AI智能體與大模型創(chuàng)業(yè)行動建議

引言

綜合行業(yè)從業(yè)者的見解、行業(yè)趨勢分析以及真實(shí)案例剖析，為AI智能體與大模型領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者提煉一套具有可操作性的行動建議。創(chuàng)業(yè)之路充滿不確定性，尤其在技術(shù)迭代迅速、競爭激烈的AI行業(yè)，清晰的戰(zhàn)略、靈活的應(yīng)變以及堅(jiān)韌的心態(tài)至關(guān)重要。以下建議將圍繞創(chuàng)業(yè)者在不同階段可能遇到的核心問題展開，力求提供有針對性的指導(dǎo)。

一、早期破局：找準(zhǔn)切入點(diǎn)，快速驗(yàn)證

AI智能體與大模型領(lǐng)域技術(shù)門檻高、投入大，早期破局的關(guān)鍵在于精準(zhǔn)定位和高效驗(yàn)證。

1. 深化技術(shù)壁壘，而非淺嘗輒止：

• 建議：在選定的細(xì)分方向上，追求技術(shù)的極致和領(lǐng)先，形成短期內(nèi)難以被復(fù)制的核心競爭力。避免在多個技術(shù)點(diǎn)上分散精力，尤其對于初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)。
• 案例啟示：從零一萬物選擇輕量化模型并專注優(yōu)化，到階躍星辰在特定推理模型上的突破，套殼應(yīng)用的極致體驗(yàn)（從monia到manus通用智能體，4月25日Manus 以 5 億美元的估值獲得了由 Benchmark 領(lǐng)投的 7500 萬美元投資。按照 The Information 的報(bào)道，5 億美元估值，去年底是 1 億美元，Manus 讓蝴蝶效應(yīng)的估值漲了 5 倍），都體現(xiàn)了聚焦的重要性。
• 專家觀點(diǎn)：許多專家強(qiáng)調(diào)，通用大模型的競爭已是巨頭游戲，初創(chuàng)企業(yè)更多機(jī)會在于專用模型、高效能模型或與特定行業(yè)深度結(jié)合的解決方案。

• 建議：初期不宜追求“大而全”的平臺型產(chǎn)品，應(yīng)尋找能夠快速產(chǎn)生價(jià)值、解決特定痛點(diǎn)的小場景進(jìn)行切入。通過小場景的成功驗(yàn)證商業(yè)模式和技術(shù)可行性，積累用戶和數(shù)據(jù)。
• 案例啟示：部分AI Agent產(chǎn)品從特定任務(wù)（如簡歷篩選、客服問答）入手，逐步擴(kuò)展功能。
• 思考：哪些行業(yè)或場景對AI智能體/大模型的需求最為迫切，且現(xiàn)有解決方案存在明顯不足？
  
  

• 建議：AI的核心是數(shù)據(jù)。從第一天起就要思考如何合規(guī)、高效地獲取和利用數(shù)據(jù)，形成“數(shù)據(jù)-模型優(yōu)化-更好產(chǎn)品-更多用戶-更多數(shù)據(jù)”的正向循環(huán)。
• 專家觀點(diǎn)：私有數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值在AI時代愈發(fā)凸顯。能夠幫助企業(yè)用好自身數(shù)據(jù)的AI應(yīng)用更具吸引力。
  
  

• 建議：早期團(tuán)隊(duì)貴在精而不在多，需要技術(shù)、產(chǎn)品、市場等關(guān)鍵角色的優(yōu)秀人才。創(chuàng)始人需要具備強(qiáng)大的愿景驅(qū)動能力和資源整合能力。
• 案例啟示：許多成功的AI初創(chuàng)公司早期都擁有明星技術(shù)團(tuán)隊(duì)或?qū)π袠I(yè)有深刻理解的創(chuàng)始人。
  
  

二、中期成長：應(yīng)對內(nèi)卷，適應(yīng)變化

當(dāng)產(chǎn)品初步得到市場驗(yàn)證后，企業(yè)將面臨市場競爭加劇（內(nèi)卷）、宏觀環(huán)境變化等挑戰(zhàn)。

1. 持續(xù)產(chǎn)品迭代與創(chuàng)新：

• 建議：市場不等人，必須保持快速的產(chǎn)品迭代節(jié)奏，根據(jù)用戶反饋和市場變化不斷優(yōu)化產(chǎn)品功能和體驗(yàn)。同時，要警惕陷入“功能堆砌”，應(yīng)聚焦核心價(jià)值的提升。
• 思考：如何建立高效的用戶反饋機(jī)制？如何平衡短期市場需求與長期技術(shù)愿景？

• 建議：AI行業(yè)的商業(yè)模式仍在探索中，創(chuàng)業(yè)者需要保持開放心態(tài)，勇于嘗試不同的收費(fèi)模式（如按調(diào)用量、按效果、訂閱制等），并根據(jù)實(shí)際運(yùn)營情況快速調(diào)整。
• 案例啟示：瀾碼科技提到的從CAPEX到OPEX的轉(zhuǎn)變，將Agent視為數(shù)字員工按次付費(fèi)的模式值得借鑒。
  
  

• 建議：AI產(chǎn)業(yè)鏈條長，沒有任何一家公司能包打天下。積極與上下游企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、開源社區(qū)等建立合作關(guān)系，共同做大蛋糕。
• 專家觀點(diǎn)：大模型廠商、AI Agent開發(fā)者、行業(yè)應(yīng)用方需要緊密合作，才能推動AI技術(shù)真正賦能千行百業(yè)。
  
  

• 建議：AI技術(shù)的發(fā)展受到政策法規(guī)、倫理道德、社會接受度等多方面因素影響。創(chuàng)業(yè)者需密切關(guān)注行業(yè)政策動態(tài)、技術(shù)倫理規(guī)范，確保企業(yè)發(fā)展合規(guī)穩(wěn)健。
• 思考：如何將AI倫理和社會責(zé)任融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)和企業(yè)運(yùn)營？

三、關(guān)鍵決策：戰(zhàn)略定力與靈活調(diào)整

企業(yè)發(fā)展到一定階段，會面臨是否“加倍下注”、如何融資、是否并購、何時止損等重大戰(zhàn)略決策。

1. “Double Down”或“All In”的決策藝術(shù)：

• 建議：這類決策風(fēng)險(xiǎn)極高，需要基于充分的市場調(diào)研、清晰的戰(zhàn)略邏輯和對自身核心能力的準(zhǔn)確評估。避免盲目跟風(fēng)或基于創(chuàng)始人個人偏好做決策。
• 考量因素：市場窗口期、競爭格局、技術(shù)成熟度、資金儲備、團(tuán)隊(duì)能力、潛在回報(bào)與風(fēng)險(xiǎn)。
• 心態(tài)：既要有破釜沉舟的勇氣，也要有理性分析的冷靜。
  
  

• 建議：AI項(xiàng)目普遍燒錢，融資是持續(xù)發(fā)展的保障。要清晰定位自身價(jià)值，選擇與公司發(fā)展階段和戰(zhàn)略方向匹配的投資方。同時，不過度依賴融資，努力提升自身造血能力。
• 案例警示：“融資困難、造血乏力”是部分AI創(chuàng)業(yè)公司離場的重要原因。
  
  

• 建議：在核心領(lǐng)域做深做透，建立壁壘是根本。擴(kuò)張需謹(jǐn)慎，應(yīng)圍繞核心能力進(jìn)行相關(guān)多元化，避免盲目進(jìn)入不熟悉的領(lǐng)域，分散資源和精力。
• 思考：新的業(yè)務(wù)方向是否能與現(xiàn)有業(yè)務(wù)產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)？是否有足夠的資源和能力支撐擴(kuò)張？
  
  

• 建議：創(chuàng)業(yè)失敗是常態(tài)，尤其在高風(fēng)險(xiǎn)的AI領(lǐng)域。當(dāng)判斷項(xiàng)目已無力回天或繼續(xù)投入弊大于利時，果斷止損、清盤認(rèn)輸，可能是更明智的選擇。這需要巨大的勇氣，也是對投資人、團(tuán)隊(duì)和社會資源的負(fù)責(zé)。
• 信號：核心技術(shù)遲遲無法突破、產(chǎn)品長期得不到市場認(rèn)可、現(xiàn)金流持續(xù)惡化且融資無望、創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)出現(xiàn)重大分歧等。
• 心態(tài)：坦然接受失敗，從失敗中學(xué)習(xí)，為下一次出發(fā)積累經(jīng)驗(yàn)。

四、心態(tài)管理：穿越周期的韌性

創(chuàng)業(yè)是一場修行，尤其在AI這個充滿未知與挑戰(zhàn)的領(lǐng)域，保持積極、堅(jiān)韌的心態(tài)至關(guān)重要。

1. 擁抱不確定性：AI技術(shù)發(fā)展日新月異，市場需求快速變化，創(chuàng)業(yè)者要學(xué)會在不確定性中尋找機(jī)會，保持學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力。
2. 保持戰(zhàn)略定力：誘惑很多，風(fēng)口也很多。認(rèn)準(zhǔn)大方向，不輕易被短期利益或外界聲音干擾，堅(jiān)持做難而正確的事情。
3. 從容面對壓力與挫折：創(chuàng)業(yè)必然伴隨巨大壓力和無數(shù)挫折。學(xué)會有效管理壓力，從失敗中快速恢復(fù)，保持樂觀和進(jìn)取心。
4. 關(guān)注團(tuán)隊(duì)士氣與心理健康：創(chuàng)始人是團(tuán)隊(duì)的靈魂，但團(tuán)隊(duì)的整體狀態(tài)同樣重要。關(guān)注團(tuán)隊(duì)成員的成長與心理健康，營造積極向上的工作氛圍。
5. 長期主義視角：AI賦能產(chǎn)業(yè)是一個長期過程，不可能一蹴而就。創(chuàng)業(yè)者需要有長期投入的耐心和決心，不急于求成。

結(jié)語

AI智能體與大模型領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)浪潮方興未艾，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。希望以上建議能為身處其中的創(chuàng)業(yè)者提供一些有益的參考。最重要的是，結(jié)合自身實(shí)際情況，不斷思考、勇于實(shí)踐、及時復(fù)盤，在波瀾壯闊的AI時代寫下屬于自己的精彩篇章。