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    前沿進展 | 如何突破 "不可成藥" 困境? PROTACs 引領治療領域革新!_MedChemExpress

     MCE_China 2025-08-29 發布于上海

    近年來,蛋白降解靶向嵌合體(PROTACs)作為一種革命性技術嶄露頭角。本期將深入解析 PROTACs 技術的核心原理與作用機制,梳理其在分子設計優化與臨床轉化中的最新突破與挑戰!

    Section.01

    靶向蛋白降解 (TPD) 的

    細胞機制

    靶向蛋白降解 (Targeted Protein Degradation, TPD) 是一類革命性治療策略,其核心在于利用細胞自身的蛋白降解系統精準清除致病蛋白。這一快速發展的領域涵蓋多種創新策略:如分子膠PROTACs溶酶體靶向嵌合體 (LYTACs)抗體-PROTAC (AbTACs)

    這些技術共同拓寬了疾病治療的邊界,為攻克傳統藥物難以靶向的 "不可成藥" 蛋白提供了全新思路,在癌癥、神經退行性疾病等領域展現出巨大潛力[1][2]

    畫板 13.png

    圖 1. 常見的靶蛋白降解技術[1]

    在哺乳動物細胞中,蛋白質質量監控主要依賴兩大 "清道夫" 系統:泛素-蛋白酶體系統溶酶體系統

    泛素-蛋白酶體系統:精準"打標簽"

    • 錯誤蛋白標記:通過 E1 泛素激活酶(消耗 ATP)→ E2 結合酶 → E3 連接酶的級聯反應,給錯誤折疊或損傷蛋白貼上 "泛素標簽"。

    • 定向降解:帶有泛素標記的蛋白被 26S 蛋白酶體識別,像碎紙機般將其分解為短肽片段,實現資源循環利用。(適用于短壽命蛋白的快速清除,如細胞周期調控因子)

    溶酶體系統:細胞自噬的消化中心

    溶酶體通過兩大途徑 "大顯神通":

    • 內吞-溶酶體途徑:細胞膜包裹細胞外物質形成內吞體,與溶酶體融合后,在酸性環境和 60+ 水解酶作用下徹底降解 (如清除病原體)

    • 自噬-溶酶體途徑:細胞自建 "回收袋"(自噬體),包裹受損細胞器或長壽命蛋白,與溶酶體融合后啟動降解程序 (饑餓時提供能量)

    圖 2. 泛素-蛋白酶體系統和溶酶體系[1]

    Section.02

    PROTACs: 

    如何精準"爆破"致病蛋白?

    蛋白降解靶向嵌合體 (PROTACs) 是 PDT 的眾多策略中最受矚目的技術之一。與傳統小分子抑制劑不同,PROTACs 通過巧妙利用細胞固有的蛋白降解系統——泛素-蛋白酶體通路,實現致病蛋白的精準清除。這種 "借力打力" 的策略不僅為攻克傳統 "不可成藥" 靶點開辟全新路徑,更為腫瘤、神經退行性疾病等疑難病癥的治療帶來曙光[1]

    結構三要素:靶向、連接、降解

    • 靶蛋白配體:鎖定致病蛋白 (如癌癥驅動蛋白 BRD4) 的 "指紋識別區";

    • E3 連接酶配體:招募細胞內的 "粉碎機工人" (如 VHL 或 CRBN 蛋白)

    • 連接子:精密調控的 "分子尺子",優化三元復合物空間構象。

    作用機制:單個分子可循環降解多個靶蛋白

    • 三體結合:PROTAC 通過化學連接子,將靶蛋白與 E3 連接酶拉近形成 "三明治結構";

    • 泛素標記:E3 連接酶激活 E2-泛素復合物,給靶蛋白貼上 "死亡標簽" (多聚泛素鏈)

    • 定向清除:蛋白酶體識別標簽,將靶蛋白分解為短肽片段;

    • 循環再生:完成任務的 PROTAC 分子脫離,開啟下一輪降解 (1 個分子可摧毀數百個靶蛋白)[3]

    圖 3. PROTAC 的組成以及作用機制[3]

    PROTACs 與其他治療模式的比較[3]。 

    畫板 28.png

    Section.03

    PROTAC 組分的優化策略

    靶點選擇與配體設計

    PROTAC 的降解效能并非依賴其與靶蛋白的 "強力綁定",而是取決于其促成靶蛋白-E3 連接酶三元復合物形成的效率。

    研究表明,以 Foretinib 為配體的 PROTAC 雖與靶激酶結合緊密,卻因三元復合物組裝效率低下導致降解范圍受限。此外,過高的結合親和力或共價作用可能導致 PROTAC 與靶蛋白形成 "分子級死鎖",阻礙其從降解復合物中解離并參與下一輪催化循環,這種不可逆結合模式反而削弱了 PROTAC 的核心優勢,使其退化為類似傳統抑制劑的 "單次作用劑"。

    目前雖無類似“類藥五原則"的普適標準,但理想靶蛋白應具備[4]

    ① 致病性功能獲得 (如過表達、突變或定位異常,如致癌蛋白BRD4);

    ② 存在配體結合口袋 (即使親和力較低,如 KRAS G12D 突變體);

    ③ 表面存在可泛素化位點 (便于 E3 連接酶標記降解);

    ④ 含蛋白酶體易處理的柔性區域 (如無序結構域)。

    E3 泛素連接酶選擇

    E3 連接酶可以說是 PROTAC 療效的隱形操盤手,比如靶向 KRAS (G12C) 突變體的 PROTAC,使用 CRBN 的配體完全無效,而改用 VHL 的 PROTAC 卻能高效降解!

    綜合來說,E3 類型、配體結構、連接鏈設計、靶蛋白大小及亞細胞定位等共同決定成敗。

    • 結構互補性:E3 連接酶與靶蛋白的 "分子握手"契合度;

    • 三元復合物協同性:PROTAC 能否穩定 "夾住" 兩者形成高效降解復合體;

    • 時空匹配度:E3 與靶蛋白的亞細胞定位及組織表達特異性 (如腫瘤中高表達的 E3)

    除了 CRBN、VHL 等經典角色之外,E3 連接酶家族正迎來一批潛力新秀——RNF4、RNF114、KEAP1、FEM1B,它們如同細胞內的 "蛋白清潔工",可被 PROTAC 激活后精準標記并清除致病蛋白。

    得益于 AlphaFold 的 AI 技術,科學家們正以極高的效率破解 E3 的 3D 結構,將靶點庫從個位數擴容至 200+,甚至為特定腫瘤定制導航武器:例如利用肝癌中高表達的 KEAP1 設計 "腫瘤定位導彈"。然而,挑戰依然艱巨——部分 E3 像加密保險箱 (如 VHL 需特定信號激活),解鎖難度拉滿。

    圖 4. 用于潛在 PROTAC 應用的專用 E3 連接酶[6]

    連接子的選擇[7][8]

    連接子長度通常設計在 10-20 個原子的 "黃金區間" ——最新研究揭示其與降解活性呈特征性 L 型關系:過短時,靶蛋白與 E3 連接酶如同 "擁擠電梯" 般發生空間碰撞;過長時,分子鏈的熵效應又會讓兩者 "形同陌路",二者皆導致降解效力斷崖式下降。因此,PROTAC 開發常以稍長連接子為起點,通過 "毫米級" 原子增減進行精細校準。這段納米尺度的 "分子鉸鏈" 不僅調控著靶蛋白結合口袋的精準對接,更通過疏水性、電荷分布等參數,暗中支配整個分子的溶解性、膜穿透性等關鍵性質,堪稱降解劑設計中 "牽一發而動全身" 的核心變量。不同連接子的結構和特征可參考過往推文“PROTAC——模塊化構建藥物分子的未來”

    Section.04

    PROTACs 的臨床現狀

    PROTACs 的治療潛力正迅速轉化為臨床應用,目前已有多個候選藥物進入臨床試驗階段,用于靶向治療癌癥、自身免疫性疾病和神經退行性疾病。其中大多數采用口服給藥方式,并利用基于 CRBN 的 E3 連接酶招募策略。

    處于臨床試驗階段的代表性 PROTACs[9][10]。  

    大文_01.png

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    PROTAC 技術挑戰:鉤狀效應

    在超過其最大活性濃度時,兩種化合物都表現出一種靶標降解減弱的現象,這種現象被稱為“鉤狀效應”。

    PROTAC 介導的三元復合物形成遵循鐘形濃度響應曲線:高濃度時 (1-10 μM),非功能性二元復合物 (PROTAC-靶蛋白或 PROTAC-E3 連接酶) 競爭性抑制功能性三元復合物 (靶蛋白-PROTAC-E3 連接酶),導致降解效率下降。

    研究表明,增強蛋白互作 (PPI) 正協同性可緩解此現象:BTK 靶向 PROTAC MT-802 通過穩定三元復合物,在 2.5 μM 以下濃度未觀測到鉤狀效應。大環化策略創新性利用構象限制強化協同結合,使三元復合物能量上更占優——相較于線性類似物 MZ1,大環 PROTAC 展現出更強的降解效力與靶標選擇性。這說明三元復合物的識別機制對 PROTAC 設計非常重要,需要結合結構生物學等方法進一步研究[13][14]

    圖 5. 降解劑 4 與 5 對 hCAII 的劑量依賴性降解作用[14]

    MCE 的一體化 PROTAC 平臺

    MCE 能夠提供 PROTAC 相關產品 (Ligand for E3 Ligase; PROTAC Linker; Ligand for Target Protein for PROTAC; E3 Ligase Ligand-Linker Conjugate; Target Protein Ligand-Linker Conjugate; PROTAC; SNIPER; PROTAC-Linker Conjugate for PAC) 的設計、合成、分析、純化、優化、檢測和評估等一站式服務。


    [1] Tianyi Zhang, et al. Comput Struct Biotechnol J. 2022 Sep 28:20:5477-5489.

    [2] Lin Zhao, et al. Signal Transduct Target Ther. 2022 Apr 4;7(1):113.

    [3] Xiuyun Sun, et al. Signal Transduct Target Ther. 2019 Dec 24:4:64.

    [4] Siqi Wang, et al. Pharmaceuticals (Basel). 2024 Jan 11;17(1):100.

    [5] Zi Liu, et al. Mol Biomed. 2022 Dec 20;3(1):46.

    [6] Miklós Békés, et al. Nat Rev Drug Discov. 2022 Mar;21(3):181-200.

    [7] Troy A Bemis, et al. J Med Chem. 2021 Jun 24;64(12):8042-8052.

    [8] Robert I Troup, et al. Explor Target Antitumor Ther. 2020;1(5):273-312.

    [9] Hanrui Jiang, Front Chem. 2023 Jan 17:11:1098331.

    [10] Kyli Berkley, et al. Biochemistry. 2025 Feb 4;64(3):563-580.

    [11] Hongying Gao, et al. ACS Med Chem Lett. 2020 Mar 12;11(3):237-240.

    [12] Longchuan Bai, et al. Cancer Cell. 2019 Nov 11;36(5):498-511.e17.

    [13] Carlotta Cecchini, et al. Front Chem. 2021 Apr 20:9:672267.

    [14] O'Herin, Conor B et al.J Med Chem. 2023 Feb 23;66(4):2789-2803.

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