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“圖表不是為了好看，而是為了讓人腦更快地理解數據。”相同的數據，使用不同的圖表進行體現，效果也會千差萬別。“在進行數據分析的過程中，選擇正確的數據分析圖表，往往能讓你的少走很多彎路。 今天和大家介紹6類數據圖表形式，讓你的數據分析報告清晰又好看！ 旭日圖（Sunburst Chart） 是一種多層級環形可視化圖表，由多個同心圓環組成，每個圓環被劃分為若干扇區，用于展示樹形層級結構數據的占比關系。 對于旭日圖，可以用一句話概括：“多層級占比關系”的終極可視化利器，是餅圖的“套娃”升級版。 蝴蝶圖是一種特殊的雙向條形圖，將兩個關聯數據集（如兩組樣本、兩種條件等）并排排列在一條垂直軸（通常展示特征名稱，如基因、物種名等）的兩側，因形似蝴蝶展開的翅膀而得名。 對于蝴蝶圖，用一句話概括，即“把兩組條形圖背對背拼在一起，一眼對比正負、男女、增減、前后。” 2.適用場景 韋恩圖（Venn Diagram） 是一種用相互重疊的圓圈來表示集合及其交集、補集關系的可視化工具。 用一句話概括韋恩圖，即“用重疊圓圈展示集合交集大小，專治'有哪些相同、哪些不同’。” 
1.核心特點 2.適用場景 氣泡圖（Bubble Chart）是散點圖的升級版：用 x、y兩個軸表示兩個變量，用氣泡大小表示第三個變量，必要時再用顏色/形狀引入第四維度。 用一句話概括氣泡圖，即“把散點圖里的點吹成大小不一的泡泡，一眼看三維數據。” 
簇狀圖就是把同一分類下的多個數據系列并排畫成一組柱子（或條形），像“一簇”柱子站在一起，用來橫向比較各系列在同一類別上的高低差異。 用一句話概括簇狀圖，即“把同一維度的多個系列并排成組，專治'誰比誰高/低’的直觀對比。” 
1.核心要點 2.適用場景 同一分類項下，各系列值并列展示，一眼看出誰高誰低。 例：各區域（華東/華南/華北）2023 與 2024 銷售額對比。 把不同時間點作為系列，快速比較同一指標的變化。 例：按月展示“線上 vs 線下”訂單量差異。 同一實驗組內，多方案結果并排呈現，便于 A/B/C 優劣判斷。 例：三種促銷方案的轉化率并排比較。 組合圖是把兩種或以上圖表類型（如柱形+折線、面積+散點）疊加到同一坐標系里，用來同時展示不同量綱或不同維度的數據關系。 一句話概括組合圖，即“把兩種及以上圖表類型疊在同一張圖里，一次性解決'既要對比又要趨勢’的多元分析需求。” 核心特點 左軸 + 右軸可綁定不同量綱（如銷售額 vs 利潤率），避免數值量級差異導致的“一條線貼地”。 柱形圖（看總量） + 折線圖（看趨勢）最常見；也可面積 + 散點、條形 + 折線等。 柱子突出離散值，線條突出連續性，減少多圖切換的認知負荷。 2.適用場景 總的來說，數據分析的核心競爭力不僅僅是工具操作技能，而是能夠在數據與故事之間找到平衡，挖掘出能夠引發決策者深度思考的關鍵洞察，為企業創造更大的價值。
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