劉芳 董毓 為什么生成式人工智能時(shí)代批判性思維愈發(fā)重要？

ChatGPT自發(fā)布以來(lái)，有人對(duì)它及其同類產(chǎn)品持樂(lè)觀態(tài)度，將其比作“副駕駛”（Risteff，2023）、協(xié)同智能（Mollick＆Mollick，2024）、外置大腦（隋婷婷、郭喨，2024）；有人持悲觀態(tài)度，將其視為胡說(shuō)八道的生成器（Costello，2024）、“隨機(jī)的鸚鵡”（Benderetal．，2021）、危險(xiǎn)的“非人類”決策者（Harari，2024）；有人持謹(jǐn)慎態(tài)度，既認(rèn)可其賦能潛力，又擔(dān)憂其潛在風(fēng)險(xiǎn)，將它描述為一把雙刃劍（Furze，2024）；還有人持觀望態(tài)度，至于它是朋友還是敵人（焦建利，2023），是“阿拉丁神燈”還是“潘多拉魔盒”（王佑鎂等，2023），主張不妨“讓子彈先飛一會(huì)兒”。  

面對(duì)人工智能對(duì)教育領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，聯(lián)合國(guó)教科文組織（UNESCO）近年來(lái)發(fā)布了一系列政策指導(dǎo)性文件。2021年發(fā)布的《人工智能倫理問(wèn)題建議書(shū)》（UNESCO，2021）與《人工智能與教育：政策制定者指南》（Miaoetal．，2021）以及2023年發(fā)布的《生成式人工智能教育與研究應(yīng)用指南》（Miao＆Wayne，2023）共同強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維。至2024年8月，UNESCO進(jìn)一步推出《學(xué)生人工智能能力框架》（Miao＆Kelly，2024）和《教師人工智能能力框架》（Miao＆Mutlu，2024），明確指出應(yīng)將批判性思維納入人工智能核心素養(yǎng)。后者強(qiáng)調(diào)教師須批判性地理解、分析、評(píng)估、反思人工智能在教育中的潛力與風(fēng)險(xiǎn)，以便負(fù)責(zé)任地、有效地、創(chuàng)新性地利用人工智能增強(qiáng)學(xué)生的同理心、批判性思維及解決問(wèn)題的能力，確保教育的人本主義方向與可持續(xù)性發(fā)展。  

盡管如此，現(xiàn)有研究尚未充分闡明批判性思維具體如何幫助人們理解和應(yīng)用生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GenAI），也未明確指出在何種條件下，GenAI的應(yīng)用可以促進(jìn)而非削弱用戶的批判性思維。本研究就此做一些探討，以深化對(duì)人工智能時(shí)代批判性思維價(jià)值的理解，并為教育領(lǐng)域提供新的視角和方法，從而助力個(gè)人和社會(huì)應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)。

2023年9月7日，聯(lián)合國(guó)教科文組織正式發(fā)布了《生成式人工智能教育與研究應(yīng)用指南》（以下簡(jiǎn)稱《指南》）（Miao＆Wayne，2023），闡述了GenAI的定義與核心特征?！吨改稀穼enAI定義為一種能夠在自然語(yǔ)言交互界面中響應(yīng)用戶提示（prompts），并自動(dòng)生成內(nèi)容的人工智能技術(shù)。與簡(jiǎn)單地整理現(xiàn)有網(wǎng)頁(yè)不同，GenAI可基于現(xiàn)有內(nèi)容，生成新的內(nèi)容（AI-generated Content，AIGC），且可以各種格式呈現(xiàn)，涵蓋人類思維的所有符號(hào)表現(xiàn)形式：用自然語(yǔ)言寫(xiě)成的文本、圖像（包括照片、數(shù)字畫(huà)作和卡通）、視頻、音樂(lè)和軟件代碼。GenAI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源于網(wǎng)頁(yè)、社交媒體對(duì)話和其他在線媒體。它通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析所攝取數(shù)據(jù)中的單詞、像素或其他元素的分布，識(shí)別并學(xué)習(xí)常見(jiàn)模式，然后生成內(nèi)容。雖然GenAI可以生成新內(nèi)容，但它無(wú)法提出預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)未蘊(yùn)含的創(chuàng)新想法，不能針對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題制定解決方案，因?yàn)樗焕斫庹Z(yǔ)言背后的現(xiàn)實(shí)世界或社會(huì)關(guān)系。盡管其輸出內(nèi)容流暢且令人印象深刻，但準(zhǔn)確性并不可靠。大多數(shù)情況下，錯(cuò)誤不會(huì)被察覺(jué)，除非用戶對(duì)所討論的話題擁有扎實(shí)的知識(shí)儲(chǔ)備。  

緣何如此？這需要從GenAI的技術(shù)原理說(shuō)起。GenAI本質(zhì)上是一種機(jī)器學(xué)習(xí)，確切地說(shuō)，是受人腦結(jié)構(gòu)和功能啟發(fā)的深度學(xué)習(xí)，即模擬人腦神經(jīng)元的連接方式，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和改進(jìn)，自動(dòng)、持續(xù)地提高性能，以生成文本、圖像、視頻等內(nèi)容（Miao＆Wayne，2023）。  

GenAI的廣泛隱喻反映了人們對(duì)其不同的看法和情感反應(yīng)，也說(shuō)明它有益處也有弊端。一方面，眾多學(xué)者普遍認(rèn)為它將是一種強(qiáng)大的教育工具，將進(jìn)一步加速教育的變革（王佑鎂等，2023；張夏恒，2023）。它能夠自動(dòng)化、智能化地營(yíng)造環(huán)境、賦能學(xué)生、助力教師（姜華等，2023），可用于個(gè)性化輔導(dǎo)、作文自動(dòng)評(píng)分、語(yǔ)言翻譯、互動(dòng)學(xué)習(xí)、適應(yīng)性學(xué)習(xí)（畢文軒，2023），可以成為教學(xué)輔助工具、解答專業(yè)學(xué)術(shù)問(wèn)題、搭建自主學(xué)習(xí)平臺(tái)、節(jié)約人力資源成本、重構(gòu)學(xué)校教育結(jié)構(gòu)等（朱永新、楊帆，2023）。此外，它有助于建構(gòu)多元化、智能化、綜合化的教學(xué)體系，打造泛在化、個(gè)性化、協(xié)作化的學(xué)習(xí)形態(tài)，重塑知識(shí)為基、能力為重、價(jià)值為先的育人內(nèi)涵（楊宗凱等，2023）。另一方面，也有學(xué)者對(duì)GenAI在教育中的使用表示擔(dān)憂。GenAI是為人服務(wù)的工具，但生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性有待提高，理解能力有限，對(duì)數(shù)據(jù)高度依賴，生成的內(nèi)容可能含有一定偏見(jiàn)（畢文軒，2023），實(shí)際應(yīng)用可能導(dǎo)致剽竊問(wèn)題、數(shù)字鴻溝（郭茜等，2023）。在創(chuàng)造性推理、技術(shù)熟練度和批判性推理方面，目前它只是體現(xiàn)出了一定程度的批判性思維能力（武宏志，2023），不能為現(xiàn)實(shí)世界的具體復(fù)雜挑戰(zhàn)提供有針對(duì)性或創(chuàng)新性的解決方案（Candelon et al．，2023）。它缺少創(chuàng)造性思維，更缺少原創(chuàng)能力，且其沒(méi)有真正的情感體驗(yàn)和道德判斷能力（馮建軍，2023）。在對(duì)話認(rèn)知方面，用戶與人工智能的對(duì)話教育被窄化為“方法技術(shù)”；在對(duì)話過(guò)程方面，被僵化為“人機(jī)問(wèn)答”；在對(duì)話類型方面，被退化為“知識(shí)撿取”；在對(duì)話保障方面，被異化為“風(fēng)險(xiǎn)對(duì)話”（劉丙利，2024）。AIGC對(duì)內(nèi)容解構(gòu)和建構(gòu)的自動(dòng)化替代，會(huì)剝奪學(xué)生尤其是低學(xué)段學(xué)生有目的地獲取內(nèi)容、有意識(shí)地從內(nèi)容中解讀意義、進(jìn)行知識(shí)理解或形成技能的認(rèn)知過(guò)程（苗逢春，2023）。面對(duì)生成式人工智能帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，外語(yǔ)教育從業(yè)者要清醒地認(rèn)識(shí)到其優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，做到善用而非濫用工具，積極地應(yīng)變（胡加圣、戚亞娟，2023）。

2.1 定義與性質(zhì)

批判性思維最早可追溯到 2500 年前蘇格拉底的教學(xué)實(shí)踐，它在西方哲學(xué)思想的滋養(yǎng)中孕育成熟，至 20 世紀(jì)初 Dewey（1933）將其冠以 “反省思維” 之名在其專著《我們?cè)鯓铀季S》中予以系統(tǒng)論述，最終誕生于 Glaser（1941）出版的《批判性思維發(fā)展實(shí)驗(yàn)研究》一書(shū)。此后，批判性思維相關(guān)的論著大量問(wèn)世，批判性思維的定義紛紛出現(xiàn)。各種定義之間既有沿襲，也有變革；既有融合，也有沖突。其中，Ennis（1993）給出的定義最為簡(jiǎn)明，即 “批判性思維是為決定相信什么或做什么而進(jìn)行的合理的、反省的一種思維”。為了達(dá)成學(xué)界共識(shí)，美國(guó)哲學(xué)聯(lián)合會(huì)（American Philosophical Association，APA）在 Peter A．Facione 的領(lǐng)導(dǎo)下召集了包括哲學(xué)家、心理學(xué)家、教育家、批判性思維專家在內(nèi)的 46 位學(xué)者，他們采用德?tīng)柗品椒?，形成了具有一定?quán)威性的批判性思維定義（Facione，1990），即批判性思維是一種目標(biāo)明確的、自我調(diào)節(jié)性的判斷，涉及解釋、分析、評(píng)價(jià)、推理和說(shuō)明等認(rèn)知技能，并基于對(duì)證據(jù)、概念、方法、標(biāo)準(zhǔn)或語(yǔ)境的考量。

兩相比較，Ennis（1993）的定義與 APA 的定義均包含以下四層內(nèi)涵：第一，批判性思維是一種思維過(guò)程，是正在 “進(jìn)行” 的思考。第二，批判性思維是有目的性的，是為了形成信念或作出決策。第三，批判性思維是 “合理的”，強(qiáng)調(diào)要 “尊重和注意不同觀點(diǎn)，尋找替代觀點(diǎn)、解釋和論證”（董毓，2017a）。第四，批判性思維是 “反省的”。這樣的 “反省思維” 一方面是指自己自主地、向內(nèi)自我反省，為自己的思想和行動(dòng)的合理性而反思；另一方面是指進(jìn)一步探究，構(gòu)造新的、更好的觀念，找出現(xiàn)有觀念的缺陷。換句話說(shuō)，“反省” 既是向內(nèi)反思，又是對(duì)外觀察；既是回首過(guò)往，又是向前探索；既是破舊，又是立新；既是否定，又是肯定。簡(jiǎn)而言之，批判性的 “反省” 符合矛盾同一律，既相互對(duì)立，又相互依存，這兩個(gè)方面在一定條件下可能發(fā)生相互轉(zhuǎn)化。批判性思維者，就是能做到辯證反思的人（董毓，2017a）。與 Ennis（1993）的簡(jiǎn)明定義不同的是，APA 的定義彰顯了有目的、自我反省的思維過(guò)程中所涉及的認(rèn)知技能與思維元素，強(qiáng)調(diào)了批判性思維是 “對(duì)思維的思維”，因此更具有適用性、認(rèn)可度與影響力。

批判性思維的主要原則是勇于探究、謹(jǐn)慎斷言，在對(duì)科學(xué)假說(shuō)進(jìn)行主動(dòng)、持續(xù)和細(xì)致的理性探究之前，先不要決定是接受還是反對(duì)，即需要延遲作判斷（Dewey，1933）。合理的信念和行動(dòng)，不僅需要 “勇于探究”，更需要 “謹(jǐn)慎斷言”。致力于生產(chǎn)知識(shí)的批判性思維不僅鼓勵(lì)質(zhì)疑，而且更強(qiáng)調(diào)學(xué)會(huì)質(zhì)疑：不但要敢于提問(wèn)，而且要善于提問(wèn)，還要善于表達(dá)為什么有疑問(wèn)，要能說(shuō)出理由，特別是相關(guān)的、好的理由（董毓，2012）。通過(guò)嚴(yán)格檢驗(yàn)和批判來(lái)挑錯(cuò)的探索方式，是促進(jìn)認(rèn)知發(fā)展的有效方法（Popper，1977）。阻礙認(rèn)識(shí)發(fā)展的不是發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，而是不去發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤；沒(méi)有什么比發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤能更快地促進(jìn)新理論的產(chǎn)生。理性批判的思考，不僅和探索不矛盾，而且是更有效的探索。所以，不管從哪個(gè)角度理解，批判性思維都是正面的、建設(shè)性的思想力量（董毓，2012）。

2. 2 構(gòu)成要素

第一，雙維結(jié)構(gòu)模型。德?tīng)柗蒲芯繄?bào)告（Facione，1990）指出，批判性思維由認(rèn)知技能（cognitive skills）與情感特質(zhì)（affective dispositions）兩個(gè)核心維度構(gòu)成。其中，認(rèn)知技能維度涵蓋六種核心技能，并進(jìn)一步細(xì)分為 16 種子技能；情感特質(zhì)維度則包括七種關(guān)鍵特質(zhì)（見(jiàn)表 1）。

批判性思維傾向可細(xì)化為七個(gè)可量化的維度（Facione，2000），分別為求真性（truth-seeking）、思維開(kāi)放性（open-mindedness）、分析性（analyticity）、系統(tǒng)性（systematicity）、信賴推理（confidence in reasoning）、好奇性（inquisitiveness）以及認(rèn)知成熟性（maturity of judgment）。這七個(gè)維度分別代表了批判性思維傾向的不同側(cè)面，其具體內(nèi)涵如圖 1 所示。求真性強(qiáng)調(diào)對(duì)真理與客觀事實(shí)的追求；思維開(kāi)放性體現(xiàn)為對(duì)多元觀點(diǎn)與不同意見(jiàn)的尊重與接納；分析性表現(xiàn)為對(duì)問(wèn)題與信息的系統(tǒng)性分解與邏輯性思考；好奇性體現(xiàn)為對(duì)知識(shí)與未知領(lǐng)域的持續(xù)探索欲望；系統(tǒng)性關(guān)注思維過(guò)程的條理性與結(jié)構(gòu)化；信賴推理反映了個(gè)體對(duì)自身推理能力的信任；認(rèn)知成熟性則強(qiáng)調(diào)在復(fù)雜情境中審慎判斷與權(quán)衡的能力。

第二，三元結(jié)構(gòu)模型。Paul＆Elder（2014）提出的批判性思維框架由三個(gè)核心要素構(gòu)成，即推理元素、理性標(biāo)準(zhǔn)與智力特質(zhì)（見(jiàn)圖2）。與雙維結(jié)構(gòu)模型相比，三元結(jié)構(gòu)模型不僅關(guān)注個(gè)體的思維結(jié)構(gòu)（包括認(rèn)知技能與本質(zhì)特性），還進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)對(duì)推理要素的解析與思維質(zhì)量的評(píng)估。

近年來(lái)，隨著 GenAI 技術(shù)的加速迭代升級(jí)，各類相關(guān)工具不斷涌現(xiàn)，展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。然而，這些技術(shù)背后的原理與機(jī)制卻如 “黑箱” 一般缺乏透明度與可解釋性，給用戶帶來(lái)了視覺(jué)與認(rèn)知上的雙重沖擊，導(dǎo)致公眾對(duì)于 GenAI 的認(rèn)知與態(tài)度呈現(xiàn)出顯著的分歧。在這一情形中，批判性思維作為一種理性的、科學(xué)的認(rèn)知工具，顯得尤為重要。它倡導(dǎo)開(kāi)放、多元和探究（董毓，2017a），強(qiáng)調(diào)從多維度考察事物，以形成全面、辯證且客觀的認(rèn)知。通過(guò)運(yùn)用批判性思維這一探照燈和透視鏡，我們從多個(gè)維度、多個(gè)層次對(duì) GenAI 進(jìn)行觀照，透過(guò)表面現(xiàn)象，深入探討它的本質(zhì)特征與潛在影響，從而對(duì)它形成全面且深刻的認(rèn)識(shí)，并

第一，通過(guò)考察 GenAI 這一概念的內(nèi)涵與外延，我們可以明確它本質(zhì)上是一種大模型，目前已能貫通文字、語(yǔ)音、圖像、視頻、計(jì)算機(jī)編碼等格式進(jìn)行模式識(shí)別，并借助符號(hào)表征系統(tǒng)生成新內(nèi)容（苗逢春，2024），而各模型又因架構(gòu)設(shè)計(jì)和訓(xùn)練策略差異呈現(xiàn)不同數(shù)據(jù)特征的捕捉能力和生成表現(xiàn)力，導(dǎo)致其在處理語(yǔ)言復(fù)雜性、上下文依賴性以及多模態(tài)生成任務(wù)上的表現(xiàn)有所不同（袁毓林，2024）。例如，Transformer 架構(gòu)的引入通過(guò)自注意力機(jī)制有效捕獲長(zhǎng)程依賴，而諸如 GPT 和 BERT 等模型分別采用自回歸和掩碼語(yǔ)言模型訓(xùn)練目標(biāo)，以優(yōu)化生成或理解任務(wù)的性能。這意味著，模型的選擇對(duì)生成內(nèi)容的質(zhì)量具有顯著影響（苗逢春，2024）。在使用 GenAI 之前，需要結(jié)合具體任務(wù)需求、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)特性以及目標(biāo)領(lǐng)域的復(fù)雜性，對(duì)可選人工智能工具（AI tools）進(jìn)行評(píng)估和選擇，才能確保生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性、一致性和多樣性。

第二，通過(guò)考察 GenAI 的優(yōu)勢(shì)和局限、潛能與風(fēng)險(xiǎn)、短期效用與長(zhǎng)期影響、局部效應(yīng)與全局效應(yīng)，我們注意到其作為人類創(chuàng)造和使用的工具，具有矛盾同一性。例如，GenAI 使獲取信息更加便捷高效，卻可能因管理、評(píng)估與篩選大量信息而降低效率；有可能提高教育可及性與公平性，也有可能加劇數(shù)字鴻溝；有可能增強(qiáng)學(xué)習(xí)者自主性與批判性思維，也有可能破壞人類的認(rèn)知和學(xué)習(xí)過(guò)程，影響人類批判性思維和高階技能的發(fā)展。再如，GenAI 在教育領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著的創(chuàng)新潛力，但其應(yīng)用策略必須建立在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?、基于?shí)證研究的基礎(chǔ)之上。若未經(jīng)審慎評(píng)估便倉(cāng)促開(kāi)展 GenAI 驅(qū)動(dòng)的教育實(shí)踐，則可能對(duì)學(xué)習(xí)效果、學(xué)生參與度或教育公平性產(chǎn)生負(fù)面影響（Bozkurt，2023）。

第三，通過(guò)比較分析 GenAI 與傳統(tǒng)人工智能、通用人工智能的差異，我們意識(shí)到盡管 GenAI 象征著人工智能技術(shù)正由傳統(tǒng)的識(shí)別、分類、預(yù)測(cè)等功能向生成能力轉(zhuǎn)變，但其本質(zhì)上仍歸屬于機(jī)器學(xué)習(xí)范疇，是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的概率模型。作為人類開(kāi)發(fā)的一種輔助工具，GenAI 正處于快速發(fā)展與應(yīng)用落地的關(guān)鍵階段，正在向智能增強(qiáng)與自主創(chuàng)新階段邁進(jìn)。然而，必須指出的是，當(dāng)前 GenAI 尚未達(dá)到通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）的高度。鑒于此，一方面，我們需要以開(kāi)放和積極的態(tài)度來(lái)理解、應(yīng)用、引導(dǎo)并改進(jìn)這一技術(shù)，旨在最大化其服務(wù)于人類社會(huì)的價(jià)值；另一方面，不可忽視其可能帶來(lái)的挑戰(zhàn)、風(fēng)險(xiǎn)以及隱患。因此，在推進(jìn) GenAI 發(fā)展的同時(shí)，確保對(duì)其潛在負(fù)面影響的有效管理和控制尤為重要。

第四，通過(guò)將它與人類智能比較，我們能夠識(shí)別其固有缺陷。與人類智能相比，GenAI 缺乏主觀意識(shí)，無(wú)法主動(dòng)進(jìn)行思考、提問(wèn)或探究。它不具備人類的生活經(jīng)驗(yàn)，因而不能真正 “理解” 人類世界，其內(nèi)容生成完全依賴于用戶輸入和預(yù)設(shè)的訓(xùn)練規(guī)則。此外，GenAI 僅能基于已有數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和推理，不具備自主質(zhì)疑、挑戰(zhàn)或修正錯(cuò)誤信息的能力。在數(shù)據(jù)不足、污染、偏頗，或算法和推理的方式不當(dāng)?shù)惹闆r下，甚至可能出現(xiàn) AI “幻覺(jué)”（hallucination），即生成虛構(gòu)的內(nèi)容或不存在的事實(shí)和數(shù)據(jù)。不同于人類能夠通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)及探索未知來(lái)調(diào)整自身認(rèn)知，并依靠經(jīng)驗(yàn)、情感、靈感和隨機(jī)性等因素突破現(xiàn)有框架提出新理論或創(chuàng)造全新的流派，GenAI 雖然可以模仿人類的情感表達(dá)（如提供溫暖的鼓勵(lì)話語(yǔ)），但本質(zhì)上并不具備情感，也無(wú)法實(shí)現(xiàn)真正的共情。同時(shí)，GenAI 沒(méi)有自身的道德倫理體系，其行為完全由訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法規(guī)則所決定。理解 GenAI 與人類智能之間的差異，對(duì)于理性高效地利用該技術(shù)至關(guān)重要。這包括通過(guò)輸入精確的提示或指令、對(duì)其輸出結(jié)果進(jìn)行細(xì)致的反饋和評(píng)估，確保其生成的內(nèi)容既高質(zhì)量又符合人類的價(jià)值觀。在教育生態(tài)系統(tǒng)中，作為突然闖入的重要生態(tài)因子，GenAI 正在打破原有的生態(tài)平衡，促使教育生態(tài)發(fā)生躍遷。這種變化導(dǎo)致教師產(chǎn)生職業(yè)危機(jī)感，甚至拒絕使用 GenAI（張彥杰，2025）。深入理解 GenAI 與人類智能的區(qū)別，有助于教師積極應(yīng)對(duì)技術(shù)變革，重新定義自身角色，并聚焦教育的核心目標(biāo) —— 培養(yǎng)具有獨(dú)立思考能力和創(chuàng)造力的人才。

囿于模型架構(gòu)、算法設(shè)計(jì)、計(jì)算能力和預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的影響，GenAI存在技術(shù)缺陷，導(dǎo)致AIGC存在瑕疵和偏誤。第一，模型通過(guò)海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和概率預(yù)測(cè)生成內(nèi)容，其本質(zhì)并非直接提取事實(shí)，而是基于語(yǔ)言模式和上下文關(guān)系進(jìn)行推斷。概率預(yù)測(cè)傾向于選擇上下文中最具可能性的語(yǔ)言組合，而非基于因果關(guān)系或真實(shí)世界的驗(yàn)證（董毓，2023）。因此，盡管生成的內(nèi)容通常具有較高的語(yǔ)言流暢度，但其邏輯可能并不成立。在預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含對(duì)立觀點(diǎn)和信息且難以判斷其真?zhèn)蔚那闆r下，GenAI的回復(fù)可能會(huì)顯得混亂或流于套話，這表明它缺乏真正的對(duì)比、綜合、判斷或創(chuàng)造力。第二，如果GenAI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)在規(guī)模、質(zhì)量和多樣性方面存在不足而導(dǎo)致信息偏差或質(zhì)量低，模型有可能繼承這些局限性，進(jìn)而影響生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性、精確性和多樣性（袁毓林，2024）。第三，GenAI通過(guò)使用溫度參數(shù)來(lái)控制生成文本的隨機(jī)性和創(chuàng)造性，溫度值的設(shè)置會(huì)直接影響模型輸出的多樣性和準(zhǔn)確性（Wolfram，2023）。當(dāng)溫度設(shè)置較低（0.1—0.5）時(shí)，模型傾向于選擇概率最高的詞，生成內(nèi)容更加一致和準(zhǔn)確；溫度設(shè)置過(guò)高（＞0.8）時(shí)，模型更容易產(chǎn)生AI“幻覺(jué)”，可能生成偏離事實(shí)或邏輯的虛構(gòu)內(nèi)容。第四，因?yàn)镚enAI不理解語(yǔ)言背后的現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)關(guān)系，在面對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中可能存在的錯(cuò)誤信息、虛假信息、惡意信息、偏見(jiàn)歧視、商業(yè)秘密、他人隱私或違反法律規(guī)范、倫理道德、社會(huì)公德的不良信息時(shí)，模型無(wú)法對(duì)其真實(shí)性與合適性進(jìn)行有效判斷（Miao＆Wayne，2023），而將這些信息作為學(xué)習(xí)素材納入輸出邏輯。此外，大語(yǔ)言模型的數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)注工作極其繁重，對(duì)大數(shù)據(jù)幾乎不可能獨(dú)立于系統(tǒng)之外進(jìn)行現(xiàn)實(shí)核查（董毓，2023），這也進(jìn)一步限制了其生成內(nèi)容的真實(shí)性和可靠性。第五，盡管GenAI可以基于預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，為人類的知識(shí)發(fā)現(xiàn)提供文獻(xiàn)綜述和數(shù)據(jù)計(jì)算的支持，但其自身不能發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，無(wú)法提出原創(chuàng)性的觀點(diǎn)，無(wú)法為現(xiàn)實(shí)中的復(fù)雜問(wèn)題提供解決方案，也不能作出社會(huì)價(jià)值判斷或價(jià)值觀引導(dǎo)（Miao＆Wayne，2023；苗逢春，2023）。  這些內(nèi)容瑕疵或系統(tǒng)性偏誤，對(duì)用戶構(gòu)成智力挑戰(zhàn)和安全隱患。若用戶未能有效識(shí)別并加以甄別，可能導(dǎo)致此類信息的進(jìn)一步傳播，從而擴(kuò)大其負(fù)面影響范圍。從短期來(lái)看，這種認(rèn)知失察可能引發(fā)個(gè)人、企業(yè)或社會(huì)層面的嚴(yán)重后果，如經(jīng)濟(jì)損失、公共政策偏誤或法律糾紛；從長(zhǎng)期來(lái)看，此類問(wèn)題可能扭曲公共輿論生態(tài)，加劇群體間的對(duì)立與分裂（武宏志，2023），并削弱社會(huì)對(duì)人工智能技術(shù)的信任，最終阻礙其健康發(fā)展與廣泛應(yīng)用。  運(yùn)用批判性思維這一“防火墻”識(shí)別與化解AIGC潛在風(fēng)險(xiǎn)的前提在于用戶具備充分的風(fēng)險(xiǎn)防控意識(shí)。這種防控意識(shí)來(lái)源于批判性思維傾向（Facione，1990）與智力特質(zhì)（Paul＆Elder，2014）。批判性思維者通常表現(xiàn)出對(duì)知識(shí)與事物本質(zhì)的強(qiáng)烈求知欲，其特質(zhì)包括好奇性、智力謙遜以及對(duì)潛在問(wèn)題的高度敏感性。他們致力于探究真相與真理，并以誠(chéng)實(shí)、客觀與堅(jiān)毅的態(tài)度進(jìn)行深入分析。同時(shí)，批判性思維者注重基于理由與證據(jù)的推理，尊重多元意見(jiàn)與觀點(diǎn)，并時(shí)刻警惕自身可能存在的偏見(jiàn)。此外，他們能夠聚焦核心問(wèn)題，并以系統(tǒng)化、規(guī)范化的方式進(jìn)行處理，堅(jiān)信通過(guò)理性推理與反思能夠解決問(wèn)題或作出明智決策，并能夠洞察問(wèn)題的復(fù)雜性，進(jìn)行全面而深入的思考，同時(shí)審慎地調(diào)整判斷。  為了決定是否采用AIGC，我們需要對(duì)其中蘊(yùn)含的推理元素進(jìn)行識(shí)別和評(píng)估，這意味著對(duì)其進(jìn)行批判性閱讀。與休閑閱讀或純粹以欣賞為目的的閱讀不同，批判性閱讀要求讀者投入更多的批判性思維傾向、智力特質(zhì)與認(rèn)知技能，精神高度集中，思維高度活躍。讀者需要從多角度提出問(wèn)題，并通過(guò)深入思考形成自己的見(jiàn)解。因此，批判性閱讀不僅能夠帶來(lái)更全面、更深刻的理解，還可能激發(fā)原創(chuàng)性思維，從而將學(xué)生從知識(shí)的接受者轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)的創(chuàng)造者（董毓，2017b）。我們可以依照?qǐng)D3所示的批判性閱讀路徑對(duì)AIGC展開(kāi)批判性閱讀。   

 圖3呈現(xiàn)的是批判性思維雙維結(jié)構(gòu)模型（Facione，1990）與批判性思維三元結(jié)構(gòu)模型（Paul＆Elder，2014）的融合框架。該框架涵蓋了批判性思維的傾向性、情感特質(zhì)、核心認(rèn)知技能、推理元素以及智力標(biāo)準(zhǔn)。這一綜合模型為讀者提供了一種系統(tǒng)化的批判性閱讀路徑，用于識(shí)別與評(píng)估AIGC文本中的論證結(jié)構(gòu)。該路徑可適用于所有包含論證的文本類型，包括AIGC文本。通過(guò)這一框架，讀者能夠更全面、更深入地分析與評(píng)價(jià)論證的邏輯性、合理性及其潛在缺陷，從而提升對(duì)文本內(nèi)容的理解與批判能力。

首先，具備批判性思維傾向與智力特質(zhì)的讀者，通過(guò)運(yùn)用闡釋、分析、推理、評(píng)價(jià)、說(shuō)明這五種核心認(rèn)知技能對(duì)文本進(jìn)行系統(tǒng)性解構(gòu)，從中析出目的、問(wèn)題、概念、觀點(diǎn)、假設(shè)、信息與含義等推理元素，并進(jìn)一步評(píng)估這些元素是否滿足各自的理性標(biāo)準(zhǔn)（Paul＆Elder，2014）（見(jiàn)表 2）。這一過(guò)程不僅要求讀者具備高度的認(rèn)知敏銳性與邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性，還需要其能夠基于批判性思維閱讀路徑，對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行多層次、多維度的審視與判斷，從而確保對(duì)論證的全面理解與客觀評(píng)價(jià)。

在 GenAI 技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，全球范圍內(nèi)形成了一個(gè)多元主體參與的競(jìng)爭(zhēng)格局，包括國(guó)際組織、各國(guó)政府、科技企業(yè)、教育與科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)以及終端用戶群體在內(nèi)的各方力量，均積極參與到這一新興技術(shù)的應(yīng)用和推廣之中。 然而，在此進(jìn)程中，那些未能充分理解或有效利用 GenAI 潛力的個(gè)人和組織，可能面臨被邊緣化的風(fēng)險(xiǎn)，難以適應(yīng)由智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的新時(shí)代要求。 考慮到批判性思維有助于 GenAI 用戶深入理解 GenAI 技術(shù)，識(shí)別并規(guī)避 AIGC 的潛在風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)前將批判性思維作為人工智能核心素養(yǎng)，并對(duì) GenAI 用戶進(jìn)行批判性思維教育尤為必要。 因此，本文建議各級(jí)政府和教育機(jī)構(gòu)在推廣 GenAI 技術(shù)的過(guò)程中同步推廣批判性思維教育，以確保 GenAI 用戶能夠安全、負(fù)責(zé)任、有效地使用 GenAI 技術(shù)。