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    【原】北京傳來：這個中國男人吸引全世界目光！
    
                    
                    
                    
                    
    
                         華人星光
                        
                        
                        2025-07-03
                        
                             發布于陜西
                        
                    
    
                    
    
                        
                        
    
                    
    
                    
                    
    
                        
    
                            
                        
    
                        
    
                            
                                
    
                                    
                                        
    

                                        
                                        

                                        
    華人星光（ID：hrxg2020）原創內容
    轉載請聯系后臺授權

    日前，
    德國漢堡舉行國際超級計算大會，
    該會，
    是國際最知名的計算機領域盛會，
    頒布了“杰克·唐加拉早期成就獎”，
    該獎，
    是國際高性能計算領域杰出大獎。

    這一獎項自設立四十年來，
    從來和中國人無緣。
    可是今天，
    它被一名中國學者納入囊中！
    獲獎者名叫甘霖，
    清華大學副教授，年僅37歲，
    作為登頂這一科研高峰的亞洲第一人，
    他為這個炎熱盛夏，
    帶來了一場酣暢淋漓的“甘霖”！


    甘霖的人生，
    是天才鋒芒和孤注一擲的交織。
    少年時期，
    他第一次感受到計算的魅力，
    就是看著爺爺手指翻飛間，
    算盤珠子被撥得飛快。
    從那個時候起，
    甘霖就向著計算處理領域，
    踏出了堅實的步伐。
    從北京郵電大學畢業，
    保送清華攻讀博士，
    從笨重的DOS系統，
    到實驗室龐大處理器，
    他親歷中國計算機飛速發展的黃金時代。

    2012年，
    大國重器驚艷亮相，
    中國自主研發的超級計算機：
    “神威·太湖之光” 橫空出世。
    正在高性能計算領域嶄露頭角的甘霖，
    被選中奔赴無錫太湖之畔，
    成為“神威·太湖之光”最早試算者之一。

    無錫超算中心條件艱苦，
    夏天全市高溫排全國第四，
    甘霖在沒有空調的辦公室里，
    汗流浹背地編寫程序。
    誰能想到，
    這位國之重器背后的“超算青年”，
    他的博士畢業論文，
    是在往返北京和無錫的高鐵上寫的。
    一杯咖啡，一臺筆記本電腦，
    就在這個“移動辦公室”，
    甘霖完成了自己的畢業設計。
    有非常之志，
    便要成非常之事，
    短短四年過去，
    甘霖和團隊就代表中國，
    站在了世界科研之巔！

    面對百萬行代碼的龐大體量，
    甘霖曾為精確定位一個細小錯誤，
    耗費幾天甚至幾周時間。
    他和團隊敲下的每一個代碼，
    背后全是孤注一擲的辛酸歲月，
    在最后沖刺階段，
    每天只能睡兩三個小時。
    皇天不負苦心人，
    2016年，
    國際高性能計算應用領域最高獎——
    “戈登·貝爾”獎公開獲獎名單，
    甘霖和他的團隊，
    為中國奪得這一超級大獎，
    這是中國人，
    第一次摘得這頂桂冠！

    “我們贏了！”
    所有人喜極而泣。
    接著，甘霖作為主要負責人，
    開啟“全球氣候模式高性能模擬”項目，
    這一研究在全球，
    是首次基于氣候模式進行的模擬，
    極大提升了“神威·太湖之光”，
    用于防災減災的預測能力。
    戈登·貝爾獎評審委員會主席，
    這樣評價甘霖團隊的工作：
    “我們很驚訝你們有這種毅力，
    把這樣一座大山搬過來。”

    從此之后，
    就是甘霖最志得意滿的日子。
    2018年，他在美國拿到了：
    超算領域高性能專委會杰出新人獎，
    成為該獎設立以來，
    “首位獲獎的中國學者”。
    同年，他又榮獲：
     IEEE高性能計算杰出新人獎。

    甘霖這個名字，
    在國際超算領域，
    已然是揚名立萬如雷貫耳，
    可他，才年僅30歲！

    而立之年，
    屹立世界科研巔峰，
    他又能帶給中國怎樣的傳奇和驚艷？
    2025年6月，
    世界矚目的一天，
    國際最知名的計算機領域盛會，
    在德國漢堡召開。
    大會頒布“杰克·唐加拉早期成就獎”，
    清華大學副教授甘霖，
    成為本年度該獎項唯一獲獎者！

    不得不說，
    這是一次具有里程碑意義的大事，
    這是中國40年來，
    首次斬獲這一大獎。
    年僅37歲的甘霖，
    成為了高性能計算領域的，
    多個國際重要大獎的大滿貫選手。

    如此年輕有為，如此志得意滿，
    作為行業領軍人物，
    他得到怎樣優渥的待遇都不為過，
    可甘霖的生活，
    卻是無比低調簡樸。

    清華大學他的辦公室里，
    工作環境簡單至極：
    一張辦公桌、一臺電腦、
    一塊幾乎占據整面墻的巨大黑板，
    再有就是一個書柜。
    甘霖的研究日常，
    可以是任何時候，任何地點，
    只要有一臺電腦，
    連接到遠端的超級計算機，
    他就能開始工作。

    除了研究，
    甘霖大部分時間就是鍛煉身體，
    組織學生打羽毛球，踢足球，
    “爭取至少為祖國健康工作五十年”，
    這是曾響徹清華園的一句口號，
    他從老師那里接過，
    又把它傳遞給了自己的學生：
    “身體是革命的本錢嘛。”

    不光要江山代有才人出，
    更要一代更比一代強，
    甘霖早早就開始規劃培養下一代，
    他積極投身青少年科普教育，
    成為超算“代言人”。
    他依托國家超級計算無錫中心，
    打造科普基地，
    為3萬余名青少年播下科學種子。

    在這條奔向星辰大海，
    自主創新之路上，
    甘霖是一位執著的堅守者，
    這些年國外多少頂尖機構想“挖”走他，
    開的薪酬都是一個賽一個高的天價，
    可他始終不為所動，
    選擇堅守在防震減災，
    和國產超算的軟硬件研究領域，
    為中國的發展貢獻力量。

    “自主可控的超算系統，
    大有可為。”
    如今，“神威·太湖之光”，
    已完成數百項應用課題，
    執行近800萬項工作任務測試。
    載獲“超算界新星”榮譽而歸的甘霖說，
    獲獎不是終點，
    而是中國夢新的起點，
    他將繼續砥礪前行，蓄勢奮發，
    引領數值計算、
    人工智能和科學模擬的未來發展。

    從零的突破到國際引領，
    甘霖的科研之路，
    見證了中國超算的多個“首次”。
    第一次獲得“戈登·貝爾”獎，
    第一次獲得，
    超算領域高性能專委會杰出新人獎，
    第一次拿下，
    “杰克·唐加拉早期成就獎”。

    云程發軔，奮楫篤行，
    中國英杰，追風逐月。
    甘霖一次次的脫穎而出，
    其人生軌跡，交織著天才的鋒芒、
    孤注一擲的抉擇，
    以及一個民族，
    在高性能計算科學領域的突圍史詩。
    今天，祝福甘霖，
    愿他未來帶給中華更多的希望！
    
                                        		
                                
    
                                
                        
    
                    
    



                
    
                
    
                    
                    
                        
    
                            
                                
      
                                  		
                        
      
                          
                
      
                
      
                
                
                
      
                
      


                

                
                
                
                
                

                
      
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