現代邪修手冊——跨學科研究

一、跨學科“邪修”研究的核心邏輯

1. 方法論遷移

• 把 A 學科里成熟的方法直接套到 B 學科。

• 例：用量化金融的風險模型來分析創業項目的失敗概率，得出“創投領域的 VaR（風險價值）”指標。

2. 概念重組

• 把不同領域的關鍵概念拼接，形成新框架。

• 例：用生物學的生態位理論解釋社交媒體賬號定位，找到低競爭、高回報的內容賽道。

3. 工具跨界

• 把一個領域的技術工具移植到另一個領域。

• 例：用地震學的波形分析算法來識別股市的情緒周期。

4. 隱喻建模

• 用類比和隱喻去重新組織信息，產生新解釋力。

• 例：用城市交通擁堵模型分析互聯網帶寬分配問題。

二、典型落地案例（邪修式）

三、執行路徑（快速上手）

1. 鎖定你的主領域（你想解決的核心問題）

• 例如：流量增長 / 投資決策 / 供應鏈優化 / 創業選品

2. 找 3–5 個相距最遠的領域

• 領域越遠，思路越“反常識”

• 例：心理學、物理學、生態學、考古學、計算機科學

3. 提取可遷移的“方法 模型”

• 數學公式、數據結構、流程框架、分類體系、測量方法等

4. 做快速模擬驗證

• 用公開數據做一次對比測試，看看是否有預測力 / 優化效果

5. 落地到小項目

• 先用在小規模試驗中（如 1 個產品、1 個市場、1 個交易標的），降低風險

四、邪修跨學科的好處

• 別人看不懂：你用的工具和理論是“外來的”，競爭者難以復制

• 認知盲區突破：避免陷在本領域的慣性思維

• 數據利用率提升：能用上“別人沒想到能用的數據”

• 快速驗證：跨界模型通常能跳過大量試錯步驟

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第一期，William Rees-Mogg。

寫過三本帶有預測性的神書《血流成河：在瘋狂世界中的投資利潤》《主權個人》《大清算：1990年代大蕭條中世界將如何改變》預測了蘇聯解體，數字貨幣的誕生，美國恐襲，墨西哥毒梟的崛起等一系列的已經發生的事件。

第二期，Peter Thiel。

寫過《從0到1》，《多元化神話》，辦過PayPal，Palantir，FB第一個外部投資人，硅谷第一個支持特朗普的企業家，也提攜了JD萬斯。標簽太多，難以幾句話概括。

第三期 Mark Spitznagel

寫過《資本的秩序》，融合孫子兵法 奧地利學派的交易員，塔勒布一起創立 Empirica Capital。YQ期間，單季度押注黑天鵝事件爆賺41倍，也是一位硬核狠人。

第四期 Balaji Srinivasan

Coinbase首任CTO，a16z合伙人，投資過很多科技企業，出版過《巴拉吉預言：技術、真相和構建未來的指南》