美國零售業(yè)的商務(wù)智能應(yīng)用：數(shù)據(jù)競爭

　　當前美國零售業(yè)最大的特點是什么？網(wǎng)絡(luò)化？國際化？都不是。去年一月初，《紐約時報》報道說，最大的特點是數(shù)據(jù)爆炸。你大概可以想象引爆一顆原子彈或發(fā)送一艘火箭所需要的數(shù)據(jù)和計算量吧，那是基于海量數(shù)據(jù)之上的高、精、尖計算，但這種數(shù)據(jù)量和計算方法，正在成為沃爾馬、亞馬遜等零售巨頭的家常便飯。

　　數(shù)據(jù)之所以爆炸，直接原因是近年來各大零售商的數(shù)據(jù)收集意識和信息整合能力大大提高了。比如，無線射頻技術(shù)（RFID）在零售業(yè)的應(yīng)用，不僅提高了數(shù)據(jù)采集的粒度，還增強了數(shù)據(jù)的實時性和準確性，極大的推動了零售行業(yè)數(shù)據(jù)量的增長。《紐約時報》說，由于觀念的改變和新技術(shù)的采用，在過去3年里，個別零售商的數(shù)據(jù)量甚至增加了5倍。這些數(shù)據(jù)，正在成為零售商最大的財富和資源。其中，點“數(shù)”成金的魔杖，正是商務(wù)智能分析軟件。

　　認真考察就會發(fā)現(xiàn)，商務(wù)智能在零售領(lǐng)域大顯神通，已經(jīng)不是部門的或局部的現(xiàn)象，而是穿透整個行業(yè)、深入骨髓的應(yīng)用。現(xiàn)如今，零售業(yè)的每一個細胞，可以說，都在智能分析和預測的空氣中呼吸成長。

　　首當其沖的是顧客分析。每一件流到顧客手中的商品，都會在銷售前臺產(chǎn)生一條記錄，對這些數(shù)據(jù)進行分析，宏觀上可以把握顧客群體的結(jié)構(gòu)、周期流量、不同顧客群體的利潤貢獻率；具體到每一名顧客，可以確定其購買頻率，預測其感興趣的商品、忠誠度和流失趨勢。有了這些由面到點的分析，就可能預測顧客的消費意愿，主動為顧客提供個性化的銷售和促銷服務(wù)，提高銷售額和利潤率。

　　其次是商品分析。核心問題是如何為每一分店確定最佳的商品組合和庫存量，何時導入新商品、淘汰舊商品？既有的商品如何分類上架，該和什么商品擺在一起、或者捆綁銷售？節(jié)前節(jié)后、淡季旺季、甚至上午和晚間，每一商品該如何定價、何時降價、以何種形式促銷？比如，一場颶風下個月將在佛羅里達登陸，那瓶裝水、雨具等相關(guān)商品就該立刻提高倉儲量，還有什么商品要提高？要提高多少？這些都是要基于數(shù)據(jù)分析才能回答好的問題。個別的分析不僅需要企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，還需要整合來自市場、行業(yè)研究以及同行競爭者等外部資源的數(shù)據(jù)。

　　再次是對供應(yīng)鏈的分析、對運營效率的分析，這包括選擇供應(yīng)商，優(yōu)化物流和現(xiàn)金流、配置人力資源、選擇店面地點等等。

　　這些分析，是環(huán)環(huán)相扣、一體化的。舉個例子，如果導入不暢銷的新商品，滯留貨架，超市就可能變成博物館，即使供應(yīng)環(huán)節(jié)和運營效率再高，也是一場空；又比如，個別商品供不應(yīng)求，如果庫存不足或者供應(yīng)鏈滯后，那貨架就會空置，錯失商機不說，也浪費了空間。

　　林林種種，不一而足。一句話，基于各種維度的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)是零售業(yè)的常態(tài)，這些分析奠定了大大小小各種商務(wù)決策的基礎(chǔ)。毫不夸張的說，零售行業(yè)的競爭一定程度上已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)收集、整合和分析能力的競爭，對數(shù)據(jù)的整合和分析能力正在成為零售商的核心競爭力。

　　目前，這種以數(shù)據(jù)為中心的競爭還在白熱化，更加高端的商務(wù)智能應(yīng)用也開始在零售業(yè)初現(xiàn)端倪。

　　這主要表現(xiàn)在兩個方面。一是移動商務(wù)智能的應(yīng)用。美國的AT&T電話公司已經(jīng)和Vaultus軟件公司合作推出了零售業(yè)的商業(yè)智能移動方案，A&P，AVON，TJX Company等一批美國零售商的門店經(jīng)理已經(jīng)能在手機上瀏覽表盤報告了。商務(wù)智能的巨頭之一MicroStrategy，也宣布了他們的移動商務(wù)智能解決方案。二是通過文本分析提取顧客的意見。顧客在博客、論壇、社交網(wǎng)站和推特上用文字記錄的消費經(jīng)歷、對消費行為和商品表達的看法和評價，是一種有非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。如何把在散布在網(wǎng)絡(luò)上的非結(jié)構(gòu)化文本資源整合起來，并從中為零售商挖掘有價值的信息，也是商務(wù)智能的熱門話題之一。

　　無論是查看歷史、還是考察現(xiàn)狀，零售行業(yè)其實還坐不上商務(wù)智能應(yīng)用的頭把交椅，前排就坐的還有金融、財務(wù)、保險等領(lǐng)域。商務(wù)智能在零售行業(yè)的全面應(yīng)用告訴我們，行業(yè)數(shù)據(jù)的爆炸將影響行業(yè)內(nèi)部未來的競爭方式，未來的競爭將更加精細化，這種精細化，就體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析上，很多行業(yè)，都要相繼跨入一個數(shù)據(jù)興則企業(yè)興、數(shù)據(jù)強則企業(yè)強的數(shù)據(jù)競爭時代，在這個時代，數(shù)據(jù)就是直接的財富、就是核心的競爭力。

　　對于這種數(shù)據(jù)競爭，中國的每一個行業(yè)和企業(yè)，都應(yīng)該有所準備。