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    【干貨】領(lǐng)導(dǎo)想要的分析報(bào)告,5分鐘運(yùn)用AI+BI工具完成

     CDA數(shù)據(jù)分析師 2025-09-01 發(fā)布于湖南

    CDA

    作者簡介:

    趙敏昊,CDA持證人,三年數(shù)據(jù)分析師經(jīng)驗(yàn)

    每到季度末、年中總結(jié)的時(shí)候,是不是又在為匯報(bào)報(bào)告頭疼了?現(xiàn)在逐步流行“數(shù)據(jù)可視化”,傳統(tǒng)的分析報(bào)告逐漸不管用了,數(shù)據(jù)堆了太多,關(guān)鍵指標(biāo)被埋沒……

    隨著AI+BI工具發(fā)展迅速,我們可以借助這些工具主動(dòng)發(fā)現(xiàn)信息、支撐決策。利用深度分析模型,挖掘問題的根本以及背后原因,讓領(lǐng)導(dǎo)做戰(zhàn)略決策更具有前瞻性。

    01

    經(jīng)營分析報(bào)告思路

    想做好一家企業(yè)業(yè)務(wù)的階段經(jīng)營分析,一般可以從4個(gè)方面入手:

    關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo):包括增長、盈利、營運(yùn)情況;

    銷售收入分析:包括銷售額趨勢、單價(jià)分析、不同維度銷售額分析等;

    毛利率分析:毛利率趨勢、銷售收入-生產(chǎn)成本分析;

    費(fèi)用及人力成本分析:凈利率趨勢、缺口分析等;

    文檔文件形式無法動(dòng)態(tài)更新數(shù)據(jù),容易影響決策,部分報(bào)告數(shù)據(jù)缺乏邏輯深度,只有簡單的因果關(guān)系推導(dǎo),停留在數(shù)據(jù)描述層面。把銷售數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為情節(jié)化商業(yè)敘事,可以提升數(shù)據(jù)分析報(bào)告的閱讀效率,AI挖掘隱性因果關(guān)系,進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)分析,準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)方法大大提高。

    真正有價(jià)值的報(bào)告要直面業(yè)務(wù)的痛點(diǎn),滿足核心訴求,比如目標(biāo)達(dá)成情況,核心 KPI 有沒有達(dá)標(biāo)?和目標(biāo)的差距有多大?某金融產(chǎn)品月度銷售額目標(biāo)是1000萬,實(shí)際完成800萬,差距就是1000萬-800萬=200萬,要清晰呈現(xiàn)。

    關(guān)鍵問題要找準(zhǔn),比如哪些地方出了問題?哪些地方的表現(xiàn)超出預(yù)期?某個(gè)零售區(qū)域的客戶流失率突然升高,這就是需要關(guān)注的問題點(diǎn)。

    趨勢和預(yù)警要明確,業(yè)務(wù)是在變好還是在惡化?風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)在哪里?某銀行App平臺(tái),連續(xù)三個(gè)月金融產(chǎn)品客戶的復(fù)購率持續(xù)下降,這可能是業(yè)務(wù)惡化的信號(hào)。

    (圖片來源:神策數(shù)據(jù))

    行動(dòng)依據(jù)方面,數(shù)據(jù)指明了什么方向?如何為決策提供支撐?一只金融產(chǎn)品在某渠道的銷量持續(xù)上升,通過動(dòng)態(tài)監(jiān)測反饋需要加大營銷力度,可視化是構(gòu)建信息傳遞的邏輯鏈。

    02

    AI助力數(shù)據(jù)故事化變革

    AI工具能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為故事敘述,DeepSeek的自然語言處理可以依據(jù)銷售數(shù)據(jù)增強(qiáng)分析的可讀性和吸引力。FineBI等工具有動(dòng)態(tài)可視化功能,使數(shù)據(jù)報(bào)告實(shí)時(shí)變化,動(dòng)態(tài)信息展示。

    以某公司業(yè)務(wù)2020上半年銷售收入、費(fèi)用、利潤等預(yù)算完成情況和同比增長情況進(jìn)行分析,結(jié)合AI工具輸出結(jié)論報(bào)告。利用DeepSeek與BI工具的結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)分析和可視化。以下是基本的實(shí)操流程:

    1. AI數(shù)據(jù)處理與初步分析

    在DeepSeek中輸入具體分析需求,它會(huì)依據(jù)指令對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,自動(dòng)生成基準(zhǔn)報(bào)告。這個(gè)過程節(jié)省了人工處理數(shù)據(jù)的時(shí)間與精力,能夠快速對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析。

    增長情況分析:銷售收入同比下降5.96%,預(yù)算完成度85.77%,未完全達(dá)成目標(biāo),反映部分業(yè)務(wù)線市場表現(xiàn)不及預(yù)期。但雖然銷售收入同比下降,凈利潤卻逆勢增長,盈利能力顯著增強(qiáng)。

    盈利情況分析:凈利潤大幅增長30.75%,顯著優(yōu)于收入表現(xiàn),主要得益于費(fèi)用控制(現(xiàn)金折扣、促銷費(fèi)、廣告費(fèi)結(jié)余14.85億元)。凈利潤率提升至22.18%(+6.23%),反映盈利能力增強(qiáng)。利潤增長由嚴(yán)格的成本費(fèi)用控制驅(qū)動(dòng),抵消了收入下滑的負(fù)面影響。

    營運(yùn)情況分析:成本下降幅度(-6.96%)大于收入下降(-5.96%),說明營運(yùn)效率可能有所提升。凈利潤的大幅提升也間接反映營運(yùn)費(fèi)用控制良好,尤其是銷售與市場費(fèi)用。四項(xiàng)指標(biāo)及其變化情況的展示,可以快速把握整體業(yè)績輪廓。

    2. 可視化動(dòng)態(tài)交互性

    在數(shù)據(jù)分析工具中,通過拖拽操作能生成動(dòng)態(tài)故事線,動(dòng)態(tài)故事線以一種連貫、易懂的方式展示數(shù)據(jù)變化過程,幫助理解數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯。以下為某部門產(chǎn)品的數(shù)據(jù)智能預(yù)警觀測大屏,幫助迅速做出反應(yīng),降低風(fēng)險(xiǎn)。

    通過BI,也可以直接連接企業(yè)的數(shù)據(jù)庫、ERP、CRM 系統(tǒng)等,也支持SQL數(shù)據(jù)源、Excel文件數(shù)據(jù)集,可以通過FineReport設(shè)計(jì)器連接多維數(shù)據(jù)庫,減少用Excel導(dǎo)出合并數(shù)據(jù)的繁瑣操作,降低錯(cuò)誤率。

    通過拖拽就能完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)清洗關(guān)聯(lián),比如計(jì)算“利潤率”,就可以通過拖拽“利潤”和“收入”這兩個(gè)指標(biāo),設(shè)置計(jì)算公式“利潤率=利潤/收入×100%”得到。

    通過熱力圖、氣泡圖等功能也可以快速鎖定問題區(qū)域,比如從全國的互聯(lián)網(wǎng)渠道統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),精確到某個(gè)省份,再到某個(gè)城市,逐步找到問題所在。

    3. 使用工具注意事項(xiàng)

    動(dòng)態(tài)可視化的目的是輔助理解數(shù)據(jù),需要避免過度設(shè)計(jì)影響信息傳達(dá),遵循簡潔原則,確保圖表清晰展示關(guān)鍵信息。

    盡管AI的功能日益強(qiáng)大,但像DeepSeek的預(yù)測模型需要分析師設(shè)置合理的參數(shù)和邊界,確保結(jié)果的可靠程度,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析師的專業(yè)知識(shí)與判斷力,將AI作為輔助工具。

    AI生成的內(nèi)容應(yīng)來源于真實(shí)數(shù)據(jù),給出不符合實(shí)際情況的解釋或建議時(shí),要保持批判性思維,只有基于真實(shí)數(shù)據(jù)的分析,才能為企業(yè)決策提供可靠依據(jù)。

    數(shù)據(jù)分析的核心競爭力不僅僅是工具操作技能,而是能夠在數(shù)據(jù)與故事之間找到平衡,挖掘出能夠引發(fā)決策者深度思考的關(guān)鍵洞察,為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。職場想進(jìn)一步提升自己,可以考過CDA數(shù)據(jù)分析師,這個(gè)證書企業(yè)認(rèn)可度高,對于未來找工作是很有幫助的,掃碼CDA認(rèn)證小程序,這里面有很多模擬題,方便進(jìn)行訓(xùn)練和提高。



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