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    DID高手控制招數(shù): 前定變量均值, 以及它與時間趨勢或時間FE交互項, 哪一種更加穩(wěn)一些?

     計量經(jīng)濟圈 2025-08-26 發(fā)布于浙江
    有意思的實證計量討論帖, 熬夜肝完了一直的計量困惑!QA: 平方項的IV, 加時間固定符號相反, 滾動窗口回歸, 面板分位數(shù)輸出圖, 機制分析中IV, pre5顯著咋辦,③主回歸不顯著, 分組回歸卻異常顯著的研究來了!城市*年份聯(lián)合的FE與他們分開的FE有什么區(qū)別? FE如何從一維進化到二維, 三維的? ⑤審稿人: 你這個文章實證結(jié)構(gòu)已經(jīng)過時了!過時了!當把交互項加入后, 主項的系數(shù)符號竟變相反了, 這是咋回事? 如何處理呢?DID可以有2個處理組和1個對照組么? 有相關(guān)的參考文獻嗎?

    接著“審稿人: 做DID, 啥時候X滯后, 控制變量C滯后; X不滯后, C滯后; X滯后, C不滯后?”,

    今天繼續(xù)分享一個社群微信群里討論比較有意思的問題,大概提煉一下:

    DID實證分析中,研究者為什么傾向于使用政策前定變量均值而不是政策實施后的時變變量?進一步地,控制前定變量*時間多項式函數(shù)(一次、二次、三次)的作用是什么?它與控制前定變量*時間固定效應有何區(qū)別?為什么后一種設定通常被認為是最嚴格的?

    計量社群群友的回答,值得各位年輕學者的學習和領(lǐng)悟,為其分享精神點贊。

    *可以進一步到社群交流討論計量問題。

    接著之前社群群友討論的7個實證中遇到的計量問題(①七大常見計量問題討論匯總, 涉及控制,異質(zhì),機制,DID,DDD,調(diào)節(jié),固定,平行,安慰等、②關(guān)于雙重差分DID政策評估中的控制變量選取標準?在平行趨勢檢驗中對政策前后系列年份進行縮尾處理?使用異方差穩(wěn)健而不是聚類穩(wěn)健標準誤, 在固定效應模型中能接受嗎?平行趨勢通不過, 該采取什么方法來更好地滿足平行趨勢呢?),繼續(xù)分享一些社群有意義的學術(shù)討論。

    下面這些短鏈接文章屬于合集,可以收藏起來閱讀,不然以后都找不到了。

    7年,計量經(jīng)濟圈近2000篇不重類計量文章,

    可直接在公眾號菜單欄搜索任何計量相關(guān)問題,

    Econometrics Circle




    數(shù)據(jù)系列空間矩陣 | 工企數(shù)據(jù) | PM2.5 | 市場化指數(shù) | CO2數(shù)據(jù) |  夜間燈光 官員方言  | 微觀數(shù)據(jù) | 內(nèi)部數(shù)據(jù)
    計量系列匹配方法 | 內(nèi)生性 | 工具變量 | DID | 面板數(shù)據(jù) | 常用TOOL | 中介調(diào)節(jié) | 時間序列 | RDD斷點 | 合成控制 | 200篇合輯 | 因果識別 | 社會網(wǎng)絡 | 空間DID
    數(shù)據(jù)處理Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |
    干貨系列能源環(huán)境 | 效率研究 | 空間計量 | 國際經(jīng)貿(mào) | 計量軟件 | 商科研究 | 機器學習 | SSCI | CSSCI | SSCI查詢 | 名家經(jīng)驗
    計量經(jīng)濟圈組織了一個計量社群,有如下特征:熱情互助最多前沿趨勢最多、社科資料最多、社科數(shù)據(jù)最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此,建議積極進取和有強烈研習激情的中青年學者到社群交流探討,始終堅信優(yōu)秀通過感染優(yōu)秀而互相成就彼此。

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