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【原】CPU、GPU和NPU，誰才是AI電腦里的主角？

創業者李孟 2025-09-01 發布于陜西

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CPU、GPU 和 NPU，到底誰才是「AI PC」的主角？

要想實現AIPC價值，這幾個都離不開。CPU是基礎的性能保障，GPU是圖形運算和AI算力保障，NPU是智能化學習力和的保障！其實這幾個能力現如今都已經在英特爾和AMD的全新的CPU中體現了，全新的CPU有NPU能力，CPU能力也不差，GPU的集成顯卡也并不差！當然在算力和圖形方面還有一些電腦還有獨立顯卡英偉達的硬件加持！

而這一套策略在手機上早已經實現，手機的SOC芯片里面就集成了GPU、NPU、CPU。三者結合才能形成智能手機的魅力！當然如果有一些手機廠商想要實現更好的游戲和手機拍照拍視頻的圖形圖像處理，可能會單獨增加一個GPU芯片，小米和vivo都這樣玩過！

而對于電腦廠商，AIPC的CPU早期的價值就是CPU運算能力，后來逐漸集成了GPU能力，再者我們看到了NPU能力，這是必不可少的！

當然這些年熱度最高的莫過于GPU，因為GPU不僅僅是圖形處理器，他的算力被服務器認可，在服務器領域發光發熱，也取得了很多好的成績！NPU也是新的熱門話題。雖然CPU很低調，但CPU一直來都是大佬地位，誰也離不開！

打個比方：CPU是掌握方向盤的司機，GPU是提供動力的引擎，而NPU則是電動車獨有的能量回收系統。三者協作，才能讓智能駕駛既強勁又省電。

CPU主要是在負責管理電腦基礎運行，開機關機都需要CPU，更別說打開軟件、多任務切換這些能力，同樣處理數據也需要復雜邏輯判斷的AI任務（例如分析文本語義）；即便GPU和NPU再強，所有任務調度和系統協調必須由CPU掌控。

而GPU最初為游戲圖形設計，如今成為AI算力主力。在游戲中實時提升畫質（如NVIDIA的DLSS技術），而算力可以完成AI補充像素；同樣也是支持運行大模型的關鍵，現如今的很多電腦都支持本地運行大語言模型（如Copilot）、快速生成圖片視頻，這也是GPU發揮的價值！不過集成顯卡可能產生的性能有限，而獨立顯卡（如RTX 40系列）可以提供遠超CPU的并行計算力，是創作者和專業用戶的首選。

NPU則是近年的新成員，專攻低功耗AI任務，是全天候在線的智能助理。在AIPC中最典型的應用就是會議，可以在視頻會議中實現自動虛化背景、可以實現追蹤眼神（你無論走到哪里，只要在攝像頭的角度范圍，都能智能摘取），麥克風降噪（也能實現智能化降噪）

而電腦的基礎智能化應用，例如人臉解鎖、指紋識別等敏感操作無需聯網，本地瞬間完成這背后也離不開NPU的功勞；隨著NPU智能化的加入，對于電腦的續航也是非常有幫助的，因為NPU功耗僅為CPU/GPU的十分之一，讓筆記本AI功能持續運行不耗電。

不過隨著AI應用普及，CPU、GPU、NPU的“鐵三角”架構已成行業共識。英特爾、AMD的新處理器已集成三單元，而蘋果M系列芯片更以三者融合著稱。未來競爭焦點，在于如何讓它們1+1+1＞3——通過更聰明的任務調度（如Win12的AI框架優化）和硬件升級（如NPU算力翻倍），讓電腦像懂你的助手般自然響應。對此大家是怎么看的，歡迎關注我“創業者李孟”和我一起交流！