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隨著AI技術的快速發展，自動化工具逐步覆蓋數字交互全場景。BrowserUse（瀏覽器自動化）、ComputerUse（桌面自動化）、DroidRun（移動端自動化）構成 AI Agent 在Web、PC、移動端的操作閉環。 本文基于公開技術資料，客觀解析三者的功能特性與技術價值。
1. BrowserUse：瀏覽器自動化標桿代碼開源：https://github.com/browser-use/browser-use
 1.1 功能定位作為早期AI自動化代表，BrowserUse專注于瀏覽器環境操作，支持網頁數據抓取、表單填寫等任務。其核心能力包括： - · 網頁元素解析：通過DOM結構分析與基礎視覺識別定位交互對象
- · 基礎任務編排：實現點擊、滾動、輸入等標準化操作
- · 跨平臺兼容：支持Chrome、Firefox等主流瀏覽器
1.2 技術局限1.3 使用方法pip install browser-use # 安裝
playwright install chromium # 安裝依賴
from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent # 使用browser_use
import asyncio
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
async def main():
agent = Agent(
task="Compare the price of gpt-4o and DeepSeek-V3",
llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"),
)
await agent.run()
asyncio.run(main())
OPENAI_API_KEY= # 在.env文件中配置你的API KEY
ANTHROPIC_API_KEY=
AZURE_ENDPOINT=
AZURE_OPENAI_API_KEY=
GEMINI_API_KEY=
DEEPSEEK_API_KEY=
2. ComputerUse：桌面操作自動化突破代碼開源：https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/computer-use-demo
 2.1 功能創新作為BrowserUse的進化形態，ComputerUse將自動化拓展至操作系統層面： - · 圖形界面操作：支持桌面應用、文件系統的自動化管理
2.2 技術瓶頸- · 操作精度依賴屏幕坐標定位，適配不同分辨率設備困難
具體介紹可看這篇文章：會自己用電腦的AI來了？大模型邁出全新人機交互范式的第一步
3. DroidRun：移動自動化新范式 3.1 架構設計作為首個打通LLM與Android系統的框架，DroidRun采用混合驅動模式： （1）雙模感知系統： （2）操作執行層： - · 通過Android Accessibility Service實現精準點擊
3.2 核心功能（1）智能任務恢復： （2）跨應用協作： - · 實現App間數據傳遞（如相冊→社交軟件圖片發送）
（3）設備擴展能力： 3.3 技術突破點（1）操作精度提升： （2）動態環境適應： - · 支持Material Design、iOS風格等UI框架
（3）安全機制：
4. 工具鏈對比分析4.1 能力邊界對比4.2 技術演進路徑- · BrowserUse：開創AI自動化先河，驗證基礎技術可行性
- · ComputerUse：拓展至操作系統層面，完善桌面端能力
- · DroidRun：攻克移動端碎片化難題，建立跨設備管理體系
總結BrowserUse、ComputerUse、DroidRun的迭代過程，體現著AI操作能力從單一環境向復雜系統的進化。 當前技術突破集中在DroidRun的移動端自動化實現，其雙模感知架構與動態適應機制為行業樹立新標桿。 其余Android上AI自動化技術比如騰訊的AppAgent開源項目、MetaGPT的 Android助手，其實也一定程度上探索了大模型在移動端自動化方面的能力。具體可看： - · https://github.com/mnotgod96/AppAgent
- · https://blog.csdn.net/Attitude93/article/details/142363260?spm=1011.2415.3001.5331
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