①有意思的實證計量討論帖, 熬夜肝完了一直的計量困惑！②QA: 平方項的IV, 加時間固定符號相反, 滾動窗口回歸, 面板分位數(shù)輸出圖, 機制分析中IV, pre5顯著咋辦，③主回歸不顯著, 分組回歸卻異常顯著的研究來了！④城市*年份聯(lián)合的FE與他們分開的FE有什么區(qū)別? FE如何從一維進化到二維, 三維的? ⑤審稿人: 你這個文章實證結(jié)構(gòu)已經(jīng)過時了！過時了！⑥當把交互項加入后, 主項的系數(shù)符號竟變相反了, 這是咋回事? 如何處理呢？⑦DID可以有2個處理組和1個對照組么? 有相關(guān)的參考文獻嗎? 接著“審稿人: 做DID, 啥時候X滯后, 控制變量C滯后; X不滯后, C滯后; X滯后, C不滯后?”，和“DID高手控制招數(shù): 前定變量均值, 以及它與時間趨勢或時間FE交互項, 哪一種更加穩(wěn)一些?” 今天繼續(xù)分享一個計量社群微信群里討論的問題——一個多次強調(diào)但很容易搞混的實證問題。 大家可以幫我看一下，我不加控制變量做一個簡單的基準回歸的時候，為什么所有主要變量的系數(shù)都是0.000，但是p值顯著，而且和我預期的符號正好相反，這個選題還能繼續(xù)做嗎? X與Y相關(guān)性不顯著, 但回歸時X系數(shù)卻很顯著, 論文還能繼續(xù)嗎？ 其實針對這一問題，我們做過相關(guān)推送，參看， 1.X與Y相關(guān)性不顯著, 但回歸時X系數(shù)卻很顯著, 論文還能繼續(xù)嗎？2.加入其他控制變量后, 估計系數(shù)的符號相反了？3.控制了某變量后, 核心變量X的系數(shù)符號相反了, 論文還能補救么？4.審稿人: 你面板回歸中X對Y的解釋程度很大, 但R方為啥那么小? 5.當前TOP3刊中經(jīng)濟顯著性度量的做法, 你必須要學會這6種度量方法, 光統(tǒng)計顯著沒啥意義
計量社群群友的回答，值得各位年輕學者的學習和領(lǐng)悟，為其分享精神點贊。 *可以進一步到社群交流討論計量問題。
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