【原】2026校招開啟搶人大戰！哪些專業最吃香？這些學校贏麻了！

隨著數字化轉型的加速，AI技術正成為推動行業發展的關鍵力量。近日互聯網大廠紛紛開啟了2026屆校招計劃，阿里巴巴、字節跳動、騰訊、美團、京東、華為等多個互聯網大廠已陸續啟動2026屆校招，這場校招搶人大戰不僅揭示了當前就業市場的熱門趨勢，也為相關專業的學生帶來了前所未有的機遇。

在2026屆校招中，AI相關專業成為了各大廠爭奪的焦點，阿里巴巴2026屆秋季校園招聘計劃發出7000+ offer；字節跳動計劃招聘超5000+崗位；騰訊對2025年1月至2026年12月畢業的大學生，開放五大類70余種崗位。從各企業發布的招聘信息來看，AI類崗位成為本次校招的“熱門席位”。

那么，哪些AI相關專業在2026校招中最為吃香？哪些學校又在這場人才爭奪戰中占據了優勢呢？讓我們一探究竟，以下是一些在2026校招中備受青睞的相關專業。

計算機科學與技術是互聯網行業的基石，為AI技術的實現提供了底層支持。學生具備扎實的編程能力和算法設計能力，是互聯網大廠技術研發團隊的核心力量。

學習內容：主要學習計算機系統結構、操作系統、數據結構、算法設計與分析、計算機網絡等核心課程，掌握計算機系統的硬件和軟件知識，具備設計、開發和優化計算機系統的能力。

就業領域：從事軟件開發、系統設計、數據分析、網絡安全等工作。在AI領域，計算機科學與技術專業的學生可以從事算法研發、系統開發、數據挖掘等工作。

專業特點：該專業注重理論與實踐相結合，需邏輯思維和編程能力強，掌握機器學習等前沿技術。

適合人群：具備強邏輯思維，能拆解抽象問題，對技術興趣濃厚的學生。

軟件工程作為AI技術工程化落地的核心支撐學科，覆蓋從算法部署到全生命周期管理的完整鏈條，是連接理論與產業實踐的關鍵橋梁。

學習內容：主要學習軟件工程基礎、軟件需求分析、軟件設計方法、軟件測試技術等核心課程，掌握軟件開發的全生命周期能力。學生學習如何設計、開發、測試和維護高質量的軟件系統。

就業領域：畢業生可在互聯網、金融、通信、軟件等多個領域就業，從事軟件開發、項目管理、系統設計等工作。在 AI 領域，軟件工程專業的學生可以參與 AI 系統的開發和優化，確保系統的穩定性和高效性，提升系統的性能和用戶體驗。

專業特點：該專業注重實踐能力的培養，需要掌握 AI 相關的開發工具和框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，還要有較強的編程能力和團隊協作能力。

適合人群：具備強邏輯思維能力、擅長團隊協作、具備創新思維的學生。

人工智能專業是近年來興起的熱門專業，專注于機器學習、深度學習、自然語言處理等前沿技術，是互聯網大廠 AI 技術研發的核心力量。

學習內容：主要學習人工智能導論、機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等核心課程，掌握 AI 的核心理論和算法，具備開發智能系統的能力。學生將學習如何設計、實現和優化各種 AI 模型，并將其應用于實際問題的解決。

就業領域：畢業生可從事 AI 算法研發、數據挖掘、自然語言處理、計算機視覺等工作。在互聯網大廠，學生還可以參與 AI 產品的研發和優化，推動 AI 技術的創新和應用。

專業特點：該專業以數學和計算機科學為基礎，深度融合機器學習、自然語言處理、計算機視覺等前沿技術方向，需熟練掌握 AI 開發全流程工具與框架，如： OpenCV（計算機視覺）、Hugging Face（大模型應用）、Scikit-learn（傳統機器學習）等工具運用。

適合人群：適合數學基礎扎實、邏輯思維能力強，對算法設計與技術創新有濃厚興趣的學生。

數據被視為AI的“燃料”，高質量的數據是訓練高效、準確AI模型的關鍵。數據科學與大數據技術專業培養數據處理與分析能力，為AI模型提供數據支持。

學習內容：主要學習數據科學導論等課程，掌握數據處理與分析的方法，包括數據清洗、特征工程、統計分析等，具備從海量數據中提取有價值信息的能力。

就業領域：畢業可從事數據挖掘、數據分析等工作，在互聯網大廠，也可以參與AI模型的訓練與優化，為產品和服務提供數據驅動的解決方案。

專業特點：該專業注重數據處理與分析能力的培養，要求學生具備較強的數學和編程能力，能夠從海量數據中提取有價值的信息，為AI模型提供堅實的數據支持。

適合人群：適合數學基礎扎實，編程能力較強，邏輯思維嚴謹，且對數據有敏銳的洞察力的學生。

電子信息工程專業通過提供硬件算力、信號處理及系統集成能力，為AI技術提供關鍵的硬件支持，確保系統穩定、高效地運行。

學習內容：主要學習電路分析、信號處理、通信原理等基礎課程，學生掌握電子設備和通信系統的設計與開發能力，設計高效的信號處理算法，并開發可靠的通信系統，為AI系統提供堅實的硬件基礎。

就業領域：畢業生在互聯網、通信等多個領域都有廣泛的就業機會，可從事硬件開發、系統設計、設備維護等工作。在互聯網大廠可參與AI設備的硬件開發與維護，如設計高性能的GPU加速卡、優化服務器架構等。

專業特點：專業注重硬件設計與開發能力的培養，要求學生具備扎實的數學和物理基礎，能夠熟練掌握電子電路設計、信號處理和通信系統開發等技能。

適合人群：適合數學和物理基礎扎實，對電子技術有濃厚興趣，且動手實踐能力好的學生。

在AI領域具有深厚科研實力和教學資源的高校，也成為了這場校招搶人大戰中的大贏家。以下是一些在AI領域表現突出的高校。

浙江大學在計算機科學與技術、軟件工程、人工智能等領域擁有深厚的歷史積淀和強大的學科實力。其計算機科學與技術學科在四輪學科評估中獲評A+，與軟件工程同樣入“雙一流”建設學科。學校的計算機輔助設計與圖形學國家重點實驗室等，在人工智能、大數據、云計算等前沿領域取得了豐碩的科研成果。學校與華為、吉利控股、海康威視、網易螞蟻等眾多知名企業建立了合作關系，為推動人工智能技術的發展和應用做出了貢獻。

上海交通大學在 AI 領域專業實力強勁，2024 年成立人工智能學院，新增 “智能科學與技術” 博士點，2025 年 CS Rankings 國際計算機學科排行榜中，人工智能分項全球第一。學校與華為等企業共建實驗室，攻克 “卡脖子” 技術。積極推進 AI + 專業改革，發布相關計劃。

南京大學在人工智能AI領域具有深厚的教學和科研基礎，人工智能專業在第五輪學科評估中獲評A+，排名全國第三。學校擁有“計算機軟件新技術全國重點實驗室”“軟件新技術與產業化協同創新中心”等國家和省部級科研機構，并與華為、騰訊、微軟亞洲研究院等企業建立了聯合實驗室和創新中心。畢業生廣泛就職于國內外知名科研機構和企業，如谷歌、微軟、百度、阿里和騰訊等，成為推動行業發展的中堅力量 。

北京郵電大學作為中國信息科技領域的頂尖學府，王牌專業集中在信息與通信工程、計算機科學與技術、電子科學與技術等方向。其中，通信工程專業作為北郵的立校之本，全國頂尖，是“雙一流”建設學科，專業涵蓋無線通信、光通信、移動通信、衛星通信、網絡通信等多個前沿方向。憑借扎實的專業知識和卓越的實踐能力，北郵通信工程專業的畢業生深受行業巨頭青睞，多數進入阿里巴巴、騰訊、百度、字節跳動等知名企業，成為推動信息通信技術發展的中堅力量。

南京郵電大學人工智能專業全國排名前列，依托電子信息優勢學科，培養智能算法與系統開發高端人才，在2025年新設“信管+人工智能”雙學士學位專業，滿足企業對復合型管理人才的需求。學校與華為、中興通訊、小米等企業開展校企合作，學生在校期間參與實際項目，積累實踐經驗，畢業后無縫對接企業崗位。畢業生主要進入通信、互聯網、金融等行業的頭部企業，從事算法工程師、數據科學家、機器學習工程師等工作。

南方科技大學在人工智能領域實力亮眼，其人工智能專業緊密對標國際前沿學術動態，課程體系深度銜接國際一流培養標準，涵蓋機器學習、計算機視覺等前沿方向，為學生提供前沿的技術視野。實踐與科研支撐上，學校不僅聯合地方政府建成人工智能算力中心，還與騰訊、大疆等行業頭部企業合作開展定制化聯合培養項目，不僅引入企業資深工程師參與教學，更直接為學生打通進入大廠實習、參與真實項目研發的通道，實現學術培養與產業需求的精準對接。

如今 AI 浪潮正席卷全球，深刻改變著各個行業。互聯網大廠紛紛重金搶奪 AI 人才，這無疑為學生們勾勒出了未來職業發展的機遇藍圖。上述專業院校均為進入AI領域的優勢路徑，建議大家結合自身對技術研發、算法設計或數據處理的興趣，以及數學、編程等能力優勢，提前規劃專業與高校選擇，為未來躋身 AI 領域做好準備。