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大家好，我是玄姐。  下文我們詳細(xì)剖析之。 —1— 正如音樂從單音符旋律演變?yōu)閺?fù)雜的交響樂，AI 智能體正從獨(dú)奏表演者發(fā)展到編排合奏。每個(gè)階段都建立在前一個(gè)階段之上，在企業(yè)環(huán)境中創(chuàng)造出更豐富、更細(xì)致的互動(dòng)。 階段 1：“單一智能體” —— 專業(yè)貢獻(xiàn)者
在智能體演變的第一階段，專業(yè)智能體在特定行業(yè)內(nèi)的明確任務(wù)中表現(xiàn)出色，為常規(guī)但至關(guān)重要的業(yè)務(wù)操作帶來前所未有的效率和準(zhǔn)確性。它們代表了企業(yè) AI 采用的基礎(chǔ)，處理離散任務(wù)，以一種改變部門工作流程的一致性和速度。它們還擅長提供迄今為止 AI 進(jìn)步的好處，如預(yù)測下一個(gè)最佳行動(dòng)和產(chǎn)品推薦，高度個(gè)性化以適應(yīng)每個(gè)客戶的偏好和行為。以及生成性指導(dǎo)，為顧客、服務(wù)和銷售人員——無論是人類還是機(jī)器人——提供最高水平的營銷語言和通信。 例如，在商業(yè)領(lǐng)域，它們徹底改變了庫存和賬戶管理。實(shí)際上，智能體不僅僅是處理基本的庫存檢查；它們主動(dòng)監(jiān)控多個(gè)地點(diǎn)的庫存水平，預(yù)測季節(jié)性需求，并生成實(shí)時(shí)賬戶摘要，標(biāo)記不尋常的模式或機(jī)會(huì)。曾經(jīng)需要數(shù)小時(shí)人類分析的任務(wù)現(xiàn)在可以在幾秒鐘內(nèi)完成，準(zhǔn)確性和深度更高，為零售客戶帶來優(yōu)化、個(gè)性化、幾乎“神奇”的體驗(yàn)。 服務(wù)運(yùn)營也看到了類似的轉(zhuǎn)變。除了基本的賬單總結(jié)，這些智能體分析客戶互動(dòng)模式，自動(dòng)分類和優(yōu)先處理服務(wù)請求，并生成關(guān)于客戶需求的預(yù)測性洞察。它們發(fā)現(xiàn)客戶行為中的趨勢，這可能表明滿意度問題或擴(kuò)展機(jī)會(huì)，為服務(wù)團(tuán)隊(duì)提供可操作的智能，而不是原始數(shù)據(jù)。結(jié)果是，客戶服務(wù)感覺毫不費(fèi)力、無處不在，幾乎對最終客戶來說是隱形的——他們的問題現(xiàn)在通常在他們甚至不知道有問題之前就已解決。 同時(shí)，在金融服務(wù)領(lǐng)域，智能體重新定義了客戶服務(wù)效率。在處理爭議確認(rèn)時(shí)，它們分析交易歷史，識別潛在欺詐活動(dòng)的模式，并自動(dòng)觸發(fā)相關(guān)的安全協(xié)議。對于財(cái)務(wù)規(guī)劃，它們通過關(guān)聯(lián)市場數(shù)據(jù)、個(gè)人客戶歷史和廣泛的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)生成全面的分析。如果正確使用，這些智能體將為企業(yè)帶來前所未有的后臺效率，并為消費(fèi)者帶來下一代零售銀行業(yè)務(wù)、投資指導(dǎo)和財(cái)富管理體驗(yàn)。 階段 2：“和聲” 智能體 — 無縫協(xié)作者
對于復(fù)雜的業(yè)務(wù)操作，“和聲” AI 對于一個(gè)客戶服務(wù)場景是什么樣子的？考慮一個(gè)客戶服務(wù)場景，其中多個(gè)智能體無形地一起工作，以支持一位忠實(shí)零售客戶的請求票，以交換季末 SKU 的尺寸。
當(dāng)實(shí)施良好時(shí)，這種多智能體方法，有一個(gè)“指揮智能體”服務(wù)于其“指揮人類”，提供了強(qiáng)大的 AI 驅(qū)動(dòng)優(yōu)勢：系統(tǒng)通過利用專注于特定領(lǐng)域的專業(yè)、可信智能體來實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)的可靠性，同時(shí)減少幻覺，因?yàn)槊總€(gè)智能體在更狹窄的范圍內(nèi)操作。這種分布式方法還通過將敏感數(shù)據(jù)處理隔離到特定智能體來加強(qiáng)安全性。也許最重要的是，該生態(tài)系統(tǒng)提供了無縫的可擴(kuò)展性——組織可以不斷添加新的專業(yè)智能體來擴(kuò)展能力，以適應(yīng)需求的演變。 階段 3：“合奏” 智能體 — 企業(yè)編排者
最后一個(gè)階段——理想階段——增加了跨組織邊界的復(fù)雜智能體間（A2A）互動(dòng)，創(chuàng)造了全新的商業(yè)關(guān)系模式。除了傳統(tǒng)的 B2B 和 B2C 模式，我們看到 B2A（企業(yè)對智能體）甚至 B2A2C 互動(dòng)的出現(xiàn)，其中 AI 智能體作為工作和交易的中介。 考慮一個(gè)簡單的租車場景：客戶的個(gè)人 AI 智能體與租車公司的業(yè)務(wù) AI 智能體進(jìn)行談判。客戶的智能體優(yōu)化最佳價(jià)格和價(jià)值，而租車公司的智能體旨在通過附加服務(wù)最大化收入。但業(yè)務(wù)智能體必須在激進(jìn)的銷售策略和輸給競爭對手的風(fēng)險(xiǎn)之間找到平衡。這些互動(dòng)可以由復(fù)雜的“博弈論”原則來管理，需要高級的談判技巧和協(xié)議，在不確定性下進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理，驗(yàn)證機(jī)制以確保沿途的信任，更不用說巧妙解決沖突的能力。 現(xiàn)在，想象一下這種情況擴(kuò)展到我們在各行業(yè)中看到的越來越復(fù)雜的企業(yè)流程：從供應(yīng)鏈優(yōu)化到客戶體驗(yàn)編排。無論你是消費(fèi)者還是企業(yè)員工，合奏 AI 將意味著你將有一個(gè)助手來執(zhí)行復(fù)雜的編排和根據(jù)你的個(gè)性化需求和愿望進(jìn)行有意義的合作。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，我們?nèi)祟愡€有一些工作要做。 不可協(xié)商的命令：信任和責(zé)任 隨著我們部署越來越復(fù)雜的智能體系統(tǒng)，兩個(gè)基本原則必須指導(dǎo)每一個(gè)決策：信任和責(zé)任。 建立信任 在智能體 AI 時(shí)代，信任遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了對毒性、偏見和幻覺的技術(shù)保障。最近的 Salesforce 研究表明，61%的客戶認(rèn)為 AI 的發(fā)展使得可信度比以往任何時(shí)候都更加關(guān)鍵——他們是對的。我們正在進(jìn)入一個(gè)需要組織對人類和 AI 之間共生關(guān)系有深刻信心的領(lǐng)域。 這種信心建立在四個(gè)基本基礎(chǔ)之上。 首先是準(zhǔn)確性和邊界的基石—— AI 智能體必須在明確定義的參數(shù)內(nèi)運(yùn)行，同時(shí)保持精確性。除了防止錯(cuò)誤外，這些防護(hù)措施還將創(chuàng)造可預(yù)測的、可信的合作伙伴關(guān)系，增強(qiáng)集體智慧。 同樣重要的是智能體的自我意識。像任何有價(jià)值的同事一樣，AI 智能體必須承認(rèn)自己的局限性，并知道何時(shí)需要人類專業(yè)知識。這需要復(fù)雜的交接協(xié)議，以確保人工和人工智能之間的無縫協(xié)作。例如，我們的 AI 研究團(tuán)隊(duì)探索訓(xùn)練方法，教導(dǎo) AI 智能體標(biāo)記不確定領(lǐng)域，并在遇到未識別的挑戰(zhàn)時(shí)尋求幫助。正確訓(xùn)練后，AI 將知道何時(shí)不嘗試猜測，而是向人類尋求幫助。 對于多智能體系統(tǒng)，我們還需要全球接受和采用的參與協(xié)議。可以這樣想：銀行有全球協(xié)議，或規(guī)則，以系統(tǒng)化個(gè)人、企業(yè)和國家之間的資金轉(zhuǎn)移。交通有協(xié)議以確保遵守規(guī)則，由我們的通用交通燈顏色系統(tǒng)管理。互聯(lián)網(wǎng)有“IP”——我們的全球互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，允許數(shù)據(jù)包在網(wǎng)絡(luò)間傳輸并到達(dá)正確的目的地。 因此，未來的智能體也將需要這些普遍認(rèn)同和實(shí)施的協(xié)議，以便指揮智能體可以安全、道德地與其他企業(yè)的智能體進(jìn)行通信、談判和協(xié)作，實(shí)現(xiàn)雙方的共同利益。這種“合奏”級別的參與需要快速、高效和公平。如果沒有這樣的協(xié)議，我們可能會(huì)面臨智能體間“垃圾郵件”的風(fēng)險(xiǎn)，最壞情況下是欺詐和其他危險(xiǎn)。 最后，隨著我們的 AI 智能體勞動(dòng)力的增長，我們的安全措施也必須增強(qiáng)。與任何技術(shù)一樣，有惡意的人也可以使用 AI，設(shè)計(jì)和訓(xùn)練“AI 蠕蟲”以進(jìn)行數(shù)據(jù)泄露或試圖劫持其他 AI 智能體以泄露私人客戶數(shù)據(jù)。增強(qiáng)的保護(hù)、隱私控制和持續(xù)監(jiān)控不應(yīng)僅被視為技術(shù)要求——它們對于維持將 AI 從我們使用的工具轉(zhuǎn)變?yōu)槲覀兤髽I(yè)將與之共同成長的合作伙伴的信任至關(guān)重要。 確保責(zé)任 隨著組織部署每秒做出數(shù)千個(gè)決策的 AI 智能體，我們必須建立明確的責(zé)任和監(jiān)督框架，以確保我們有計(jì)劃應(yīng)對出現(xiàn)問題時(shí)的情況。這需要全面的方法。以下是監(jiān)督智能體實(shí)施工作的 C 級團(tuán)隊(duì)的起點(diǎn)。
好了，這就是我今天想分享的內(nèi)容。 END |
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