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    不用圓,也能算出 π?這位18世紀(jì)數(shù)學(xué)家的操作也太逆天了!

     科學(xué)羊 2025-08-19 發(fā)布于廣東

    說到 π,很多人第一反應(yīng)就是圓周率。

    初中數(shù)學(xué)告訴我們,π 是圓的周長與直徑的比值,約等于 3.1415926…… 是一個(gè)無限不循環(huán)小數(shù),藏著無窮奧秘。

    但你能想象嗎?

    有人居然不畫圓,不測(cè)半徑,只靠一根針和一張畫了平行線的紙,就把 π 給“算”出來了!

    更神奇的是——這方法早在 18 世紀(jì)就被提出了,比現(xiàn)代計(jì)算機(jī)還早了好幾個(gè)世紀(jì)。

    這不是魔術(shù),是數(shù)學(xué)!

    它有一個(gè)略顯文藝的名字:布豐投針實(shí)驗(yàn)(Buffon's Needle Experiment)

    這聽起來就像個(gè)玩笑。但過程異常簡單,而且極具可操作性:

    你只需要準(zhǔn)備兩樣?xùn)|西:

    1. 一張紙,上面畫好 等距的平行線(比如每條線之間的間隔為 1 厘米);

    2. 一根長度等于線間距的針(同樣是 1 厘米);

    然后你只需要做一件事:把針隨意地扔在紙上。

    是的,就像你小時(shí)候胡亂扔牙簽?zāi)菢印C看吾樎湎潞?,觀察它是否“碰到”某一條線 —— 也就是說,針是否跨過了一條線。

    有時(shí)候會(huì)碰到,有時(shí)候不會(huì)。你需要做的,就是重復(fù)這個(gè)動(dòng)作成百上千次,記錄“碰線”的次數(shù)。

    然后呢?

    根據(jù)這個(gè)神奇的概率公式:

    其中:

    • L 是針的長度(1厘米);

    • N 是你投擲的總次數(shù);

    • T 是針碰到線的次數(shù)。

    把數(shù)字代進(jìn)去,居然就能估算出 π 的值!

    等等,這聽起來太神奇了,為什么它能算出 π?


    這就是布豐投針的魅力所在:它把幾何、概率與圓周率聯(lián)系在了一起。

    讓我們稍微理性一點(diǎn),思考下針落地時(shí),哪些因素決定它會(huì)不會(huì)碰到一條線。

    兩個(gè)關(guān)鍵變量:

    1. 針中心點(diǎn)到最近一條線的垂直距離;

    2. 針與平行線之間的夾角。

    想象一下,如果針落得“很斜”,而且離線又很近,它很有可能會(huì)跨過線。

    但如果它幾乎是平行地落下,或者正好在兩條線的“中央”,就不容易碰線了。

    隨著你投擲的次數(shù)越來越多,這兩個(gè)變量(角度 + 位置)會(huì)自然地分布得越來越均勻,也就是統(tǒng)計(jì)學(xué)上的“大數(shù)定律”開始起作用。

    當(dāng)數(shù)據(jù)充分時(shí),碰線的頻率會(huì)趨近于某個(gè)穩(wěn)定的值 —— 而這個(gè)值,和 π 有直接關(guān)系!

    事實(shí)上,如果你堅(jiān)持扔個(gè) 100 萬次,結(jié)果會(huì)越來越接近 π ≈ 3.14159!

    這個(gè)方法來自法國博學(xué)家喬治-路易·勒克萊爾·德·布豐(Georges-Louis Leclerc, Comte de Buffon)

    喬治-路易·勒克萊爾·德·布豐

    他不僅是數(shù)學(xué)家,還是博物學(xué)家、哲學(xué)家,18 世紀(jì)法國啟蒙時(shí)代的代表人物之一。我們可以把他理解為那個(gè)時(shí)代的“科學(xué)網(wǎng)紅”。

    布豐在研究“幾何概率”時(shí),提出了這個(gè)看似離奇卻深具數(shù)學(xué)美感的問題。他其實(shí)并不是為了“算 π”,而是試圖從概率角度理解幾何中的隨機(jī)現(xiàn)象。

    結(jié)果沒想到,一根針就能連通概率與圓的奧秘。

    你可能覺得:靠手扔針?那不也太原始了吧?

    沒錯(cuò)?,F(xiàn)代科學(xué)家早就拿起了編程語言,用計(jì)算機(jī)進(jìn)行“數(shù)字投針”。

    通過隨機(jī)數(shù)模擬“針的角度”和“中心位置”,科學(xué)家可以用程序進(jìn)行數(shù)百萬甚至數(shù)十億次的模擬投擲。

    不僅計(jì)算更快,結(jié)果也更精確 —— 但背后的原理,依舊是布豐那套“扔針理論”。

    這其實(shí)是一種非常經(jīng)典的“蒙特卡洛方法”(Monte Carlo Method),即用隨機(jī)試驗(yàn)來逼近數(shù)學(xué)問題的解。

    今天,這種方法已經(jīng)廣泛用于物理模擬、金融風(fēng)險(xiǎn)分析、人工智能等領(lǐng)域。

    你可能會(huì)問:現(xiàn)在我們有高精度 π 的數(shù)值了,還需要靠這種“扔針”的方法來求 π 嗎?

    實(shí)用價(jià)值也許不大,但這并不妨礙它成為數(shù)學(xué)史上一個(gè)美麗的巧合

    • 它用極簡的工具(針 + 紙)解決了一個(gè)深?yuàn)W的問題;

    • 它把概率、幾何、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)常數(shù) π 完美融合在一起;

    • 它甚至預(yù)示了現(xiàn)代計(jì)算方法的發(fā)展方向。

    正如古人說的:“大巧若拙,大道至簡?!?/span>

    布豐投針就是這樣一個(gè)例子,看似幼稚,實(shí)則深藏智慧。

    寫在最后:數(shù)學(xué),從來不只是公式


    布豐投針告訴我們,數(shù)學(xué)不只是考試題里的枯燥符號(hào)。

    它可以很“人類”,很有趣,很游戲化。甚至用“玩”的方式,揭示宇宙的某種規(guī)律。

    當(dāng)你下一次看到圓周率 π,不妨想起那根孤零零的針 ——它不靠圓,卻依然走進(jìn)了圓的心臟。

    好,今天就先這樣啦~

    科學(xué)羊??  2025/08/19

    祝幸福~ 

    #科普 #物理學(xué)

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