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新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革愈演愈烈，技術(shù)路徑愈發(fā)清晰，智能化技術(shù)正成為根本性、引領(lǐng)性的通用技術(shù)，推動全球各國經(jīng)濟(jì)社會深入變革。 通用技術(shù)演變的歷史邏輯 縱觀全球經(jīng)濟(jì)史，顛覆性技術(shù)創(chuàng)新要成為全社會的通用技術(shù)，以更先進(jìn)、更便捷的技術(shù)取代當(dāng)時的主流技術(shù)，才可實現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化、社會化生產(chǎn)，進(jìn)而推動全社會生產(chǎn)力的躍遷。因此，把握科技革命的發(fā)展趨勢，首先要洞察通用技術(shù)的特征。 遠(yuǎn)古時期，鉆木取火、結(jié)網(wǎng)捕魚、結(jié)繩計數(shù)、馴化植物動物等構(gòu)成了當(dāng)時的通用技術(shù)，為人類生存與進(jìn)化提供了保障。之后，文字、冶金術(shù)、造紙術(shù)、指南針等成為人們的通用技術(shù)，且奠定了人類文明基石。然而，這些時期的技術(shù)變革及生產(chǎn)力躍遷極為緩慢。 直到18世紀(jì)60年代，英國發(fā)生了第一次現(xiàn)代意義上的科技革命，并引發(fā)了第一次產(chǎn)業(yè)革命，且蔓延至法國、德國和美國等國家。其間，生產(chǎn)力發(fā)生了翻天覆地的變化。 正如馬克思所指出：“隨著資本主義生產(chǎn)的擴(kuò)展，科學(xué)因素第一次被有意識地和廣泛地加以發(fā)展、應(yīng)用并體現(xiàn)在生活中，其規(guī)模是以往的時代根本想象不到的。”馬克思和恩格斯在《共產(chǎn)黨宣言》中明確寫道：“資產(chǎn)階級在它的不到一百年的階級統(tǒng)治中所創(chuàng)造的生產(chǎn)力，比過去一切世代創(chuàng)造的全部生產(chǎn)力還要多，還要大”。 誠然，科技哲學(xué)家和經(jīng)濟(jì)史學(xué)家對歷次科技革命的時間節(jié)點的分野不盡相同，但大致有三次是公認(rèn)的最有影響力的。它們都由各自的通用技術(shù)所引發(fā)。 經(jīng)濟(jì)史學(xué)家理查德·利普西等人合著的《經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型：通用目的技術(shù)和長期經(jīng)濟(jì)增長》將整個人類歷史的通用技術(shù)進(jìn)行了梳理，認(rèn)為共有24種技術(shù)在人類歷史上起到了重大的推動作用，其中蒸汽機啟動了第一次科技革命，人類社會從農(nóng)業(yè)社會步入工業(yè)化時代；內(nèi)燃機和電氣化等技術(shù)是第二次科技革命的標(biāo)志，人類社會步入電氣化時代；計算機和互聯(lián)網(wǎng)則帶來了第三次科技革命，推動人類社會進(jìn)入信息化時代。 從三次科技革命的經(jīng)濟(jì)結(jié)果來看，越是后來的科技革命對生產(chǎn)力水平的提升作用愈是呈現(xiàn)倍增甚至指數(shù)增長效應(yīng)。據(jù)估算，在1700年前的1000年里，歐洲人均收入的年增長率只有0.11%，人均收入翻番需要630年，世界上其他各地的情況也大致如此，但在1820—1990年這170年間，人均收入的增長在英國翻了10倍，美國翻了18倍，日本翻了25倍。 脫穎而出的智能化技術(shù) 前三次科技革命期間的通用技術(shù)較多，總體上可分別歸納為機械化、電氣化和自動化。而第四次科技革命的技術(shù)創(chuàng)新路徑仍在多重探索，但可以肯定的是智能化技術(shù)業(yè)已脫穎而出。 從數(shù)量上看，智能化技術(shù)已占據(jù)顛覆性技術(shù)的主流。麥肯錫將第四次科技革命中的顛覆性技術(shù)概括為四類：一是連通性、數(shù)據(jù)和計算能力，如云計算；二是分析與智能，如機器學(xué)習(xí)；三是人機交互，如自動駕駛；四是先進(jìn)工程，如3D打印。可見，其中大部分技術(shù)都是智能化技術(shù)。 從現(xiàn)實來看，智能化技術(shù)是當(dāng)前最令人興奮、最能代表先進(jìn)生產(chǎn)力方向的技術(shù)，已經(jīng)且仍將繼續(xù)改變?nèi)藗兊慕?jīng)濟(jì)、生活和能力，甚至很快將在一些領(lǐng)域超越人類技能，幫助甚至取代人類更好地、更出色地完成工作。 回顧過去10年，人工智能技術(shù)呈現(xiàn)間斷式跳躍：2016年AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍宣告了一個嶄新時代的降臨。2019年特斯拉正式推出第一代FSD芯片，自動駕駛技術(shù)取得突破性進(jìn)展。2022年底和2023年初生成式人工智能程序ChatGPT橫空出世，迅速獲得聊天、寫作、翻譯等應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)以億計的用戶。2024年視頻生成大模型Sora、OpenAI機器人相繼推出，再次引發(fā)人工智能在視頻和機器人行業(yè)的變革熱潮。2025年DeepSeek（深度求索）以低成本和開源姿態(tài)橫空出世，攪動了全球AI競爭格局。 從技術(shù)關(guān)聯(lián)上看，智能化技術(shù)正在被快速工具化，為新材料、新能源和綠色低碳技術(shù)等其他技術(shù)創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)、算法和算力支持，使各類技術(shù)的研發(fā)過程更加智能化，并在基因編輯、天體物理、化學(xué)材料合成等領(lǐng)域突破人類能力局限，推動基礎(chǔ)性和突破性重大科技成果的發(fā)現(xiàn)。 日益強大的算力正在助推智能化技術(shù)成為通用技術(shù)。一些顛覆性技術(shù)要大規(guī)模應(yīng)用于人類生產(chǎn)和生活，才能成為真正的通用技術(shù)或主流技術(shù)，推動經(jīng)濟(jì)社會的共性進(jìn)化。 人類社會發(fā)展史上的幾次生產(chǎn)力躍遷都是在技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)上，由動力變革所引發(fā)，如從“水推磨”的自然動力，到以蒸汽為代表的熱力，到以石油燃料為基礎(chǔ)的熱力，再到以電力為基礎(chǔ)的電氣動力，都帶來了整個生產(chǎn)力系統(tǒng)的重塑和飛躍。 可以說，一個時代的動力，決定了彼時可實現(xiàn)的生產(chǎn)效率的上限，而熱力和電力相繼突破了人類體力局限，為前三次科技革命提供了強大動力。 當(dāng)前，以算力為代表的新動力，則進(jìn)一步突破了人類腦力局限，為技術(shù)創(chuàng)新、迭代及生產(chǎn)過程提供指數(shù)倍增長的運算、試錯和擇優(yōu)能力，為智能化技術(shù)的普及提供了動力基礎(chǔ)。 理論上看，智能化技術(shù)形成了兩個不同的派別：一是行為主義學(xué)派主張用機器模擬人類的行為，追求的目標(biāo)是機器行為與人類行為的相似性。二是內(nèi)在主義學(xué)派主張用機器模擬人類大腦的工作原理，在硅基和碳基上構(gòu)造類似生物腦的結(jié)構(gòu)和功能，并在智能芯片、機器人、腦醫(yī)學(xué)等方面加以應(yīng)用，即類腦計算。 相較而言，前者可能更易投入工作場景，后者則更可能獲得類似人類的思維和意識。從實踐上，兩個理論派別下的技術(shù)路徑都在快速迭代發(fā)展、彼此交融，在硬件、軟件和環(huán)境上均有表現(xiàn)。 一方面，以機器人為代表的硬件更加智能，且一些傳統(tǒng)設(shè)備設(shè)施具有智能操作能力。另一方面，以App為代表的應(yīng)用軟件或小程序更加智能，不僅作為一個工具被動地由人們所使用，還可學(xué)習(xí)、適應(yīng)使用者的使用習(xí)慣，甚至幫助其直接進(jìn)行一些任務(wù)處理。 今后，人們所處的全部生產(chǎn)環(huán)境和生活環(huán)境或?qū)⒏痪呱碇悄埽怪悄芑夹g(shù)滲透到更多行業(yè)和領(lǐng)域，進(jìn)一步成為全社會生產(chǎn)力躍遷的通用技術(shù)。 擁抱智能經(jīng)濟(jì)時代 未來已經(jīng)到來，智能化技術(shù)已經(jīng)在加速普及，成為深刻變革各行各業(yè)及社會生活的通用技術(shù)。 產(chǎn)業(yè)將隨技術(shù)進(jìn)步不斷地形成和重構(gòu)。智能化技術(shù)作為一種通用技術(shù)，為廣大企業(yè)研發(fā)提供公共技術(shù)、通用設(shè)備和數(shù)據(jù)及各企業(yè)交互的產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈平臺，已嵌入于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程。 同時，智能化技術(shù)更有利于創(chuàng)新強、市場競爭力強的新興產(chǎn)業(yè)，從而帶動一國或地區(qū)生產(chǎn)率的普遍性提升和結(jié)構(gòu)性更快提升并行。麥肯錫的研究表明，人工智能已經(jīng)進(jìn)入工作場所，其潛在變革力量堪比19世紀(jì)工業(yè)革命中的蒸汽機，并預(yù)計企業(yè)應(yīng)用AI的長期生產(chǎn)力增長潛力高達(dá)4.4萬億美元。 在我國，“AI+機器人”組合已成為推動各行各業(yè)發(fā)展的重要動力，人形機器人作為AI原生應(yīng)用的典范，尤其展示了人工智能與機器人技術(shù)融合的深度及其模擬人類行為與互動的潛能。 人形機器人擁有和人類相似的外表和行為，當(dāng)人形機器人表現(xiàn)出人類獨有的能力時，人類不會產(chǎn)生過度反感，契合人類對于機器人提供服務(wù)的期望。并且，現(xiàn)實世界中的所有設(shè)施（如街道寬度、房屋高度等）和生產(chǎn)工具均是按照人體設(shè)計，當(dāng)機器人具有人類形狀時，不需要專門為其提供設(shè)施和工具。 同時，中國在自動駕駛領(lǐng)域具有一定的先發(fā)優(yōu)勢，車輛行駛數(shù)據(jù)多、算法訓(xùn)練快，可積累大量路測數(shù)據(jù)對復(fù)雜場景予以計算和優(yōu)化。當(dāng)前，武漢、北京等地已投入大量無人出租車、無人送貨車等自動駕駛車輛試運行。此外，無人機技術(shù)的快速發(fā)展為低空經(jīng)濟(jì)注入新活力，值得關(guān)注。 筆者的一個判斷是，我們將從數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代大步邁入智能經(jīng)濟(jì)時代，從數(shù)字社會急速進(jìn)入智能社會。如果說20世紀(jì)90年代，計算機和互聯(lián)網(wǎng)的興起代表著信息化，21世紀(jì)前20年平臺經(jīng)濟(jì)的勃興代表著數(shù)字化，那么最近幾年人工智能的興起則代表著智能化。表面上三者是相似的，仔細(xì)看卻呈現(xiàn)出由信息經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)力躍遷，代表性跨國公司分別為微軟、亞馬遜、OpenAI。 中國抓住了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史機遇，涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的平臺企業(yè)，同樣地，也抓住了智能經(jīng)濟(jì)的歷史機遇，出現(xiàn)了DeepSeek等全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)。也許在不遠(yuǎn)的將來，人工智能企業(yè)將取代平臺企業(yè)，成為創(chuàng)造財富、開拓新業(yè)態(tài)、吸納新增就業(yè)的主力軍。 （作者系中國社會科學(xué)院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院研究員） |
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