪被捕。這些罪犯來自各行各業(yè)，包括教師、警察、公務(wù)員等。他們最初接觸的往往是一些可以輕易在線觀看的普通成人內(nèi)容，但后來卻一步步陷入網(wǎng)絡(luò)中的黑暗角落，接觸到更極端的素材。

其中一些犯罪者尋求極端的內(nèi)容，另一些則被引向他們自己本不會(huì)涉足的網(wǎng)絡(luò)空間。雖然網(wǎng)上的兒童性剝削和性虐待的內(nèi)容，對(duì)我們?cè)S多人來說是令人發(fā)指、不能觸碰的，但你是否發(fā)現(xiàn)，自己在YouTube或抖音上看到的視頻內(nèi)容，越來越夸張，甚至帶有偏見？

例如，你可能一開始只是看看健康小貼士、退休理財(cái)建議，或新聞?wù)]想到過了幾天，推薦內(nèi)容卻變成各種“神奇療法”“經(jīng)濟(jì)崩潰預(yù)警”，甚至陰謀論。

這并非偶然，而是一種名為“演算法漂移”（algorithmic drift）的現(xiàn)象——視頻平臺(tái)為了讓你多看幾段影片，延長(zhǎng)用戶的停留時(shí)間，會(huì)悄然引導(dǎo)你接觸不同類型的內(nèi)容，從原本中立實(shí)用的信息，逐漸轉(zhuǎn)向更加情緒化、更加極端的方向。這種變化往往不容易察覺，卻會(huì)在無形中扭曲我們的判斷與思維方式。我們?cè)撊绾伪Ｗo(hù)自己，抵御演算法漂移，奪回網(wǎng)上接收到的信息的主動(dòng)權(quán)？

YouTube、抖音、臉書等這類平臺(tái)，都通過人工智能系統(tǒng)，根據(jù)用戶興趣推薦內(nèi)容。這些系統(tǒng)分析用戶的點(diǎn)擊、觀看時(shí)長(zhǎng)與互動(dòng)數(shù)據(jù)，然后進(jìn)一步推送相似的視頻。聽起來很方便，但這些推薦機(jī)制的真正目標(biāo)，并不是提供最真實(shí)或最全面的信息，而是盡可能延長(zhǎng)你在平臺(tái)上的停留時(shí)間。越是情緒強(qiáng)烈、標(biāo)題夸張的視頻，越容易吸引注意，因此系統(tǒng)自然會(huì)不斷強(qiáng)化推送這類內(nèi)容。

久而久之，原本多元理性的內(nèi)容生態(tài)，就可能逐漸被單一、重復(fù)甚至誤導(dǎo)性的信息取代。這種逐步變化的過程，就是所謂的“演算法漂移”。

我們都可能陷入其中

以下這些情境，許多新加坡人可能都感同身受：

你今年60多歲，對(duì)最近暴發(fā)的流感感到擔(dān)憂。你首先觀看了一段關(guān)于增強(qiáng)免疫力以改善睡眠的草藥療法視頻。幾天后，你的推薦頁(yè)面上出現(xiàn)的幾乎全是質(zhì)疑西醫(yī)、鼓吹傳統(tǒng)療法的視頻。你并沒有刻意去尋找這些內(nèi)容，而是算法根據(jù)你的瀏覽習(xí)慣，逐步引導(dǎo)你走向更極端的方向。

你是一名職業(yè)人士，正開始考慮退休后的養(yǎng)老問題，接著推薦的是有關(guān)全球貿(mào)易沖突如何影響個(gè)人儲(chǔ)蓄的內(nèi)容。再過幾天，你看到的視頻不斷強(qiáng)調(diào)只有投資黃金、加密貨幣或海外資產(chǎn)才能保值。本來是理性實(shí)用的理財(cái)內(nèi)容，慢慢演變成充滿焦慮情緒的恐慌性投資建議，而這些理財(cái)專家是否具有專業(yè)知識(shí)，往往難以核實(shí)。

你是幼兒的家長(zhǎng)，正在搜索如何管理兒童屏幕時(shí)間的視頻，隨后卻接連看到“藍(lán)光對(duì)大腦有害”“電子設(shè)備會(huì)長(zhǎng)期損傷神經(jīng)系統(tǒng)”等說法的內(nèi)容。幾天之內(nèi)，你的視頻頁(yè)面充斥各類宣稱“電磁波危害被掩蓋”“須要購(gòu)買能量護(hù)盾”等內(nèi)容。原本合理的關(guān)切，逐漸被演算法引導(dǎo)至虛假甚至牟利的偽科學(xué)信息鏈。

在最近的大選中，你是首投族，想從一個(gè)片段開始了解如何查閱選民名冊(cè)，或了解所在選區(qū)的候選人。隨后，系統(tǒng)推薦了針對(duì)本地政策的評(píng)論視頻，例如對(duì)房?jī)r(jià)或公積金制度的批評(píng)。接下來，你看到的內(nèi)容變得越來越情緒化，頻繁出現(xiàn)“選誰都沒用”“制度不會(huì)改變”這樣的言論。有些視頻甚至來自國(guó)外，對(duì)新加坡實(shí)際情況缺乏了解，但演算法依然會(huì)持續(xù)推薦這類內(nèi)容。你從一開始的理性關(guān)注時(shí)事，慢慢被帶入一種對(duì)政治的無力感。

信息繭房、回聲室與“深偽”陷阱

對(duì)許多年長(zhǎng)者來說，這些平臺(tái)已成為日常生活的一部分，不僅是獲取資訊的渠道，也是娛樂和社交的工具。但如果我們對(duì)背后的推薦機(jī)制缺乏了解，就很容易在不知不覺中受到影響。

這些演算法的本意不是誤導(dǎo)，而是最大化“用戶黏性”，加長(zhǎng)用戶在平臺(tái)上的逗留時(shí)間。但長(zhǎng)期反復(fù)接觸同類內(nèi)容，可能會(huì)逐步改變我們對(duì)現(xiàn)實(shí)的理解，甚至影響行為。這種現(xiàn)象也被稱為“回聲室效應(yīng)”，即人們只接收到與自身觀點(diǎn)一致的信息，逐漸排斥異見。

更令人擔(dān)憂的是，一些看似真實(shí)的視頻，其實(shí)可能是由人工智能合成的深度偽造（deepfake）視頻。這些偽造內(nèi)容在圖像、聲音上難以分辨真假，容易誤導(dǎo)公眾，甚至被用來操縱輿論或攻擊特定群體。面對(duì)這類技術(shù)帶來的新型風(fēng)險(xiǎn)，我們更須要具備基本的辨識(shí)能力。

我們能做什么？從主動(dòng)查證開始

我們并非束手無策。用戶可以主動(dòng)采取一些行動(dòng)：不要完全依賴推薦系統(tǒng)，而是嘗試主動(dòng)搜索來自不同信息來源的內(nèi)容；當(dāng)你發(fā)現(xiàn)自己的視頻內(nèi)容越來越單一或情緒化時(shí)，不妨按下暫停鍵，反思是否陷入了演算法所制造的信息繭房；多與親友分享觀看心得，傾聽不同角度的意見；也可以關(guān)閉自動(dòng)播放功能，避免在不知不覺中被系統(tǒng)牽引得越來越遠(yuǎn)。

在社會(huì)層面，我們也要進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)碼素養(yǎng)教育，尤其是針對(duì)年長(zhǎng)用戶，不只是教他們?nèi)绾问褂檬謾C(jī)，更要幫助他們理解信息是如何被推送的。

我們應(yīng)推動(dòng)平臺(tái)提高透明度，說明推薦機(jī)制的運(yùn)作方式，同時(shí)賦予用戶更大的控制權(quán)，例如調(diào)整偏好、重置推薦等功能。

目前，Instagram等平臺(tái)已為用戶提供屏蔽特定內(nèi)容和更新廣告偏好的選項(xiàng)。但是，并非所有用戶都知道或了解這些功能。我們應(yīng)互相幫助，從身邊的人開始，選擇安全設(shè)置，減少演算法的推薦。

在新加坡，我們一向重視理性思考和多元聲音。在信息時(shí)代，這份理性同樣必須應(yīng)用在對(duì)平臺(tái)機(jī)制的清醒認(rèn)知。有時(shí)候，當(dāng)你看到的視頻太完美、太震撼或太符合你原本的想法時(shí)，不妨問問自己：“這是我的選擇，還是演算法的選擇？”不要讓演算法替我們決定看什么、想什么。我們可以信任科技，但更要懂得查證。正如一句話所說：“信任，但要核實(shí)。”在這個(gè)信息真假難辨的時(shí)代，這是一個(gè)值得我們深思的警示。

作者周瀚毅是新加坡政策研究所高級(jí)研究員

孫婉婷是新加坡國(guó)立大學(xué)傳播與新媒體系實(shí)踐副教授