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    “100%全球股票組合”才是我們一生最優(yōu)選擇?

     mrjiangkai 2025-09-02
    2025-09-01 16:20·范范愛養(yǎng)基
    作品聲明:個人觀點(diǎn)、僅供參考

    最近有篇名為《100%全球股票組合是投資者一生最優(yōu)選擇》的帖子在小紅書火了。

    這個顛覆性觀點(diǎn)來自今年一篇學(xué)術(shù)論文,翻譯過來叫《突破常規(guī):對生命周期投資建議的批判性評估》),該論文一經(jīng)發(fā)布就引發(fā)了華爾街極大的爭議和討論。

    論文的核心觀點(diǎn)有:

    1、真正的長期風(fēng)險不是波動,而是財富積累不足。因此,最優(yōu)的生命周期投資組合幾乎全程都應(yīng)該是股票,尤其是要大量配置國際股,而不是靠債券來保守,因?yàn)閭牡突貓舐时旧砭褪且环N巨大的風(fēng)險。

    2、一個由1/3本國股票和2/3國際股票組成的100%全球股票組合,是貫穿投資者一生的最優(yōu)選擇。

    重點(diǎn)解釋3點(diǎn):

    1. 為什么是1/3本國股票?我們對自身居住的地方更熟悉,也有更清楚哪些板塊值得配置,因此本國市場要占30-40%的較高倉位。
    2. 為什么要配置2/3國際股票?因?yàn)樵陂L達(dá)幾十年的時長中,不可能永遠(yuǎn)是某一個國家在快速發(fā)展,而是不同國家此起彼伏發(fā)展。
    3. 論文認(rèn)為全球分散配置也能做到在短期分散風(fēng)險

    我在小紅書看了帖子下面的評論,發(fā)現(xiàn)大家的“兩級分化”還挺明顯的~

    支持新觀點(diǎn)的人非常認(rèn)同波動不是風(fēng)險,只是股市的屬性之一;債市低收益率難以跑贏通脹,買債就是雞肋;看好的地區(qū)都配上,也能分散風(fēng)險。

    支持傳統(tǒng)觀點(diǎn)的人:配置債券本身也不是為了高收益,而是降低短期波動;尤其是老年人,根本扛不住巨大下跌。

    在我看來,兩者最大的區(qū)別在于:新論文更強(qiáng)調(diào)“區(qū)域市場分散”,而傳統(tǒng)觀點(diǎn)更強(qiáng)調(diào)“資產(chǎn)類別分散”。

    目前市面上提到投資組合,大多是傳統(tǒng)觀點(diǎn)的“股債金”配置型組合,包括大家耳熟能詳?shù)?strong>“永久組合、全天候組合、斯文森組合”,債券占比在25%-55%范圍。咱們國內(nèi)投顧組合這邊,我之前給大家分享的交銀、興全、中歐也是以傳統(tǒng)觀點(diǎn)的“股債金”配置為主。

    于是我就好奇,國內(nèi)有沒有符合“新觀點(diǎn)”的投顧組合,好讓我來驗(yàn)證驗(yàn)證,到底能不能像論文所說:長期業(yè)績好,短期分散風(fēng)險。

    組合要求:

    1. 幾乎都是股票,高倉位運(yùn)作
    2. 約1/3是配置本地股市,2/3做境外分散

    功夫不負(fù)有心人,還真被我找到了~

    不久前寫《一年漲超46%!這個投顧組合越來越強(qiáng)》時就研究過有外資股東背景的景順長城基金,當(dāng)時挖掘出了市場上少見的主投港股的景順長城港股寶。

    這次順著境內(nèi)+境外、全球投資的思路,我又發(fā)現(xiàn)景順長城旗下果然有一個目前來看起來符合上述要求的組合——景順長城全球機(jī)遇

    (數(shù)據(jù)來源:天天基金APP)

    1. 高權(quán)益?zhèn)}位運(yùn)作,長期90%左右的股票倉位
    2. 主打跨地區(qū)配置(A股、港股、美股、新興市場),把握全球股市機(jī)遇(境外投資基金>45%)
    3. 同時會做一定的多元資產(chǎn)分散,配置少量債基與黃金

    我扒了一下“景順長城全球機(jī)遇”當(dāng)前持倉基金,大致梳理出目前的倉位配比:

    • A股:33%
    • 港股:44%
    • 美股:8%
    • 臺股:2%
    • 黃金:3%
    • 債基貨基:10%

    特別說明:該組合策略并沒有規(guī)定A股和其他股市的占比范圍。

    也就是說,投顧主理人會根據(jù)投資研判靈活調(diào)整不同國家的配比。

    不過,在我關(guān)注的投顧組合范圍內(nèi),目前能貼合上“本地1/3+跨境2/3”的,也就景順長城全球機(jī)遇。

    “景順長城全球機(jī)遇”投資策略分析

    “景順長城全球機(jī)遇”在2022年6月成立,截至2025.8.29運(yùn)行了3年多時間。

    1、看業(yè)績

    近1年組合漲幅35.07%,跑贏比較基準(zhǔn)的24.14%!

    成立以來累計漲幅37.29%,同時跑贏比較基準(zhǔn)上漲27.80%,恒生指數(shù)的19.54%與滬深300的9.96%!

    PS:比較基準(zhǔn):45%滬深300指數(shù)+45%MSCI發(fā)達(dá)市場指數(shù)+10%中證全債指數(shù);數(shù)據(jù)截至:2025.8.29

    (數(shù)據(jù)來源:天天基金APP 截至:2025.8.29)

    2、看回撤

    這是最讓我震驚的~

    成立以來3年多時間,最大回撤只有14.24%。

    要知道,同樣的時間段,滬深300的最大回撤是-29.73%

    也就是說,做了跨市場分散配置的組合,最大回撤能減少一半。

    (數(shù)據(jù)來源:天天基金APP 截至2025.8.27)

    從“景順長城全球機(jī)遇”的能漲抗跌的表現(xiàn)來看,還真能驗(yàn)證論文觀點(diǎn)!

    為了一探究竟,我進(jìn)一步分析了“景順長城全球機(jī)遇”持倉基金。

    從業(yè)績曲線來看,它的“能漲抗跌”分別在2023年和2025年得到了很好的體現(xiàn)。

    (數(shù)據(jù)來源:天天基金APP 截至2025.8.27)

    2023年,景順長城全球機(jī)遇的抗跌性由“海外分散”與“行業(yè)選擇”共同造就。

    海外分散:在配置A股基金以外,增配港股基金美股基金和些許臺股資產(chǎn)

    行業(yè)選擇:持倉港股基金超配“港股紅利”,在熊市提供穩(wěn)定性;臺股穿透后主要是臺積電,受益于ChatGPT橫空出世引爆AI科技行情,臺積電在2023年大漲。

    事實(shí)證明,景順長城全球機(jī)遇可以不靠降低股票倉位,而是靠“海外分散”與“精準(zhǔn)行業(yè)研判”也能做到分散風(fēng)險,降低波動。

    到了2025年,大A進(jìn)入到牛市行情,上證指數(shù)一舉突破3800點(diǎn)。

    今年來(截至2025.8.29),“景順長城全球機(jī)遇”漲幅20.96%,同期比較基準(zhǔn)漲幅12.43%,滬深300為14.28%。

    主要有2點(diǎn)原因:

    1. 上半年上漲,源于重倉港股基金,把握住了上半年的港股行情。(受益于港股市場“離岸+低估”雙特點(diǎn),成為全球資金“高切低”的首批選擇——今年上半年,恒生科技指數(shù)收漲20%,而滬深300只有0.02%)

    ② 下半年組合持續(xù)上漲,主要由A股基金行業(yè)變動貢獻(xiàn)。

    我發(fā)現(xiàn),景順長城全球機(jī)遇重倉的一只主動基金在今年Q1做了調(diào)倉:降低消費(fèi)與新能源,增加科技與紅利。

    • 科技:全球AI浪潮驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級,國產(chǎn)替代邏輯強(qiáng)化
    • 紅利:在利率下行周期中,更受穩(wěn)健資金青睞

    大家今年應(yīng)該對“啞鈴策略”很熟悉,一邊是紅利資產(chǎn)提供穩(wěn)定性,一邊是科技成長類資產(chǎn)提供高彈性。

    總之,這是一次非常及時的“棄弱留強(qiáng)”操作,成功抓住今年A股的上漲主線。

    所以,投顧主理人是會挑基金的~

    目前“景順長城全球機(jī)遇”的持倉行業(yè)主要分布在“新經(jīng)濟(jì)、高股息、AI科技”,符合市場偏好與政策發(fā)力方向!

    通過這次分析,我認(rèn)為“景順長城全球機(jī)遇”的成功并非偶然,它至少做對了2點(diǎn):

    1. 通過全球分散配置抓住了跨市場投資機(jī)會(美股、臺股科技、港股紅利),對沖A股2023年下跌。
    2. 又通過所投基金的敏銳行業(yè)調(diào)倉,精準(zhǔn)把握住A股內(nèi)部結(jié)構(gòu)性行情,獲得跑贏大盤的超額回報。

    最后想說:

    “論文新觀點(diǎn)”與“傳統(tǒng)觀點(diǎn)”的最終目標(biāo)是一致的——都是為了實(shí)現(xiàn)長期財富增值和退休保障,只是對“風(fēng)險”的定義和管控手段不同。所以,沒有對錯之分,完全取決投資者對短期波動的忍受能力。

    那么,你更認(rèn)同“幾乎100%全球股票組合”還是“傳統(tǒng)股債配置組合”?

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