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高考臨近， “新工科”專業擾動了千萬考生和家長的心。 “新工科”是怎么回事？到底值不值得學？還真值得分析一下。 毋庸置疑，在科技日新月異的時代，在新工業革命正在來臨之際，在中國由工業大國逐漸變成工業強國的過程中，工科及新工科會起到中流砥柱般的作用，教育部也就此專門了推出“新工科”計劃。  不少人認為老工科對應傳統產業，新工科對應新興產業，老工科日薄西山，新工科欣欣向榮，這確實是一個天大的誤解。再加上某些高校一邊高喊著“彎道超車”，一邊不顧自己沒有任何工科的底子，玩命開一些所謂的“新工科”專業（說好聽點，這叫投機取巧，說客觀點，這就是誤人子弟），更是讓很多家長和考生無所適從。 實際上，沒有“老”，哪來的“新”？所謂“新工科”，無非是經濟、科技、社會的發展賦予了“工科”以新使命、新發展和新意義。如果哪所高校沒有堅實的“老工科”基礎，依賴“新工科”能一夜逆襲，那只能是天方夜譚。比如，沒有堅實的機械或自動化的學科與專業基礎，去開設機器人工程專業，怎么可能從理論基礎到實驗實踐為學生提供合格的教育。 新工科有哪些專業工科覆蓋31大類，200個專業。從專業數量來說，工科專業超過全部本科專業的1/3，從招生規模來講，遠遠超過1/3，涉及到2/3以上的大學。從涉及到的行業來說，幾乎覆蓋所有行業。 對于大部分考生和家長來說，新工科就是數據科學與大數據技術、機器人工程、人工智能，稍微深入了解后你會發現，新工科專業包括但不局限于以下專業：  當然，納米科學與技術等也屬于新工科專業，其中有些專業剛開始設立（或更名）時火爆異常，但由于產業發展不及預期、不少高校不顧客觀條件一哄而上等因素，很快又成為落架的鳳凰，比如物聯網工程專業（澄清一點，物聯網工程絕對是不錯的專業，絕對有明天，但這并不意味著你對任何一所高校的這個專業都有明天）。 目前，機器人工程等專業處于“新工科”的聚光燈下，以2018年全國機器人工程的招生計劃為例：  該專業主要招收理科考生，民辦高校的招生數量接近50%，整體來看該專業的招生層次有著比較明顯的差距。不是對這個專業有意見，但根據本人對相關學科及專業的理解、對不同層次高校的直觀認識，上圖近6000學生中，至少半數以上會成為被犧牲的“小白鼠”，能得到的就是一紙畢業證和學位證書。 如果想進入真正實力強勁的高校，還是需要很高的門檻的，以全國最早設立的東南大學機器人工程專業為例：   上圖中也可看出，參照對應計算機科學與技術（人工智能）的錄取信息，2019年人工智能專業的門檻可能會更高。 新工科值得選擇嗎根據2019年教育部最新公布的“2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果”不難發現，新工科專業的開設數量激增。  上圖顯示，大數據相關專業開設高校已經超過500所了，而全國本科高校也不過1200余所。機器人工程、智能科學與技術緊隨其后。 人工智能是2019年新設立的本科專業。與以往不同，這次985、211高校占據了絕對先機， 35所開設高校中，985、211高校分別占到了20所和7所，既包括東南大學、西安交通大學、天津大學、北京航空航天大學、哈爾濱工業大學等傳統工科大學，也包括南京大學、浙江大學、山東大學等綜合性大學。 但到底這個專業值不值得讀？哪所高校值得進呢？這就是一個難題了，反正本人對其保持謹慎樂觀：如果我想從事人工智能學習和研究的話，本科我寧愿選擇更為基礎性的相關專業，在碩士、博士階段再切入相關領域。如果我真的選擇該專業的話，我也一定會去那些在相關學科或專業具有深厚積淀的高校，否則我寧愿去讀那些“老工科”或者別的專業。 總的來說，在很多人的眼里，傳統工科的確越來越不受待見，新工科站到了風頭浪尖。但這并不表明老工科要完蛋，新工科要翻天。相反，無論是從一所高校，還是從整個社會來看，新工科能走多遠不是取決于名字多響亮，前景多誘人，而是取決于老工科如何能夠給予新工科足夠的支撐，真正做到推陳出新。從個人角度講，也不是取決于你念的是老工科還是新工科，而是你到底真正掌握多少基礎的理論知識、科學方法，是否有足夠的韌性和能力真正走到科學技術的前沿。 有哪些工科牛校等著你由于新工科不是空中樓閣，你選擇新工科相關專業時還是要從老工科的實力著手進行考察。最后再送大家一點福利，希望大家無論是選擇老工科，還是新工科，都能夠從US News對工學進行的國際排名中找到自己的真愛。  上圖顯示，清華大學位居世界第一，新加坡國立大學緊隨其后，而曾經位居榜首的麻省理工學院（MIT）位列第三，中國有17所高校排名世界前100。 姑且不論US News排名的評價指標和評價體系，也不考慮MIT擁有93為位諾貝爾獎獲得者的事實，看起來，美國人現在很謙虛啊。 或者，可以換一個角度看上面的榜單，咱不去糾結各高校的國際排名位次，從國內不同高校的相對位置來簡要分析高校的相對實力，還是很有參考價值的。 |
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