Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型單因素多因素生存分析ROC曲線熱圖

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  技術(shù)專欄丨甲基化標(biāo)志物研究課題設(shè)計(jì)

  技術(shù)專欄丨甲基化標(biāo)志物研究課題設(shè)計(jì)。首先用1/3的TCGA數(shù)據(jù)(驗(yàn)證集)和1個(gè)獨(dú)立驗(yàn)證GEO數(shù)據(jù)集進(jìn)行驗(yàn)證，緊接著在1/3的TCGA數(shù)據(jù)(驗(yàn)證集)和1...

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  這篇4+分的文章分析干凈利落不老套

  接著，作者利用ESTIMATE算法計(jì)算基質(zhì)細(xì)胞和免疫細(xì)胞的比例，以此推斷HNSCC患者的腫瘤免疫微環(huán)境，結(jié)果顯示低免疫風(fēng)險(xiǎn)組患者的Immue Scor...

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  純生信單基因獨(dú)立預(yù)后發(fā)文思路3+

  純生信單基因獨(dú)立預(yù)后發(fā)文思路3+研究背景：核糖核苷二磷酸還原酶亞基M2（RRM2）是核糖核苷酸還原酶的催化亞基，可調(diào)節(jié)酶活性，這對(duì)于DNA...

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  COX 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型（一起學(xué)生信）

  COX 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型（一起學(xué)生信）使用 Survival 包對(duì)挑選出來(lái)與單因素顯著差異的 lncRNA 進(jìn)行多因素分析，使用 survival R 包對(duì)差異...

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  經(jīng)典預(yù)后模型套路發(fā)文量不斷上升，這篇4分 文章有哪些巧思？

  表1 本研究涉及患者的臨床特征3. 訓(xùn)練集構(gòu)建的預(yù)后特征使用Kaplan-Meier分析訓(xùn)練集基于總生存期、疾病特異性生存期和無(wú)進(jìn)展生存期篩選預(yù)...

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  【文獻(xiàn)解讀】人膀胱癌預(yù)后的EMT相關(guān)基因標(biāo)志,用生存分析發(fā)4.6分SCI~

  【文獻(xiàn)解讀】人膀胱癌預(yù)后的EMT相關(guān)基因標(biāo)志,用生存分析發(fā)4.6分SCI~KM生存分析，通過(guò)TCGA-BLCA訓(xùn)練集中的EMT相關(guān)基因標(biāo)記和時(shí)間依賴性RO...

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  TCGA+biomarker

  Cox回歸分為單因素cox回歸和多因素cox回歸，單因素Cox回歸。適用于數(shù)值型變量，這類變量的cox結(jié)果只有一行。要分類展示cox回歸需要將分...

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  TCGA數(shù)據(jù)差異分析后生存分析（批量單因素cox回歸/Lasso篩選，多因素cox建模，時(shí)間依賴ROC曲線及KM plot可視化）

  TCGA數(shù)據(jù)差異分析后生存分析（批量單因素cox回歸/Lasso篩選，多因素cox建模，時(shí)間依賴ROC曲線及KM plot可視化）測(cè)序上游分析系列：依舊...

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  少走彎路！按這個(gè)鐵死亡生信套路走，二區(qū)近6+SCI收入囊中！（附詳細(xì)操作步驟）

  要素拆解題目：鐵死亡基因特征可預(yù)測(cè)食管鱗狀細(xì)胞癌的預(yù)后因素疾病：食管鱗狀細(xì)胞癌（esophageal squamous cell carcinoma, ESCC）數(shù)據(jù)...