華南師范大學教授焦建利：教學法第一，人工智能第二

文/《在線學習》主筆 何曼

華南師范大學教授焦建利

      焦建利：回顧幾年前我在演講和文章中提出的這一觀點，再審視近年來生成式人工智能等新興技術對學校教育中“教”與“學”產生的深刻影響，感觸良多。

人工智能正在重塑各行各業，改變業務流程與職場格局。世界經濟論壇發布的《2025年未來就業報告》明確指出工作環境已發生巨變。在此背景下，為各行各業培養人才的學校，還能延續傳統模式而不做出改變嗎？

我們需要借助人工智能等各類技術，重新定義課程、教學、學習、學校、教師、學生等核心要素，即以技術賦能“教”與“學”，解鎖學校教育的無限可能。

      焦建利：近年來，全球教育工作者積極探索人工智能在教育中的應用，許多國家更將其上升為國家戰略。尤其是在生成式人工智能快速發展的背景下，教育領域對技術的態度經歷了從觀望、爭論到積極擁抱的轉變。其關鍵應用突出體現在四個方面：

其一，借助大語言模型，尤其是聊天機器人，通過對話交互獲取教學智慧。

其二，人工智能生成內容（AIGC）技術，自動生成教學方案、習題、演示文稿等材料，深受師生歡迎。

其三，增強了教學互動性。在班級授課制“一對多”模式下，生成式人工智能技術有助于減輕師生負擔、提升教學效率與質量，增加師生互動對話機會，深化學習體驗，推動因材施教。

其四，垂直場景中的應用，如課后輔導、作業批改，以及支持學生開展探究式學習等。

簡言之，人工智能通過自動化技術手段踐行并深化個性化教育理念，是其對學校教育產生深遠影響的核心。

      焦建利：這是緊密聯系的兩個重要問題。當人工智能憑借強大的文本與多模態生成能力，逐步將簡單體力勞動、知識密集型和復雜腦力勞動任務自動化時，哪些知識與技能是真正不可或缺的？我認為，人工智能時代學生的核心能力至少應包括以下維度：一是技術賦能的自主學習能力，即能夠借助人工智能等技術工具主動獲取、整合知識的能力；二是人機協作能力，即與智能系統溝通、協同完成任務的素養；三是好奇心與探究精神，包括對未知領域的持續探索欲，驅動創新的底層動力；四是抗挫折能力與毅力，即應對復雜問題時的韌性與堅持；五是人際溝通與協作能力，包括團隊合作、跨文化交流等“軟技能”，且與傳統強調的5C（文化理解與傳承、審辯式思維、創新、溝通、合作）等能力一脈相承。這些能力并無先后之分，共同構成了學生未來發展的基石。

我的答案在世界經濟論壇發布的《2025年未來就業報告》中得到了進一步印證。報告給出的“當前核心技能”列表，正是雇主認為員工在當前工作環境中表現優異所必需的，前十項涵蓋分析思維、適應力、領導力、創造力、同理心、技術素養、好奇心和終身學習、人才管理、服務導向和客戶服務、質量控制等。

隨著AI、機器學習、機器人技術等領域的持續進步，有效運用這些技術的技能需求也在不斷提升。然而，認知技能、韌性、領導力和協作能力等傳統核心技能依然不可或缺，它們的組合將成為未來許多工作崗位的標配。

基于上述能力需求，未來課程設計將呈現四大關鍵轉向：一是課程將從過去的條塊分割轉向跨學科融通，以培養學生的綜合素養；二是課程供給側結構將發生巨大變化，由單純的專家生成課程（PGC）轉向課程供給的多元化，包括專家生成課程、用戶生成課程（UGC）、人工智能生成課程（AIGC）等；三是課程的實施與應用將走向個性化和差異化，以滿足不同學生的學習需求；四是課程形式將趨向多模態，以適應不同學習場景和方式。

      焦建利：這是一個具有現實意義的重要問題。在我看來，運用人工智能優化課程設計，需把握以下核心要點：

首先，掌握生成式人工智能工具是前提。教師需主動學習并熟練駕馭這類技術，例如了解大語言模型的功能邊界、掌握智能教學設計平臺的操作邏輯，使技術真正為教學助力。

其次，要始終牢記教育教學的目的。在教學環路中，教師需始終做好人工智能的監督者和把關人。

再次，精準選擇適配工具。當前教育領域已涌現出大量的垂類應用，如智能教案生成平臺、跨學科課程設計智能體、個性化學習路徑規劃工具，它們能幫助教師增強教學設計與課程開發能力。教師需根據課程類型、教學階段及學生特點，篩選最契合實際需求的工具。

同時，需明確“人機協作”的定位。即人工智能的作用在于輔助而非替代教師工作。我們應站在人工智能的肩膀上，將人的生物智能與人工智能有機結合，優勢互補、趨利避害，從而拓展每位教師在教學設計與課程開發方面的生產力、想象力與創造力。

最后，應借助人工智能驅動教育教學創新。通過人工智能的自動化功能，在班級授課中，落實個性化教學、差異化教學，真正實現以學生為中心、因材施教的教育理念，進而大幅提升教育教學的質量與水平。

      焦建利：學校教育的創新應置于社會變革的大框架下，讓“技術驅動”與“需求驅動”充分融合，共同推動學校教育的革新。

實際上，“技術驅動”與“需求驅動”二者是密切聯系的。脫離社會發展和學校教育發展需求的技術是沒有生命力的。當前，我們正身處一個技術無處不在的時代，社會文明已全面融入技術的浪潮之中。作為人工智能推動社會文明發展的見證者，我們如何堅守教育的本質，避免其被技術帶偏或被技術異化，這無疑是擺在全球教育工作者面前的一個重大課題。對此，可從四個方面破題：

第一，要與時俱進，積極擁抱新技術，擁抱這個新時代。唯有深入掌握技術，方能駕馭技術，讓技術真正為教育服務，為我們所用。

第二，應堅持“教學法第一，人工智能第二”的原則，避免陷入“為技術而技術”的誤區。我們應始終將新技術視為教育服務的工具，優先考慮教育教學的目的與目標，確保技術服務于教育，而非教育服務于技術。

第三，要成為人工智能應用的全程把關人。在技術應用過程中，我們要進行全程監管，確保人工智能在教育教學中的應用輸出安全、可靠且準確。例如，在使用智能作業批改系統時，教師須定期校驗算法的準確性，避免因技術誤差傳遞錯誤知識；在引入AI生成教學資源時，須審查內容是否符合育人導向與課程標準，防范價值觀偏差。

第四，要始終堅守以人為本、以教和學為根本的教育理念。牢記教育使命，不忘初心，以目標為導向選擇技術，避免技術喧賓奪主。應鼓勵教師和學生運用技術實現教學創新，促進人的全面發展。

總體而言，教育創新的核心不是技術與需求的對立，而在于二者的動態協同：以社會需求明確創新方向，以技術賦能、拓展實現路徑。在此過程中，教育工作者需以“人”為尺度守住技術應用的邊界，讓技術真正成為守護教育本質的助力，而非偏離育人航向的變量。

      焦建利：針對生成式AI（如ChatGPT、豆包等）的教育應用挑戰，我提出了INSIGHT深度主動學習框架，包含七大環節： 

首先是設定目標（I）：學生需明確學習目標及其重要性。

接著是獨立探索（N）：學生通過獨立嘗試解決問題，形成初步解題思路，培養獨立思考能力；教師應教導學生相信自己，鼓勵產生問題和疑惑，保持思考時間和空間。

隨后是尋求支持（S）：學生向AI尋求思路上的支持而非直接獲得答案；教師應鼓勵學生提出開放性問題，保持思考主導權。

緊接著是深思互動（I）：學生需主動思考，分析AI提供的解答，切忌機械接受答案，將AI提供的信息與自身知識結合，內化所學。

之后是推廣解決方案（G）：學生通過練習，將解決特定問題的思路推廣到更多類似問題中，舉一反三，遷移所學知識，避免局限于單一解法。

再之后是精煉技能（H）：用AI生成習題反復練習，提升解題速度和準確性。

最后是跟蹤進展（T）：學生通過自測或與AI對話檢查進度，教師可利用AI生成習題檢查學生掌握情況。客觀評估并制定下一步計劃。

在INSIGHT框架中，尋求支持、深思互動、推廣解決方案及精煉技能這四個環節需用到生成式AI。為使這些環節更具可操作性，我提出了五步深度求索教學法：一是原始思考環節，教師提出問題后，學生獨立思考嘗試解決；二是AI拆解環節，教師可將問題交給DeepSeek演示思考過程，歸納思考路徑和問題解決思路；三是差異對比環節，學生將自己的思考路徑與DeepSeek生成的思考過程進行比較分析，找出不足和可能錯誤；四是策略優化環節，教師組織學生小組研討，人機協同，歸納總結，優化問題解決策略；五是遷移驗證環節，通過跨學科、回歸真實問題等方法，實現知識和技能的遷移，促進學生解決問題和創造性思維能力的發展。

這些步驟與INSIGHT框架中的相應環節緊密對應，通過結構化引導，實現“培養元認知能力”與“防止思維惰性”的平衡，促進學生深度求索。

事實上，INSIGHT框架的核心在于支持學生的自我調節學習，關鍵在于培養學生的自主學習意識與習慣，以及對自己的學習負責的態度。通過創造性使用推理模型的思維鏈，如示范推理、深層對話、分層追問、漏洞診斷及思維比對等方法，學生能夠更有效地利用生成式人工智能進行創造性學習。

歸根結底，我們要讓這些方法真正助力教師引導學生科學合理地使用人工智能，做到趨利避害，實現優勢互補，防止濫用、過度依賴和思維外包，關鍵在于人的自覺性、自主性，以及創造性地使用工具的能力。

來源丨《在線學習》雜志 2025年6月刊（總第115期）