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JASP的信度分析模塊，可提供McDonald's ω系數、Cronbach's α系數，還有Guttman's lambda等系數。Cronbach's alpha。它是衡量量表或測驗內部一致性（internal consistency）最常用的指標，用于評估多個題目測量同一概念（構念）時的一致性程度。α系數本質上評估的是題目間協方差的程度。如果所有題目都高度相關，表明它們可能測量同一個潛在特質，α值就會較高。缺點是：α值受題目數量影響。題目越多，α值容易偏高。它對測量模型的維度性不敏感。即使數據是多維的，α也可能會高，但這并不一定意味著量表單維或測量良好。McDonald's omega，是基于因子模型的信度估計方法。它假設測驗或量表數據符單因子模型（即所有題目測量同一個潛在特質），并利用模型推導的方差-協方差矩陣來計算信度。核心理念是：真實分數方差 與 觀測總分方差 的比值。ω 系數反映了公共因子所解釋的方差占模型隱含總方差的比重。 McDonald's ω與Cronbach's α系數的區別。 第一，ω 系數與 Cronbach's α 都是信度系數，但ω 基于因子分析，α 基于題目間的協方差。 第二，當測量模型是單維的（unidimensional）且題目因子載荷相等（即τ等價）時，α 與 ω 的值會非常接近。否則，ω 通常是更優的選擇。 第三，與α相比，ω 系數對因子結構更敏感，能更好地處理題目載荷不相等的情況，其估計通常也更準確。 ?????? 歡迎大家多使用McDonald's ω系數，建議用JASP快速輸出。馬上下載使用JASP 怎么樣呢？小兵已經徹底喜歡上了這款新統計軟件，心動不如行動，所有人任何人，只要你想，那么現在馬上歡迎你下載安裝并使用JASP。 官方網站： https:/// 官方下載地址：
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