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說起人工智能的發展，大家似乎總認為是近些年的高新產物，但實際上，真的要聊聊它的前世今生，得從“遙遠”的20世紀50年代開始。 提到人工智能，“圈里人”都會知道人工智能之父馬文·明斯基，畢竟是他和麥卡錫一起在1956年發起了“達特茅斯會議”，正式提出人工智能概念。 當然了，除了馬文·明斯基，有些人還會提到另一個人——計算機之父艾倫·麥席森·圖靈，不可否認，著名的“圖靈測試”給“可計算性”下的嚴格的數學定義，才使人工智能開啟了人類歷史上的新篇章。 人工智能的淵源可追溯至2000年前 在2000多年前的西方，偉大的哲學家亞里士多德在《工具論》中談到，對象決定內容，特定的對象決定特定的內容，這正是后來初始計算機所應用的核心內容——特定的程序解決特定的問題。眾所周知，高級語言的出現，才使得計算機在解決問題的能力上得到飛速地發展。所謂的高級語言，也是為解決特定的問題而設計出特定的語言表達，這依舊沒有脫離亞里士多德的觀點。 再看古代的中國，在東漢時期，著名的數學級徐岳提出了“珠算”的概念，并與另外一位天文學家劉洪共同發明了算盤。 而在1642年時，法國哲學家和數學家帕斯卡發明了機械計算機，而如果仔細觀察一下，我們會發現算盤和機械計算機的原理是何其相似，因此，人工智能的發展其實在數千年前就已經開始。 不得不說馬文·明斯基以及艾倫·麥席森·圖靈這兩位能人開創了世界歷史上人工智能的新紀元。特別是“圖靈測試”的提出，簡直就是翻開了歷史全新的一頁。 50年代，人工智能終獲“出頭之日” 1956年，開頭提到的達特茅斯會議舉辦之年，雖然這只是一場名不見經傳的會議，但實際上卻大大促進了整個世界計算機學科的發展。因為此次會議之后，人工智能的研究便如雨后春筍一般，迅速爆發開來。計算機也在此時被廣泛地運用于數學以及自然語言等領域；華裔數學家王浩就用計算機證明了英國哲學家伯特蘭·羅素和數學家阿爾弗雷德·諾斯·懷特海的名著《數學原理》中一階邏輯部分的全部定理。研究學者看到了人工智能看似美好的未來，于是包括麻省理工大學、斯坦福大學等在內的諸多名校開始了人工智能的大力研究，并得到了政府的大力支持。 70年代，人工智能遇到“技術瓶頸” 1976年，數學界的三大猜想之一——四色定理被人們用計算機證明，于是人們對人工智能的研究抱有了更大的期望。然而，期望越大，失望就越大。在研究人員沾沾自喜之時，他們意識到他們對人工智能研究難度的預估遠遠低于了現實。因為計算機的研究在當時還是只能以特定的程序來解決特定的問題。然而，計算機硬件性能的提升已經跟不上程序設計改善的步伐。而另一個實際的問題——科研人員無法找到足夠大的數據庫，導致了數據量的缺失，使得計算機功能的發展受到了限制。此時人工智能的研究遭受了前所未有的打擊，人工智能釋放了十多年的光芒也就此黯淡下來。 80年代，人工智能里程碑式產品“破殼而出” 直到80年代，一款名叫XCON的專家系統出現了，它是一款具有一套完整專業知識的計算機智能系統。與傳統計算機采取的“數據+算法”的模式不同的是，它采取“知識+推理”的模式。也就是說，它一般不采取特定的算法，而是運用一定的技術以及專業知識進行推理和判斷，并得出結論。這一款XCON專家系統的出現，又一次使得人工智能成功地活躍在了歷史的舞臺。 在1986年，IBM研制的智能電腦——深藍首次挑戰國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫，雖然以2：4的成績失敗，但也從側面說明，人工智能已經開始能夠在某些領域與人類并駕齊驅了。隨后，在1987年，改良版的深藍又一次挑戰加里·卡斯帕羅夫，并創造歷史的戰勝了人類的冠軍。從此，在象棋領域人類再也不是計算機的對手。 20世紀末，人工智能震驚世界 2009年，人工智能震驚世界的模擬出了部分鼠腦，這里程碑式的事件，代表著人工智能實現真正意義上的智能的可能性極高。 近年，人工智能終于超越人類 2016年，李世石與Alpha-Go的較量，使人們終于意識到人工智能能夠在任何一個實質性的領域做得比人類更完美。 未來，人工智能定將顛覆世界 21世紀的開始，也預告著新一輪人工智能革命的爆發。 互聯網時代，使得數據的產生以及獲取的效率以幾何倍數地增長。特別是近幾年互聯網的發展達到一個新的高度，使得數據量呈現爆炸式增長。據不完全統計，如今互聯網上一天的數據量，就足以比得上50、60年代一年甚至幾年的數據量。 也正因為如此，應用于人工智能的深度學習才能派得上用場。而算法由低級向高級的轉化、硬件質量性能的大幅度提升、科研人員知識的深入等都為人工智能的爆發式發展提供了有利的條件。人工智能也因此跨越到了一個新的層次。 2016年，被稱為“人工智能元年”，這一年爆發了全球性的人工智能潮流。國際上，以Google、Microsoft、Facebook為首的全球三大AI巨頭都在逐漸將公司的發展重心轉移到人工智能方面來。而國內所謂的BAT亦開始承擔起發展中國人工智能的責任，并且取得了不錯的成績，這使得我國的人工智能技術在全世界僅次于美國。 百度CEO李彥宏曾說，“人工智能是百度核心中的核心。”人工智能在現代扮演的角色與當初的工業革命甚為相似，它們都不僅能極大地提高生產效率，而且能使人類站在更高層次，望向更遠的未來。 人臉識別技術、自動駕駛技術、文字識別技術等等對現實技術需要較高要求，而人工智能不僅滿足了它們的需求，并且大大提高了這些技術的準確性、可行性。 在人工智能高速發展的當下，還有另一種聲音，那就是對人工智能的恐懼心理。大概從深藍擊敗卡斯帕羅夫開始，人們便開始擔憂人工智能是否會對人類產生威脅。尤其是2016年李世石被Alpha-Go所打敗后，人們對人工智能產生了恐懼的心理，擔心人工智能、機器人可能取代人類，成為地球上新的掌權者。 可事實上，總有一天，人工智能終將在絕大部分領域戰勝人類的，所以說我們對人工智能產生恐懼感也是理所當然。但是，人終究在思想、在精神上處于人工智能無論如何也無法企及的高度，這也注定著人工智能也將會沿著順從型的方向發展下去。人類是有危機意識的生物。任何一個人工智能的研究者都絕不會允許人工智能威脅人類的地位——人工智能的研究也不會僅僅在于研究如何使人工智能實現真正的智能，還有如何能夠控制人工智能。 不論如何，人工智能的發展，都是這個世界大勢所趨勢，也是歷史的發展必然性。人類想在宇宙中生存更久、想要探索更加廣闊的世界，必須依靠人工智能所帶來的強大力量！ |
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