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    AI,科研人員面臨的新風(fēng)險(xiǎn),學(xué)術(shù)論文的雙刃劍

     醫(yī)諾維 2025-06-24 發(fā)布于上海

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域正面臨著前所未有的變革。與此同時,AI撰寫、查重等工具應(yīng)運(yùn)而生,既為科研人員帶來了便利,也引發(fā)了新的學(xué)術(shù)誠信危機(jī)。對于醫(yī)療科研人員來說,了解并適應(yīng)這一變化至關(guān)重要。

    越來越多的期刊采用AI審查系統(tǒng)

    目前,越來越多的SCI期刊已逐步采用AI審查系統(tǒng),主要用于查重、圖像分析、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、稿件初審等環(huán)節(jié)

    例如,2025年1月,國際知名學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu) Springer Nature 推出一款服務(wù)于編輯和同行評審人的人工智能(AI)工具,旨在提升科研出版的誠信與倫理審查效率。據(jù)悉,這款A(yù)I新工具支持14項(xiàng)適宜性評價步驟,包括數(shù)據(jù)可用性聲明、人類和動物倫理審查、臨床試驗(yàn)及濫用隱患等。

    圖:Springer Nature官網(wǎng)截圖

    此外,如《The Lancet Digital Health》期刊試點(diǎn)AI統(tǒng)計(jì)審查工具,檢測數(shù)據(jù)異常;《Nature Medicine》期刊使用AI檢測圖像重復(fù)或篡改,以及文本查重等;《JAMA》期刊使用AI篩查投稿文本的AI生成可能性(如ChatGPT撰寫部分)

    JAMA:在論文中報(bào)告AI的使用(圖:JAMA作者須知

    相信在不久的未來,AI技術(shù)將進(jìn)一步整合到科研審查流程中,研究人員應(yīng)適應(yīng)這一趨勢,同時嚴(yán)格遵守學(xué)術(shù)規(guī)范,投稿前務(wù)必查閱目標(biāo)期刊的“作者指南”。

    科研人員面臨的新風(fēng)險(xiǎn)

    對于科研人員而言,AI技術(shù)的應(yīng)用不僅帶來了便利,也引發(fā)了新的學(xué)術(shù)誠信危機(jī)。

    一方面,AI寫作工具可能會在不經(jīng)意間留下痕跡,如獨(dú)特的語言風(fēng)格、邏輯結(jié)構(gòu)等,這些都可能被AI系統(tǒng)識別出來,從而導(dǎo)致學(xué)術(shù)成果被質(zhì)疑

    另一方面,醫(yī)學(xué)科研涉及大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),一旦在論文撰寫過程中使用了AI工具,稍有不慎就可能引發(fā)抄襲或數(shù)據(jù)造假的嫌疑

    例如,某論文中引用了根本不存在的學(xué)術(shù)文獻(xiàn),后證實(shí)是AI生成的“虛構(gòu)參考文獻(xiàn)”。這種情況下,即使科研人員的研究成果本身是真實(shí)的,也可能會被撤稿,給個人的職業(yè)生涯帶來巨大影響。

    從市場上來看,一些公司推出了相關(guān)的AI工具,但在技術(shù)層面仍存在局限性。這些工具往往只能提供寫作輔助功能,如文獻(xiàn)整理、語言層面等,但對于學(xué)術(shù)不端行為的檢測和防范能力相對較弱。相反,專業(yè)的AI工具需要具備對文本原創(chuàng)性的深度分析,能夠識別出更復(fù)雜的抄襲和改寫行為等。

    保密性?數(shù)據(jù)泄露?版權(quán)問題?

    值得注意的是,部分AI查重等系統(tǒng)會將論文存入私有數(shù)據(jù)庫,未來可能用于比對其他文稿,從而導(dǎo)致未發(fā)表的研究被第三方獲取。如果論文被AI查重系統(tǒng)收錄,未來可能被誤判為自己“抄襲”自己。

    更有甚者,某些AI平臺可能會將論文數(shù)據(jù)出售給第三方,或論文工廠等。此外,部分平臺的用戶協(xié)議聲稱對上傳內(nèi)容有“使用權(quán)”,可能影響后續(xù)稿件的版權(quán)

    圖:豆包AI生成

    結(jié)語

    在AI技術(shù)日益普及的今天,學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域正面臨著前所未有的變革。AI工具的廣泛應(yīng)用是一把雙刃劍,它不僅帶來了便利,也引發(fā)了諸多關(guān)于學(xué)術(shù)誠信的挑戰(zhàn)。對于科研人員來說,既要善用AI提升研究效率,更需堅(jiān)守學(xué)術(shù)本真。

    正如諾貝爾物理學(xué)獎得主Carl Wieman所言:“真正的創(chuàng)新永遠(yuǎn)來自人類對未知的探索沖動,而非算法的排列組合。

    同時,作為學(xué)術(shù)服務(wù)公司,我們不斷提升自身的專業(yè)水平,為科研人員提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù),共同推動學(xué)術(shù)研究的健康發(fā)展。在這個過程中,我們有責(zé)任也有義務(wù)讓每一位科研人員都意識到AI的利弊,從而在學(xué)術(shù)道路上更加謹(jǐn)慎、規(guī)范地前行。

    參考鏈接:

    https://group./gp/group/media/press-releases/ai-tool-to-help-streamline-integrity-and-ethics-checks/27730892

    https:///journals/jama/pages/instructions-for-authors

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