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    關(guān)于修改WRF下墊面信息的方法 -

     春天一條蟲 2011-06-19

    關(guān)于修改WRF下墊面信息的方法

    最近在和朋友一起學(xué)習(xí)修改WRF的下墊面來做相關(guān)的敏感性試驗,雖然目前只是學(xué)到很表面的知識,但還是把筆記(其中也包括我的疑問)先寫出來,等以后對這方面有了更深理解后再進一步完善。如果下面對這方面知識有理解錯誤的話,請大家批評指正* w" K+ P3 r. k; o; ?
    氣象,數(shù)值,模式,氣象數(shù)值模式,數(shù)值模式,氣象模式,海洋模式,氣候模式,WRF,MM5,Grapes,HYCOM,LICOM,同化,集合預(yù)報,模式聯(lián)盟,模式論壇, m7 F/ z! y# E; X" v$ T% {
    一,WRF下墊面信息的原理7 z9 D: c! D0 }2 d# M8 e
    WRF的下墊面信息和地形高度等都是從WPS的geogrid.exe開始進行的,所用的原始資料是NASA的1X1km的USGS數(shù)據(jù)(除非有自己的資料則另當(dāng)別論),而其它低分辨率的資料則是從這個高分辨率數(shù)據(jù)中提取出來的,這些資料里面就包括了土地利用率的信息。當(dāng)WRF在生成模擬區(qū)域時,不但會插值地形高度,同樣還會把土地利用的信息進行提取。下面先對WRF對下墊面信息判定的過程進行簡單描述:
    # A$ @% P7 J6 A# s# B9 b  D# W1,土地利用率及最主要的土地類型:模擬區(qū)域的相關(guān)參數(shù)設(shè)定好后,WRF將對區(qū)域各格點進行土地利用率的插值及計算" _! {; B* b# ]
                                     主導(dǎo)土地類型。首先是某一格點的土地利用率,所用變量是LANDUSEF,這是一個四維變量,各維數(shù)分
    5 y7 ^& {  q; @# K: {8 P- [                                 別是(time,24-category,lat,lon),當(dāng)然其中的time其實是基本不會變的。這個變量的意思  t* Q6 j: v" m  x  O) r) i
                                     是,在某一格點上都會有24種土地分類,每一類對應(yīng)了一個土地利用率,大小從0.0~1.0不等,但這
    4 |1 F- }, q# |7 kMeteorological Numerical Model Union of China (MNMUC) 中國氣象數(shù)值模式聯(lián)盟                                 24個數(shù)值加起來為1.0;另外WRF還會根據(jù)這個利用率計算出這個格點的一個主導(dǎo)土地類型,所用變量氣象,數(shù)值,模式,氣象數(shù)值模式,數(shù)值模式,氣象模式,海洋模式,氣候模式,WRF,MM5,Grapes,HYCOM,LICOM,同化,集合預(yù)報,模式聯(lián)盟,模式論壇8 {1 q- f% ?" s2 n- b
                                     LU_INDEX,它的是值是1~24中任何一個數(shù),即24種土地類型中的一種,計算的原則大體如此,當(dāng)一
    0 G  f) ?% W8 G; `5 ~氣象,數(shù)值,模式,氣象數(shù)值模式,數(shù)值模式,氣象模式,海洋模式,氣候模式,WRF,MM5,Grapes,HYCOM,LICOM,同化,集合預(yù)報,模式聯(lián)盟,模式論壇                                 格點上水(category=16)的覆蓋率超過50%,則這個格點的主導(dǎo)類型就是水,如果小于50%,則這個氣象,數(shù)值,模式,氣象數(shù)值模式,數(shù)值模式,氣象模式,海洋模式,氣候模式,WRF,MM5,Grapes,HYCOM,LICOM,同化,集合預(yù)報,模式聯(lián)盟,模式論壇' g) _8 O+ Q7 c/ n' X) b6 I
                                     格點的主導(dǎo)類型將是除了水以外利用率最大的那個類型。后面,WRF將根據(jù)LU_INDEX所標(biāo)定的土地類. x- i  U2 D5 k$ R% u
                                     型及相關(guān)的參數(shù)來進行后邊的某些變量的計算,如果用RIP畫關(guān)于土地利用的圖時,LU_INDEX是關(guān)鍵 Meteorological Numerical Model Union of China (MNMUC) 中國氣象數(shù)值模式聯(lián)盟" e) j3 q$ s2 N/ S5 `, b
    2,判斷是否為陸地的陸地:之所以成為陸地的陸地,是因為陸地也分多種,如濕地、湖泊等,前兩者就是陸地的陸地,而后
    0 s8 N5 U9 ?& X# q. _                         一種就是陸地的水體,依據(jù)是上面提到的土地利用率(LANDUSEF),所用變量是LANDMASK,當(dāng)為1時是陸
    1 e5 n+ |  [) G8 M" r# M9 W! l                         地,為0是水,特別的在目前USGS-24的土地分類中第16類water bodies被用來作為水體。(對于這個變量的
    8 ~) |2 y! e1 oMeteorological Numerical Model Union of China (MNMUC) 中國氣象數(shù)值模式聯(lián)盟                         意義或用處,目前我還不太了解)

    ! M/ \& f0 t3 j# g4 P9 i3,判斷是否為海:所用變量為LANDSEA,1為陸地,0or2為海,但這個變量并沒有出現(xiàn)在geo_em.d0N.nc里,' b' n$ z0 X  Z& G. o
       而是出現(xiàn)在metgrid.exe后的met_em.d0N.nc里,具體原因和用處我也無法解釋1 h( I: D- p' X. Q" m
    二,修改方法
    7 J# s. h$ m+ h& T/ `當(dāng)對下墊面的原理有了個大致了解后,就可以進行下墊面信息的修改了,因為LU_INDEX,LANDMASK和LANDSEA之類的變量都是從LANDUSEF中計算得來的,所以我們要改的有如下三個變量,即LANDUSEF->LU_INDEX->LANDMASK
    5 q# Q' p- \" E. q* a/ r9 ^! ~舉例來說,如果想把一片湖(LU_INDEX=16)(如洪澤湖)改成耕田(LU_INDEX=3),需要做如下幾步:1 d( ]2 B6 |$ a
    1,要把原來洪澤湖區(qū)域內(nèi)所有格點上LANDUSEF在第16維的百分比由原來的數(shù)值(可能為1.0)改成0.0,氣象,數(shù)值,模式,氣象數(shù)值模式,數(shù)值模式,氣象模式,海洋模式,氣候模式,WRF,MM5,Grapes,HYCOM,LICOM,同化,集合預(yù)報,模式聯(lián)盟,模式論壇# |# C: B. f1 V( o% g* d
       而第3維由原來的數(shù)值(可能為0.0)改成1.0,當(dāng)然,其它各維也要改成0.0。
    2 [" ]5 H4 v9 m( W2,LU_INDEX由原來的數(shù)值(可能為16)改成3氣象,數(shù)值,模式,氣象數(shù)值模式,數(shù)值模式,氣象模式,海洋模式,氣候模式,WRF,MM5,Grapes,HYCOM,LICOM,同化,集合預(yù)報,模式聯(lián)盟,模式論壇! [8 i5 Q! L. d5 C+ c+ Z' H
    3,LANDMASK由原來的數(shù)值(可能為0)改成1: b- e0 g/ X0 x5 ]
    當(dāng)然,上面各個參數(shù)的原始數(shù)值最好用ncdump來查查看# s( `  o& S1 A' ~' o: D
    三,缺點$ A" H( u+ L7 R
    如果用上述方法來修改下墊面信息的話,主要有如下2個缺點:
    9 a  X2 p+ ]) j. f5 `4 x1,沒有從根本解決問題。之所以這樣說是因為WRF所生成的各個下墊面信息變量的根本依據(jù)是USGS的靜態(tài)數(shù)據(jù),
    ' R# J) ^; a( A& YMeteorological Numerical Model Union of China (MNMUC) 中國氣象數(shù)值模式聯(lián)盟   如果能從靜態(tài)數(shù)據(jù)里修改是最根本也是最理想的方法,如果是這樣,那也就不用再修改之后的LU_INDEX及其它變量了。
    , D+ o4 ?' O5 T7 t' J9 s+ RMeteorological Numerical Model Union of China (MNMUC) 中國氣象數(shù)值模式聯(lián)盟   但是這種方法最大的困難是工作量大且復(fù)雜,由于時間和能力有限,我沒有嘗試過,如果有朋友會,希望不吝賜教
    2 P4 \- k/ X8 a. C: C$ s: y9 j3 vMeteorological Numerical Model Union of China (MNMUC) 中國氣象數(shù)值模式聯(lián)盟2,沒有修改土壤信息,由于土地利用的改變,使得當(dāng)?shù)氐那闆r與實際不再相符,如某一種類型的土壤適合生長相應(yīng)Meteorological Numerical Model Union of China (MNMUC) 中國氣象數(shù)值模式聯(lián)盟3 a, U, j9 x5 p' Z" r  ^1 b
       一種類型的植物,現(xiàn)在我們?nèi)藶樾薷暮蟮耐恋乩盟鶎?yīng)的植物其實對應(yīng)的是另一種土壤,最理想的就是當(dāng)修改土地利
    $ ^' \" ^2 `! H& o' _1 E6 I+ ~4 H   用后,也要給其配上相應(yīng)的土壤,但這也是復(fù)雜的,我目前也沒有涉及到鑒于上面兩個缺點,當(dāng)用上面修改完后的靜態(tài)信氣象,數(shù)值,模式,氣象數(shù)值模式,數(shù)值模式,氣象模式,海洋模式,氣候模式,WRF,MM5,Grapes,HYCOM,LICOM,同化,集合預(yù)報,模式聯(lián)盟,模式論壇" b# H: I; D4 y  d4 _3 X
       息進行模擬所取得的效果就只能達到用(1)中提到的方法的60~70%了
    * K6 K/ }( y3 w! w6 q氣象,數(shù)值,模式,氣象數(shù)值模式,數(shù)值模式,氣象模式,海洋模式,氣候模式,WRF,MM5,Grapes,HYCOM,LICOM,同化,集合預(yù)報,模式聯(lián)盟,模式論壇四、進一步的工作2 n6 j0 U# G# ?1 U: S+ V
    1,盡可能達到第三節(jié)中的效果
    3 W1 R! h; D+ S9 W2,當(dāng)想人為創(chuàng)造出一個不包含在24類土地類型的類型時,學(xué)會修改相應(yīng)的tbl文件氣象,數(shù)值,模式,氣象數(shù)值模式,數(shù)值模式,氣象模式,海洋模式,氣候模式,WRF,MM5,Grapes,HYCOM,LICOM,同化,集合預(yù)報,模式聯(lián)盟,模式論壇" ^, x$ \# H' Q* K- p+ n5 ]& ?- Q) K
    五、工具- F# y( E0 g) Q/ q9 E0 l
    修改下墊面信息下載:http://www./thread-229-1-1.html' z$ D9 q, M! c" S$ @* m6 i
    六、驗證
    4 C  T6 c2 L+ t; d) ?氣象,數(shù)值,模式,氣象數(shù)值模式,數(shù)值模式,氣象模式,海洋模式,氣候模式,WRF,MM5,Grapes,HYCOM,LICOM,同化,集合預(yù)報,模式聯(lián)盟,模式論壇把北京主城區(qū)(第一幅圖)改成耕田(第二幅圖)

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