【原】2萬5，真敢造啊

在今年 GTC 上，NVIDIA 發(fā)布了 Jetson AGX Thor。

吶～

這是 Jetson 家族的新旗艦，定位是“機(jī)器人大腦”，官方說法是要推動(dòng) 物理 AI（Physical AI） 的落地。

它用上了最新的 Blackwell 架構(gòu) GPU，算力能干到 2000+ TFLOPS，還塞進(jìn)了 128GB 內(nèi)存，整體能效比前代 Jetson Orin 提升了數(shù)倍。

聽起來像是一臺(tái)“縮小版超算”，但功耗控制在 130W 左右，能直接放到機(jī)器人、無人機(jī)、自動(dòng)駕駛小車?yán)铩?/span>

于是問題來了，很多人一看外形就懵了：

“這不就是顯卡里塞了個(gè)主板嗎？”
“礦機(jī)？”
“能打游戲嗎？”

答案很簡單：不能

這是給機(jī)器人、無人機(jī)、自動(dòng)駕駛小車做“大腦”的模塊化計(jì)算平臺(tái)。

不少人對(duì)比 Mac Studio，甚至普通 RTX 顯卡，覺得 Jetson Thor “又貴又雞肋”。

但它的賣點(diǎn)壓根不是“跑分”，而是 實(shí)時(shí)推理 + 邊緣部署 + 功耗控制。

舉個(gè)例子：

普通 PC 識(shí)別一次畫面可能要 0.2 秒；

Jetson Thor 能同時(shí)跑 6 路視頻流，每路識(shí)別延遲控制在 0.1 秒內(nèi)。

這就是機(jī)器人能不能及時(shí)躲障礙、抓蚊子、分揀包裹的區(qū)別。

對(duì)玩家沒意義，對(duì)產(chǎn)業(yè)就是核心生產(chǎn)力。

就像下面這些場景——

倉庫里的自動(dòng)分揀小車

體育賽事的球員實(shí)時(shí)分析

縮短道路事故的緊急響應(yīng)時(shí)間

之所以容易被誤解

是它的形態(tài)太像“顯卡+主板二合一”了

當(dāng)然，價(jià)格也容易讓人誤解。開發(fā)者套件要 3499 美元，看起來貴，但和動(dòng)輒上萬美元的工業(yè) AI 服務(wù)器比，其實(shí)算是“入門價(jià)”。

總之——

Jetson Thor 不是礦機(jī)，也不是顯卡套娃，更不是游戲主機(jī)。它是 NVIDIA 給機(jī)器人準(zhǔn)備的一塊“隨身超算”，專門為低延遲 AI 決策而生。

打游戲它不行，打工它專業(yè)