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    不用docker后,世界都變得美好了

     新用戶62133265 2025-09-02

    忍 Docker 很久了。

    不用docker后,世界都變得美好了

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    最煩的事情,Docker 鏡像非要把它祖宗十八代的依賴都下載一遍,把整個 npm 倉庫都快搬到電腦上了,然后我就眼巴巴地看著 CI/CD 流水線跑了 15 分鐘……而且,這已經不是一次了。

    我那臺小破電腦風扇狂轉,就為了啟動幾個根本沒那么復雜的應用。改一行代碼,想在本地看看效果,結果光是等鏡像重新 build 就夠喝杯咖啡了。

    而我到底是為了什么?

    不就是為了運行一個需要用到 Python、Rust、Node.js 和 PHP 的項目,再配上 Redis 和 PostgreSQL 嗎?

    這又不是在造火箭。

    但我一直以為我在做正確的事。Docker 聽起來多牛逼?。涵h境隔離、生產一致、無限擴展??晌业玫降闹挥袕碗s性、寫 YAML 寫到想吐,以及一個三天兩頭就鬧脾氣的本地環境。

    直到有一天,我……不伺候了。

    我把 Docker 從我的工作流里徹底刪了個干凈。

    結果,天沒塌下來。

    反而,整個世界都美好了。

    我用什么取代了 Docker?答案是 ServBay

    就算被人打,我也要說:大多數開發者并不需要 Docker,他們真正需要的,只是一個靠譜、能說清楚的開發環境。

    于是我問自己:我到底在用 Docker 干嘛?

    1. 本地開發環境?Docker 用力過猛了。

    我的項目里有 React 前端、Node.js API、Python 數據服務、一個老舊但重要的 PHP 模塊,還有一個 Rust 寫的高性能工具。

    以前,這一切都擠在笨重的 docker-compose.yml 文件里。現在,我用 ServBay,一個集成開發工具。它讓我可以在圖形界面里,像選妃一樣選擇我想要的 PHP、Node.js、Python 版本,數據庫和 Redis 這種服務也都是一鍵啟停。

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    結果呢?零壓力,零心智負擔,快得飛起。

    2. CI/CD 構建?Docker 就是個累贅。

    Docker 鏡像曾經是我 GitHub Actions 里的噩夢,一個微服務的構建,隨隨便便就花掉12 分鐘。

    現在?我直接用 GitHub 官方預裝好環境的 runner,跑幾行干凈的 shell 腳本。沒有 Docker-in-Docker,沒有鏡像推拉,沒有緩存失效的地獄。

    我的 CI 現在 3 分鐘 就能跑完。每一次,都是如此。

    “但……生產環境和開發環境的一致性怎么辦?”

    寶子,這話我聽得耳朵都快起繭了。

    “Docker 能保證開發和生產環境的一致性!”

    醒醒吧,它壓根保證不了。

    除非你嚴格鎖定了 Dockerfile 里每一個基礎鏡像和軟件包的版本,并且每次變更都強制重新構建,否則你的容器環境總是在悄無聲息地、危險地漂移。

    我遇到過多少次「在我機器上明明好好的」,一到預發環境就爆炸?為什么?可能是基礎鏡像某個底層依賴更新了,可能是 Alpine 的一個包變了,也可能是某個該死的緩存層出了問題。

    自從我換到 ServBay 并采用.servbay.config 部署后,我遇到的環境不一致的 bug 反而更少了。為什么?因為活動部件更少,版本控制更清晰,開發環境更透明。

    真正的原因:你根本不信任你的開發環境

    Docker 變成了一個創可貼,它掩蓋了這些真正的問題:

    • 亂七八糟的文檔
    • 每個人的本地環境都是一個特定環境,配置五花八門
    • 混亂到讓人破防的新人上手流程

    但其實這些都是流程問題,不是容器問題。

    當我扔掉 Docker 后,我被迫把環境搭建的步驟記錄得清晰明了。而有了 ServBay,這個過程簡單到只有一句話:“下載 ServBay,勾選需要的服務,點擊啟動?!?/p>

    我目前的數據是:

    • 構建時間: 從 12 分鐘 → 3 分鐘
    • 新人上手時間: 從 2 小時 → 15 分鐘
    • 硬盤占用: 從 20GB+ 的 Docker 鏡像 → 不到 500MB
    • 心智負擔: 我終于搞懂我自己的技術棧了,再也不用研究「為什么這個容器連不上那個容器」這種玄學問題了。

    別再為了一個待辦事項 App 去攢一套 K8s 了

    你有沒有見過一個開發者,唾沫橫飛地向你解釋他那個 To-Do App 的微服務架構?

    “好家伙,我們這兒有一個任務創建服務,一個通知服務,用了 Redis 做緩存,RabbitMQ 做消息隊列,數據存在 PostgreSQL,然后這一切都由 Kubernetes 編排……”

    哎呀媽呀,聽起來真牛逼。

    但實際上,真正需要的可能只是:一個 Express.js 服務,一個數據庫,再加一個定時任務。

    但我們不,我們把所有東西都容器化,增加了五層抽象,把自己埋在 YAML 的海洋里——然后花大量時間去調試為什么 K8s 的 Ingress 路由不到我的服務。

    說一句你不愛聽的:開發者常常把工具的復雜性,誤當作工程上的成熟度。好像不把 YAML 寫出花來,就顯得自己不夠專業。結果呢?大部分時間都耗在了跟工具的斗爭上,而不是去交付價值。

    當然,我不是要一桿子打死 Docker。 在某些場景下,它依然是利器。比如需要極端安全隔離、分發復雜的非 Web 應用。

    但在我日常的 Web 開發工作中,它就是一種殺雞用牛刀的設計。

    我需要的不是一個能模擬整個數據中心的工具,我只是需要一個能讓我快速、穩定地運行代碼的環境。而 ServBay,恰好就做到了這一點。

    所以說

    你需要的不是容器。

    你需要的是清晰、紀律,以及一個你真正能掌控的技術棧。

    最重要的是:

    別再為了在技術圈子里顯得潮而折騰了(潮得我都要風濕了),開始為速度、理智和交付產品而工作吧。

    #python##docker##k8s##ServBay#

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