 最近老有人和我吐槽，AI 畫圖和寫文案看著挺 NB，怎么自己一上手就抽風，生成的效果太差了。 別急，最近我總結了 7 個超好用的提示詞方法，跟著一起練，保證你的 AI 生成效果和質量，噌噌往上漲！ 7 個超好用的提示詞方法就像程序員寫代碼一樣，你給的需求越清晰，代碼跑起來才越順。玩 AI 提示詞也一個道理，別指望一句話就能讓 AI 生成理想結果。 這幾天我從以往和 AI 對話中，抽象總結出了這 7 個提示詞方法：學框架、找參考、拆維度、結構化、抽象化、批量化、AI 幫寫。 學框架什么叫框架？說白了，就是別人總結好的、證明有效的提問公式。你剛上手，啥也不懂，總不能指望 AI 跟你心有靈犀吧？所以，先學幾個常用的 AI 框架，照著填空就行啦。 比如這 3 個 AI 常用框架
看著是不是很高大上？其實用起來也就那么回事，多寫就會了。還有我常用的 IIO（指令/輸入/輸出）模型，效果也不錯。 IIO 模型
找參考自己想不出來咋辦？直接抄大神作業??！ 多去 AI 社區逛逛，比如 OpenAI 的 Sora 官網（主要是圖片/視頻，但思路是通的）?？纯此麄兪窃趺磳懱崾驹~的，創作思路是什么。  舉個栗子：如果你在 Sora 看到了一個有趣的圖片，直接參考改下指令就能用了。 原提示詞是一堆看不懂的文字。
AI 翻譯后改一下：
按這個提示詞生成的圖片，和原圖比好像差點意思，沒關系待會我們把它優化下。  拆維度當你稍微搞懂提示詞了，就要開始學著自己優化它。 簡單來說，就是把指令提煉成 N 個維度。你描述得越細致，AI 就越懂你想要什么。 這個步驟也可以讓 AI 處理，具體提示詞：
AI 返回的結果：
你也可以在此之上，添加【尺寸、背景】等維度。 結構化在你調試提示詞的過程中，可能會發現它變得又長又亂，自己看著都頭大，更別說 AI 了。這時候，結構化就派上用場了。 結構化最簡單粗暴有效的方法，就是用程序員最熟悉的 JSON 格式。它可以把你的各種維度，用鍵值對的形式組織起來。 例如剛剛的提示詞，用 JSON 可以這么寫：（不懂的直接讓 AI 生成就行  發給 GPT-4o 生成，效果確實不錯。  把提示詞進行結構化有啥好處？ 第一，清晰明了，AI 解析起來更準確。第二，方便你后續修改、擴展、調整。比如你想換個星座，直接改對應的值就行了，不用在一大堆文字里大海撈針。 我知道很多人一看到代碼就頭疼。但相信我，這玩意兒一旦用熟了，效率提升不是一點半點！ 抽象化當你寫了很多的提示詞之后，你會發現有些是可以復用的。這時候，就要學會指令抽象化，把那些只適用于特定場景的提示詞，提煉成可廣泛應用的通用提示詞模板。 什么意思？簡單來說，就是把具體的內容，換成一個變量。 拿剛剛的 JSON 提示詞舉例，如果把它抽象化，就成了下面的指令。  以后要生成新的類似圖片，直接把星座替換掉就行了。里面的文字和符號 AI 會自動識別，是不是很方便？ 批量化有了通用提示詞模板，你就可以玩出更多花樣了。具體怎么操作？ 試著讓 DeepSeek、Claude 等 AI 模型，幫你隨機/批量生成 N 個不重復的指令。如果你還嫌 AI 生成的不夠多，搭配飛書多維表格，想生成 1000 個指令都行！  這樣一來，AI 生成的作品就更加豐富和多樣了，避免了千篇一律的風格。AI 也能幫你拓寬思路，發現一些意想不到的組合。  這是我通過 DeepSeek 隨機生成的提示詞，喂給 4o 后生成的圖片，效果都還不錯。  AI 幫寫說了這么多，如果你還覺得“太難了！懶得學！學不會！沒時間！”，有別的適合懶人的方法嗎？ 那我只能祭出最后的大招了：通過 AI 直接幫你寫提示詞！ 一個簡單的提示詞如下：  這招可以說是懶人福音了。但記住，AI 幫你寫，不代表你就可以完全不動腦子。最終效果好不好，還是取決于你和 AI 的對話質量。 結語提示詞這東西，說簡單也簡單，說復雜也復雜。核心就是把你的想法清晰準確、有條理地傳達給 AI。 希望我今天分享的內容，能幫你在 AI 時代少走點彎路。讓 AI 真正成為你的得力助手，而不是一個只會聊天的玩具。 |
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