【原】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能系統(tǒng)

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  人工智能深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基石——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介

  人工智能深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基石——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介。激活函數(shù)。相反，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更常見(jiàn)的激活函數(shù)是 sigmoid 函數(shù)它遵循以下等式：...

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  教程 | 沒(méi)有博士學(xué)位，照樣玩轉(zhuǎn)TensorFlow深度學(xué)習(xí)

  「訓(xùn)練」一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上意味著使用訓(xùn)練圖像和標(biāo)簽來(lái)調(diào)整權(quán)重和偏置，以便最小化交叉熵?fù)p失函數(shù)。訓(xùn)練數(shù)字和標(biāo)簽 => 損失函數(shù) =&g...

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  終于有人把ChatGPT的原理說(shuō)清楚了

  但是對(duì)于ChatGPT，我們必須制定一個(gè)模型，該模型可計(jì)算人類大腦產(chǎn)生的人類語(yǔ)言文本的下一個(gè)單詞的概率。使用令牌使 ChatGPT 更容易處理...

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  20230222： ChatGPT 在做什么，以及為什么它能發(fā)揮作用？

  ChatGPT 的原始輸入是一個(gè)數(shù)字?jǐn)?shù)組（到目前為止符號(hào)的嵌入向量），當(dāng) ChatGPT“運(yùn)行” 以產(chǎn)生一個(gè)新的符號(hào)時(shí)，所發(fā)生的只是這些數(shù)字 “...

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  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門

  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門。圖像生成圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換圖像文字描述生成應(yīng)用流程。數(shù)據(jù)處理（采集 去噪）模型訓(xùn)練（特征 模型）模型的評(píng)估和優(yōu)化（MSE模型...

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  [轉(zhuǎn)]Deep Learning（深度學(xué)習(xí)）學(xué)習(xí)筆記整理系列 | 我愛(ài)機(jī)器學(xué)習(xí)

  圖：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念示范：輸入圖像通過(guò)和三個(gè)可訓(xùn)練的濾波器和可加偏置進(jìn)行卷積，濾波過(guò)程如圖一，卷積后在C1層產(chǎn)生三個(gè)特征映射圖...

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  十大深度學(xué)習(xí)算法的原理解析

  十大深度學(xué)習(xí)算法的原理解析摘要。本文為大家?guī)?lái)基本的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法，并簡(jiǎn)單講解它們?nèi)绾文M人腦工作。多層感知器(MLPs...

• 機(jī)器學(xué)習(xí)研究者需要了解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有哪些？

  機(jī)器學(xué)習(xí)研究者需要了解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有哪些？在完成吳恩達(dá)的 Coursera 機(jī)器學(xué)習(xí)課程后，我開(kāi)始對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生興趣，因此尋找最好的網(wǎng)上資源來(lái)了解這個(gè)主題，并找到了 Geoffrey Hinton 的機(jī)...

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  干貨｜轉(zhuǎn)型人工智能，你需要掌握的八大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  干貨｜轉(zhuǎn)型人工智能，你需要掌握的八大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一般機(jī)器學(xué)習(xí)中的一類模型，它是一套特定的算法，受到生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的啟發(fā)，...