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當Agentic AI的大潮席卷全球，亞馬遜云科技生成式AI技術創新中心的作用也在日益凸顯。該創新中心不僅迎來了越來越多的客戶，而且也迎來了亞馬遜云科技多達一億美元的追加投資。 碩果累累的生成式AI技術創新中心 2023年，亞馬遜云科技生成式AI技術創新中心正式成立，目的是通過賦能客戶自由創新，借助可信賴的AI解決方案，幫助客戶將人工智能的潛力轉化為切實的業務價值。 在過去的兩年里，該創新中心整合了亞馬遜數十年來在AI領域的領先優勢、深厚的技術知識與安全的真實部署經驗，并組建了一支涵蓋AI科學家、戰略專家和工程師的全球團隊，直接與客戶和合作伙伴緊密協作，共同攻克AI落地過程中最為復雜的挑戰。 為了助力更多客戶，亞馬遜云科技生成式AI合作伙伴創新聯盟也應運而生。該聯盟匯聚了全球精選的系統集成商和咨詢公司，這些合作伙伴采用創新中心經過實踐驗證的方法和資源，協助客戶從AI試驗階段迅速擴展至企業級部署階段。 截至目前為止，亞馬遜云科技生成式AI技術創新中心的客戶已經包括了世界一級方程式錦標賽（F1?）、?？怂梗‵OX）、新加坡政府科技局（GovTech Singapore）、Itaú巴西聯合銀行（Itaú Unibanco）、納斯達克（Nasdaq）、美國國家橄欖球聯盟（NFL）、瑞安航空（RyanAir）和標普全球（S&P Global）等眾多全球知名企業，涵蓋了金融服務、電信、醫療保健、制藥、汽車等各行各業，協助客戶從AI探索與試驗到全面部署階段，實現了數百萬美元的生產力提升，并重塑了其客戶體驗。 如今，隨著人工智能不斷朝著更加自主、更智能化的系統的方向發展，亞馬遜云科技宣布再向生成式AI技術創新中心追加一億美元投資，助力客戶引領下一波AI創新浪潮。  追加一億美元投資的五項主要用途 “當前人工智能技術正在加速迭代，從生成式AI邁向Agentic AI時代，智能體可以在推理、規劃與執行復雜任務等多環節提供支持，具備更多的自主性與智能性。為了更好地助力客戶引領下一波AI創新浪潮，亞馬遜云科技宣布再向生成式AI技術創新中心追加一億美元投資，賦能客戶將前沿技術轉化為可落地的業務解決方案，為客戶創造真正的業務價值?！痹诿襟w溝通會上，亞馬遜云科技生成式AI創新與交付團隊負責人Taimur Rashid介紹道。 Taimur Rashid向趣味科技透露，這筆投資將主要應用于以下五個方面： 1、幫助客戶發展Agentic AI能力。 2、深化與初創企業的合作：亞馬遜云科技意識到初創企業對AI能力有著迫切需求，因此將進一步深化與初創企業的合作，使它們更緊密地融入創新中心。 3、加大對工程化能力的投入，助力客戶規?；瘎撔虏⒖焖賹崿F價值：盡管這一行業術語已廣為流傳，并且亞馬遜云科技過去幾年也一直在實踐，但是如今亞馬遜云科技正在更有針對性地規劃如何為客戶規?；靥峁┻@項服務。 4、強化與合作伙伴的協作：過去幾年，亞馬遜云科技圍繞生成式AI技術創新中心構建了一個非常獨特的合作伙伴生態系統，也就是亞馬遜云科技生成式AI合作伙伴創新聯盟。通過精選一部分核心合作伙伴，讓他們更緊密地與創新中心合作，并向他們傳授亞馬遜云科技的方法論，亞馬遜云科技可以規?；財U展創新中心所提供的所有差異化優勢。 5、繼續提升科學技術能力，探索前沿科技創新與應用：作為一支創新團隊，亞馬遜云科技生成式AI技術創新中心希望持續投資于科學與技術本身，目前正密切關注一些新興領域，其中物理AI便是重點之一。 開啟AI之旅為客戶帶來的巨大價值 Taimur Rashid回顧了亞馬遜云科技生成式AI技術創新中心剛剛成立的時候，當時亞馬遜云科技為此投入了一億美元的資金，幫助客戶將人工智能的潛力轉化為切實的業務價值。亞馬遜云科技生成式AI技術創新中心全球團隊成員涵蓋了戰略師、科學家、工程師和顧問等，能夠為客戶提供從構思、探索、實驗到部署生產的生成式AI全生命周期的支持。團隊建設的首要任務是與客戶和合作伙伴緊密協作，共同攻克AI落地過程中最為復雜的挑戰。為助力更多客戶，亞馬遜云科技推出了亞馬遜云科技生成式AI合作伙伴創新聯盟，并投資于工具和可復用資產。這些投入最終為創新中心的眾多客戶帶來了產品上市時間的顯著加速。 通過采用“逆向工作法”，亞馬遜云科技生成式AI技術創新中心從真實的客戶需求出發，并秉持“生產優先”的理念，將前沿科技與實際應用深度融合，最快可在45天內交付可立即部署的解決方案。在與數千家客戶的合作中，亞馬遜云科技生成式AI技術創新中心總結出了一個明確的規律：最成功的AI部署都始于強大的數據與云基礎設施。 “我們的許多客戶在開啟AI之旅時，都會先在亞馬遜云科技上構建穩健靈活的云和數據體系——集中管理數據湖、實施數據治理、實現分析能力的現代化，進而為推動變革性的AI項目奠定堅實基礎?！盩aimur Rashid介紹道，“所以當我們回顧兩年前的一億美元投資時，會發現它確實帶來了巨大的價值。如今我們已經支持了超過1000個不同的合作項目，服務范圍涵蓋金融服務、電信、醫療保健、制藥等多個行業的客戶，擁有超過120個可對外公開的客戶案例，他們不僅應用了生成式AI，更從中獲得了實實在在的商業價值?！?/span> Taimur Rashid透露，如今亞馬遜云科技追加的這一億美元投資，是在既有基礎上更精準地聚焦于客戶的當下需求——客戶目前迫切需要Agentic AI方面的大量支持。與此同時，亞馬遜云科技生成式AI技術創新中心也堅信初創企業能夠帶來獨特的差異化價值，包括在眾多的合作項目中，也不乏來自初創企業的解決方案。通過幫助這些初創企業構建企業級的就緒度和能力，亞馬遜云科技生成式AI技術創新中心正在切實推動生成式AI和Agentic AI更廣泛的應用。截至目前為止，已有17家合作伙伴加入了亞馬遜云科技生成式AI合作伙伴創新聯盟，這筆投資的一部分，也將用于通過合作伙伴進一步釋放創新中心所能實現的規模效應。 “展望未來兩年，我們相信將會有更多的客戶在各行各業中實現價值。屆時，Agentic AI和生成式AI不僅能提升他們的生產力，更將幫助客戶開拓新的收入來源，從而實現業務增長?！盩aimur Rashid表示。 來自全球客戶的AI應用實踐案例 “亞馬遜云科技生成式AI技術創新中心提供的服務，覆蓋了亞馬遜云科技的三層技術堆棧，包括應用層、模型層與基礎設施層。在應用層，我們提供包括生成式AI助手Amazon Q系列在內的產品，幫助企業和開發者高效實現從概念構想到生產部署的全過程；在模型層，Amazon Bedrock提供豐富的模型選擇，企業能夠根據場景需求，靈活選擇和調用不同的模型能力；在基礎設施層，亞馬遜云科技著重基礎設施相關的管理工作，如數據訪問、安全防護、負責任的AI等，而這里提到的很多功能也已內置于Amazon Bedrock中，客戶無需擔憂這些繁瑣的細節，就能以更快的速度構建應用?！盩aimur Rashid表示。而來自全球多家企業客戶的AI應用實踐案例，也為其提供了最佳的佐證。 作為全球領先的工程、供應鏈和制造解決方案提供商，捷普（Jabil）在全球擁有100多個分支機構和14萬名員工。在亞馬遜云科技生成式AI技術創新中心及其合作伙伴的緊密協作下，公司將數據處理時間縮短了74%，顯著提升了整體運營效率。亞馬遜云科技更是僅用三周的時間，就幫助捷普部署了一個基于Amazon Q的智能車間助手，使其能夠連接多個數據源，處理多種語言的1700多項政策和規范，顯著減少了診斷平均故障排除時間。 在亞馬遜云科技生成式AI技術創新中心的幫助下，Warner Bros. Discovery Sports Europe開發了一款名為“Cycling Central Intelligence（CCI）”的AI驅動解決方案。該方案利用Amazon Bedrock和Anthropic的Claude 3.5模型，能夠處理跨多個數據庫的數百份文檔，讓山地自行車賽評論員只需使用自然語言查詢即可快速獲取所需信息。過去需要數小時的研究時間，如今只需幾分鐘即可完成，同時還極大地提升了解說表現力。 初創公司Splash Music擁有一款AI驅動的音樂制作平臺，用戶僅需隨意哼唱旋律，即可生成完整歌曲。如此強大的功能背后，其實蘊含著巨大的基礎設施挑戰。Splash Music采用的是Amazon SageMaker HyperPod與Trainium芯片，從而能夠處理PB級別以上的音樂數據，并大規模應用這些大型語言模型。這讓Splash Music獲得了顯著的收益，基礎設施成本降低超過50%，同時還可實現快速擴容。上線短短5個月內，用戶已借助該平臺創作了超1萬首AI混音作品，累計播放量達4億次。 制藥公司阿斯利康（AstraZeneca）與亞馬遜云科技生成式AI技術創新中心緊密合作，構建了一款基于生成式AI的對話式分析解決方案，可有效幫助其內部團隊分析來自全球多個市場的醫療專業文檔。通過部署智能體系統，阿斯利康將查詢響應時間縮短了50%，幫助其內部團隊從多個數據源獲取極具價值的洞察，進而進行模式匹配，顯著加速了從藥物發現到臨床試驗再到商業化的全過程。 雅虎財經（Yahoo Finance）與亞馬遜云科技生成式AI技術創新中心合作，共同開發了一套創新的多智能體系統，真正改變了其向數百萬投資者提供市場數據的方式。該系統使雅虎財經幾乎不需要任何編程經驗，就能夠打造高度專業化的智能體，專注于處理數據的不同部分，從突發新聞的抓取和分析，到金融數據的處理，再到專業文件的解讀，都可以并行協調各項任務。這使得雅虎財經能夠從多方數據源獲取有價值的洞察，提升數百萬投資者的市場研究體驗。  技術創新中心的中國客戶案例 Taimur Rashid透露，亞馬遜云科技生成式AI技術創新中心的中國團隊，由常駐一線主要城市的AI技術經理、戰略師、應用科學家和深度學習架構師等AI技術專家組成。該團隊通過提供從構思、探索、實驗到部署生產的生成式AI全生命周期的支持，助力客戶實現卓越的商業價值，可協助客戶根據技術可行性和業務成果，優先選擇高影響力的生成式AI應用場景，并通過全球最佳實踐加速生成式AI的應用部署，同時為客戶構建兼顧性能與成本的預生產解決方案，從而促進長期創新。 截至目前為止，亞馬遜云科技生成式AI技術創新中心中國團隊已經為包括制造、金融、軟件、游戲以及消費與零售等主要行業的一百多家客戶提供生成式AI相關服務，譬如金山辦公（WPS）、合合信息、貨拉拉、Shulex、Goodnotes等，并基于Agentic AI、圖譜/非圖譜知識檢索、模型微調、內容優化和智能客服等多樣化應用場景，為客戶交付了豐富的生成式AI解決方案。 作為全球領先的辦公軟件和服務提供商金山辦公旗下的金山辦公海外版，金山辦公（WPS）應用亞馬遜云科技Amazon Bedrock等生成式AI技術與服務，在海外推出了人工智能應用WPS AI，將生成式AI功能無縫集成到整個WPS Office辦公平臺之中。WPS AI可為用戶提供包括語義檢查、內容改寫、文檔潤色和一鍵生成PPT等功能，為用戶提供更智能、更高效、更個性化的辦公體驗。借助Amazon Bedrock，WPS可根據實際應用場景需求，快速選擇和切換合適的基礎模型，并直接調用。這極大加快了WPS AI功能推出的進程，上線時間縮短至2個月，并為WPS節約了35%的成本。 合合信息與亞馬遜云科技生成式AI創新中心和技術架構師團隊合作，開發了一款利用Amazon Bedrock實現智能操作的Agentic AI驅動的終端客戶端——Chaterm.AI。該解決方案集成了基于智能體的自動化、隱私水印和批量操作功能，允許通過自然語言進行DevOps任務交互，重塑了合合信息云基礎設施管理方式，將系統診斷時間縮短了60%，并大幅降低了運營復雜性。 貨拉拉在海外的主要業務覆蓋了亞洲和拉丁美洲部分地區，該公司利用Amazon Bedrock探索了應用大語言模型進行對話質量檢查的可行性。經過對Amazon Bedrock上的多種模型的測試評估，貨拉拉在亞馬遜云科技生成式AI技術創新中心的建議下，選擇在Claude模型上使用零樣本/少樣本提示技術，在準確率、精確率和召回率指標上平均提升了5%，提示詞長度更是縮短了30%以上。 面向全球VOC（Voice of Customer消費者洞察）市場的AI SaaS公司Shulex，通過調用Amazon Bedrock上的Claude系列模型，增強了包括“AI Agent客服機器人”和“VOC Insight消費者洞察”等一系列生成式AI產品解決?案的能力，助力跨境電商企業提升客服效率，還可以根據消費者洞察打造產品差異化價值，用戶滿意度整體提升15.4%，用戶留存率提高12.1%，有效提升了運營效率和競爭力。     |
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