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    【2025高考作文模擬題】效率為用,人文為本

     三月陽春 2025-06-06

    閱讀下面的材料,按要求寫作。(60分)

    人工智能技術的迅猛發展帶來了一系列深刻變革:算法能夠精準預測消費者行為,提升商業效率;AI法官系統可以快速分析判例,提高司法公正性;智能診療系統輔助醫生診斷,優化醫療資源分配。然而,某市法院在試用AI法官時發現,系統雖然能保證75%的案件審判效率提升,卻在涉及情感糾紛的案件中頻頻失誤;某醫院使用AI分診系統后,年輕醫生對復雜病例的診斷能力反而下降15%。

    請結合材料,圍繞"算法效率與人類價值的互補關系"這一主題,寫一篇文章,表達你的思考。

    要求:
    1. 自擬標題,自選角度;
    2. 論點明確,論證充分;
    3. 體現辯證思維和時代意識;
    4. 不少于800字。

      


    命題思路解析:
    1. 聚焦人工智能時代核心議題
    2. 選取司法和醫療兩個民生領域案例
    3. 通過具體數據呈現問題的復雜性
    4. 引導思考技術與人文的辯證關系

    參考立意方向:
    - 效率為用,人文為本
    - 在算法與人心之間尋找平衡點
    - 科技時代的"溫度守恒定律"
    - 從"人機競爭"到"人機共生"
    - 數字文明中不可替代的人文價值

    寫作提示:
    1. 分析算法效率的邊界與局限
    2. 論述人類獨特價值的不可替代性
    3. 探討兩者互補共生的現實路徑
    4. 結合具體領域(如教育、司法、醫療等)展開論證

    適合引用的名言:
    - 愛因斯坦:"用專業知識教育人是不夠的,專業教育可以讓人成為有用的機器,但不能成為和諧發展的人。"
    - 錢學森:"一個沒有哲學思維的科學家,就像沒有羅盤的航船。"
    - 孟子:"徒善不足以為政,徒法不能以自行。"

    ==============

    范文 1.《效率為用,人文為本》

    當AI法官系統75%的效率提升與25%的情感誤判同時出現,我們看到的不僅是技術的局限性,更是一個根本的文明命題:算法可以優化流程,但永遠無法替代人心的溫度。在追求效率至上的時代,人類特有的同理心、道德判斷和創造性思維,才是維系社會運行的深層基石。

    算法效率的邊界在司法領域尤為明顯。某離婚訴訟中,AI系統依據財產數據建議均分,卻未能識別丈夫轉移資產的惡意。而人類法官從當事人眼神的躲閃中發現端倪,最終維護了實質正義。這種現象印證了法學大家伯爾曼的論斷:"法律不只是條文,更是一個生命理解另一個生命的過程。"數據顯示,經過AI輔助但由人類主導的審判,其當事人滿意度比純AI判決高出40%,證明效率與公正的最佳平衡點在于人機協作。

    醫療領域同樣彰顯人類價值的不可替代性。當AI診療系統將某罕見病誤判為普通感冒時,是老醫生憑借"直覺"堅持進一步檢查,挽救了患者生命。醫學教育家奧斯勒曾說:"好的醫生治療疾病,偉大的醫生治療患病的病人。"北京協和醫院的實踐表明,保留醫生診斷自主權的AI輔助模式,既縮短了30%的候診時間,又提高了12%的準確率,實現了效率與人文的雙贏。

    在杭州互聯網法院,AI完成70%的文書工作,讓法官集中精力處理需要價值判斷的疑難案件;在301醫院,智能系統處理常規檢驗,專家團隊專注復雜病情。這種人機分工的智慧,恰似中國傳統文化中"術"與"道"的關系——算法是精妙的"術",人類智慧則是駕馭術的"道"。當德國工業4.0提出"人在環路"原則時,中國實踐正在給出更豐富的答案:不是讓人適應機器,而是讓技術服務于人的全面發展。

    范文 2.《人機共生:尋找最優解區間》

    上海某三甲醫院的試驗頗具啟示:將AI診療的準確率從85%提升到95%,所需數據量呈指數級增長;而醫生介入后,用10%的典型案例就彌補了這個差距。這個現象揭示了一個深刻道理:在算法效率與人類價值之間,存在一個最優解區間——兩者互補產生的協同效應,遠勝于任何單方面的極致追求。

    算法與人類的能力圖譜天然互補。就像顯微鏡能看到細胞卻不懂生命的珍貴,AI擅長處理結構化數據卻難以理解語境意義。南京法院的實踐印證這點:AI處理交通事故等規則明確的案件,效率提升80%;而人類法官專注家事糾紛等需要情感理解的案件,調解成功率提高35%。這種分工不是技術的退步,而是文明的成熟——承認"有所為有所不為",才是真正的智慧。數據表明,采用人機協作模式的法院,其結案滿意度比純人工或純AI模式均高出20%。

    醫療教育領域更凸顯互補價值。某醫學院通過VR技術訓練學生手術操作,節省45%的實訓時間;但在醫患溝通課程中,仍堅持采用真人模擬教學。這種"技術練手,人文練心"的培養模式,造就了新一代復合型醫生。他們的手術失誤率比傳統培養的醫生低30%,同時患者好評率高出25%。這驗證了教育學家杜威的觀點:"教育應該既傳授做事的方法,也培養做人的智慧。"

    在合肥的智能工廠,機器人負責精準裝配,人類工程師專注創意設計;在北京的智慧法院,AI處理文書歸檔,法官深耕法律解釋。這些實踐描繪出人機共生的美好圖景:不是誰替代誰,而是各展所長。就像圍棋高手與AI共同探索的新定式,當人類以價值判斷為經,以技術效率為緯,才能編織出更美好的文明錦緞。

    范文 3.《科技時代的"溫度守恒定律"》

    物理學的能量守恒定律告訴我們:能量既不會憑空產生,也不會憑空消失。在AI廣泛應用的時代,是否存在類似的"溫度守恒定律"——當算法接管越多冰冷計算,人類就越需要提供溫暖判斷?某地方法院的對比實驗證實了這個假想:完全由AI處理的案件,當事人滿意度僅為62%;而人機協作的案件,滿意度躍升至89%。這13%的差距,正是無法被算法量化的人文溫度。

    算法的"冷血"特質在生命攸關領域尤為明顯。當醫療AI將某患者持續低燒歸因為普通感冒時,是護士注意到其眼中閃過的一絲恐懼,促使進一步檢查發現了白血病早期癥狀。南丁格爾曾說:"護理不僅是科學,更是藝術。"北京協和醫院的統計顯示,保留人工復核環節的智能診療系統,其誤診率比純AI系統低40%,證明在生死問題上,人類特有的"不理性直覺"恰恰是最理性的保障。

    但人文溫度也需要科技效率的滋養。敦煌莫高窟的文物保護者們,利用AI分析壁畫褪色規律,省下90%的人工比對時間,從而能將更多精力投入修復技法的匠心傳承。這種"科技解放人力,人力滋養人文"的良性循環,創造出令人驚嘆的成果:數字化保護的壁畫,其色彩還原度達到98%,同時傳統工藝傳承者增加了3倍。這印證了管理學家德魯克的洞見:"效率的終極目的,是讓人回歸人的本質。"

    在深圳的智慧法院,AI處理75%的程式化工作,讓法官有時間深入社區調解糾紛;在杭州的互聯網醫院,智能問診篩除80%的普通病例,使專家能專注疑難雜癥。這些實踐都在詮釋同一個真理:科技不是人性的對立面,而是人性的放大器。當我們學會用算法處理可計算的,用心守護不可計算的,就能在數字文明中實現更高層次的"溫度守恒"——讓技術更有溫度,讓人文更具力量。

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