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    人工智能在法律行業已經到了什么程度?

     yazhongwang 2017-07-31





    “法律的生命不是邏輯,而是經驗。


    一個時代為人們感受到的需求、主流道德和政治理論、對公共政策的直覺———無論是公開宣布的還是下意識的,甚至是法官與其同胞們共有的偏見,在決定賴以治理人們的規則方面的作用都比三段論推理大得多。


    法律蘊含著一個國家數個世紀發展的故事,我們不能像對待僅僅包含定理和推論的數學教科書一樣對待它。”



    · 1880年 ·

    霍姆斯《普通法》


    Q
    &
    A


    Q

    人工智能可以做什么?

    A

    可以標準化的事項,以及大數據的處理與分析。

    Q

    人工智能的局限性在哪兒?

    A

    無法標準化的事項,以及涉及情感判斷的事項。

    Q

    律師會被人工智能所替代嗎?

    A

    看你是什么樣的律師。



    以上這些問題和回答,是7月28日-29日在杭州舉行的“2017‘法律 科技’領軍者國際峰會”中討論最多的。多名一線法律界人士參與討論,讓關于人工智能在法律領域的討論,不再僅是理論與預測分析,而是具體到當下日常法律工作的實務。

    未來已來,人工智能已切實地應用于法律領域。在當下,對于律師和法務,人工智能在做什么?還不能做什么?

    01

    促進市場規模從800億到5000億:人工智能可以替代律師的部分

    律師和法務是息息相關的兩個群體。法律的作用之一在于預防,律師和法務的工作之一也是預防工作;一旦預防不了,就需要進行解決方案的設計與提供。法務可以參與談判等前期工作,但到訴訟階段,外聘律師免不了;非訴業務也需要律師介入。

    絕大部分公司內部都會有一個案件管理系統,主要涉及律師/律所聘請、成本評估、審批流程等方面。對于國企等大型企業而言,原來的定向委托律所的方式亦將成為歷史。據招商局集團高級法律顧問王春閣介紹:“以前基本上分成三種情況來處理,律師費用大于300萬必須通過公開招標的方式來聘用律師;大于50萬小于300萬可以通過邀標競價的方式來聘用律師;50萬以下可以定向委托。但是從今年7月1日開始,法律服務業要求上采購平臺,定向委托這一項取消了。”

    不過,有以下情況可特殊處理:1、案件/項目具有特殊性,可供選擇的律所有限且不適合承接這個案件;2、該案件/項目此前一直由一家律所跟進,中途替換不利于案件/項目的進行,可以通過特聘方式維持關系;3、需要立即采取保全措施的突發事件,通過采購平臺會影響保全進度,經過特批可以采取定向委托;4、需要保密的案件/項目。

    在這個過程中,人工智能可以至少完成兩個方向上的工作:

    1、協助法務篩選律所。當下,如錢伯斯(Chambers & Partner)等評級機構出具的榜單在業內很有權威性,大型企業委托律所時會參考這份榜單,以降低推薦風險。倘若有一項技術,可以通過輸入案件/項目情況、需求等信息,即可篩選出合適的律所,結果是否會更客觀公正呢?

    2、協助法務處理原本需要外部律師處理的事項。如果這個目標可以實現,那么所有的企業法律問題均可內部消化,前述1的問題也就不存在了。

    此外,人工智能還能處理可標準化的事項。“現在技術驅動法律更多的還是依賴于可以進行標準化的業務,在這種情況下技術驅動法律才具備可能性。”內蒙古電力集團法律事務室主任劉海龍舉了一個例子:“通過裁判文書網里的大數據分析一位主審法官裁判思維的導向。假如這位法官判決的80個案子的裁判觀點都是某一傾向,到你這兒變了,那你是可以質疑其判決的。”

    對企業而言,在處理以千為單位數量的訴訟案件時如果不采用科技手段,按照傳統的做法其工作量是不可估量的。為了節省時間與人力成本,百事通開發了一套訴訟案件管理系統,可以對案件進行類型的劃分,并制作出標準化流程。據浙江澤厚律師事務所副主任滕衛星介紹,以交易糾紛案件為例,通過交易訂單、交易快照、交易日志中的重點交易事實抓取,將案件簡化使之可以標準化,進而利用系統制定證據模板、答辯模板、開庭報告模板等。

    東方希望集團總法律顧問劉毅也說,隨著產業的多元化發展,很多行業的數據和相關項目資料信息非常龐大,遠遠超出人類的極限。在企業日常經營決策報表里面,如果說沒有信息化手段和科技手段作為輔助,可能每天要看100張報表;但是有了科技作為輔助工具,就能建立一套集成化戰略管理模式,實現統一在線的標準化管理方式。

    而這部分完成后,就能實現方廣資本管理合伙人及CEO,華為前副董事長、首席運營官洪天峰所期望的,讓法律服務“舊時王謝堂前燕,飛入尋常百姓家”。洪天峰說,美國法律服務市場規模已達14000億美金,而中國現在只有800億,差距懸殊;而正因為此,我們可以期待,在技術的支撐下,未來十年中國法律服務市場會達到5000億的規模。

    02

    法律不外乎人情:人工智能不能替代律師的部分

    科技的進步總是能夠不同程度地解放人類的雙手,且一次比一次更深入、更細化。不過,目前多數業內人士認為,初級的、機械性的、標準化的事項可由人工智能取代,但是復雜的、因案而異的事項仍需律師的主觀判斷與處理。尤其是高端訴訟律師和并購律師,基本不可能被取代。霍姆斯法官的那一句“法律的生命不是邏輯,而是經驗”,也正是此意,技術主要依靠邏輯和代碼,但法律并不僅是邏輯。所以,筆者的觀點一開始就亮明了,人工智能并不能完全取代律師。

    金光集團總法律顧問徐新林認為,還有一項也是人工智能無法替代的工作:檢討與復盤。公司訴訟糾紛處理完結之后,事后分析發生的原因,是公司管理制度的問題還是人員操作的問題,能否通過制度完善進行預防等,是人工智能無法完成的。“人性是機器設備不具有的,人性里面有愛,有很多其他的因素。因而科技發展并不能取代律師,取代法務。”

    訴訟像一場戰爭,需要不斷進行演習,就劉海龍所在的希望集團會采取以下三種方式:1、標的額100萬以上的案子要求外聘律師出具訴訟策略分析報告;2、對于重大案件或標的額高的案子要求外聘律師在庭審出具庭審提綱;3、重大案件要求召開庭后復盤會。或許在未來,1和2可以均有人工智能完成,但是3還需依賴律師本人,而這部分律師也絕對不會是現在的某些“萬金油律師”。

    可以說,某種程度上,人工智能也能對律師們進行“大浪淘沙”,完成“優勝劣汰”。當律師從汗牛充棟的法律條文等資料庫中解脫出來之后,他會有更多的時間去關注其服務對象,關注人本身,更好地連接法律和人。

    可以預見的是,未來法律與技術領域的雙專業人才,一定是香餑餑。在劉海龍看來,技術驅動法律并沒有多復雜,現在很多法律人都在借助辦公App進行案件管理、客戶管理、日程管理等,這個趨勢不可逆轉。他發現,“學法律的人和學技術的人在觀念上最大的差異在于迭代思維,技術人員今天提交的還是1.0版本,過兩天可能就是2.0版本了。所以,不管作為法務還是作為律師,如果我們真正掌握這些技術軟件背后的迭代思維,相信對于提升管理與效率是很有幫助的。”

    這對于法律人的啟示是,加強自己的不可替代性。不可否認科技給人帶來了很大的便利,但同時也有諸多不便。例如,手機較之于電話的便利之一是可以隨身攜帶,但是在沒有電量的情況下寸步難行,而電話仍能使用。因而,正確的方式是善用科技。

    03

    人工智能正在影響整個法律行業

    這場由上海百事通信息技術股份有限公司(以下簡稱“百事通”)和杭州錢塘智慧城管委會共同舉辦的峰會,邀請了英國大法官首席信息技術顧問Richard Susskind、IBM Watson Legal聯合創始人、首席專家Brian Kuhn、湯姆森路透社法律集團市場信息部總監David Curle、Neota Logic亞太區總裁Julian Uebergang,以及來自國內法檢兩院、司法行政、BAT相關部門、法律科技企業的諸多人士與會。

    《Tomorrow’s Lawyer: An Introduction to Your Future》的作者Richard Susskind是“法律 科技”界的教父級人物,其早在30多年前,也就是1986年,即預言計算機和人工智能將徹底改變法律服務模式。Susskind認為,技術將對法律工作的各個方面進行“分拆”,形成行業性的深度分工合作:資深律師將花時間在法律服務中更加高階的部分,其他將交由第三方,真正實現法律服務效率與質量的雙重提高。

    作為本次“法律 科技”峰會的主講嘉賓,Susskind進一步補充解釋道:“許多法律人認為,機器永遠不會像我們這樣思考,永遠不會像我們這樣處理問題,它們最多只能機械復制專家的行為和思維方式罷了,這類想法其實是錯誤的。機器之所以能夠超越人類,并不是因為它會復制專家的行為和思考能力,而是因為它們處理問題的能力、它們處理數據的規模,比所謂專家要大得多,也深刻得多。”

    Susskind所設定的這種未來法律服務模式,部分已經實現了。美國剛剛發布一款軟件可以快速完成一名律師36萬小時的工作量,幫助客戶省下上百萬美元;而這些工作過去是需要律師手工完成的。放眼中國,也有如百事通研發的多角色協同SaaS法律服務平臺等,在影響法律行業原來的行為模式,并且目前仍在持續創新與踐行中。

    對于未來“法律 科技”的趨勢,騰訊研究院未來科技中心高級研究員曹建峰作了以下總結:

    01

    法律檢索智能化;

    02

    法律文件自動生成格式文件;

    03

    案件預測;

    04

    機器人律師;

    05

    替代律所的商業方案;

    06

    在線法院;

    07

    律師評價體系;

    08

    用計算機代碼和數據模型去表達法律。

    活躍的市場競爭離不開專業高效的法律服務,而人工智能正在改變整個法律行業——未來已來。


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