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    陳根:人工智能對口律師劣勢,以高效解放疲勞

     陳根談科技 2021-11-11

    /陳根

    當前,人工智能技術(shù)發(fā)展與現(xiàn)實場景的應(yīng)用緊密結(jié)合,對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生巨大的沖擊和深遠的影響。即便是法律這種人類社會的塔尖職業(yè),也在人工智能的沖擊下獲得了廣泛的運用層出不窮的人工智能產(chǎn)品和技術(shù)突破正改變著法律這一行業(yè)的未來前景。

    其中,把人工智能應(yīng)用到司法審判領(lǐng)域已經(jīng)多為人們所知。隨著我國法院系統(tǒng)司法改革的日益深化,在網(wǎng)絡(luò)上尋求司法服務(wù)的人數(shù)日益增長,以人工智能為代表的“智慧法院”的主要體現(xiàn)已經(jīng)被進一步地予以明確,人工智能法官有望落地除了廣為人知的人工智能司法,人工智能對律師執(zhí)業(yè)的影響也徐徐展開

    具有自動更新、分析、思考、預(yù)測功能的人工智能法律軟件日益成為各地律所常規(guī)工具,而不只是錦上添花。越來越多律師事務(wù)所開始關(guān)注、實施知識管理戰(zhàn)略,其核心人工智能為技術(shù)依托改變包括服務(wù)質(zhì)量、效率、與客戶分享專業(yè)知識的要素影響律所運營模式

    可以說,一場法律界的技術(shù)革新正在到來。

      人工智能走進法律行業(yè)

    一直以來,律師被認為屬于社會中的“精英”職業(yè),具有較強的專業(yè)性,且處理的案件和問題也較為復(fù)雜。并且,律師所參與的訴訟過程會直接影響法庭的判罰結(jié)果,這導(dǎo)致律師在法律案件中的作用顯得尤為重要。

    但就是在這樣的“精英”、專業(yè)和重要背后,律師往往也面臨繁雜工作與沉重的壓力正如網(wǎng)絡(luò)流傳所言律師這個職業(yè),就是拿時間換錢”——996的節(jié)奏,不光是程序員的常態(tài),律師也同樣如此。

    律師通常分訴訟律師和非訴律師簡單來說,訴訟律師就是接受當事人委托幫其打官司而除了在法庭辯護外,訴訟律師前期工作內(nèi)容還包括閱讀卷宗、撰狀、搜集證據(jù)、研究法律資料等,一些大案件的卷宗可能就要達幾十上百個。非訴律師則基本不出庭,只是負責核查各種資料,進行各種文書修改,工作成果是各種文案和法律意見書、協(xié)議書。

    可以看見,不論是訴訟律師,還是非訴律師,其很大一部分時間都是伏案工作,與海量的文件、資料、合同打交道。而法律的嚴謹性,同時要求律師們不得有半點疏忽。但就是這種這種大同小異的工作模式,重復(fù)的機械式工作,卻順其自然地成為了人工智能的對口優(yōu)勢,人工智能律師應(yīng)運而生

    人工智能和法律行業(yè)的結(jié)合,最早可以追溯到20 世紀 80 年代中期起步的專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)在法律中的第一次實際應(yīng)用,是D.沃特曼和M.皮特森1981年開發(fā)的法律判決輔助系統(tǒng)(LDS)。彼時,研究人員將其當作法律適用的實踐工具,對美國民法制度的某個方面進行檢測,運用嚴格責任、相對疏忽和損害賠償?shù)饶P停嬎愠鲐熑伟讣馁r償價值,成功將人工智能的發(fā)展帶入了法律的行業(yè)。 

    自此,法律專家系統(tǒng)在法規(guī)和判例的輔助檢索方面開始發(fā)揮重要作用,解放了律師一部分腦力勞動顯然,浩如煙海的案卷如果沒有計算機編纂、分類、查詢,耗費律師們大量的精力和時間。

    并且,由于人腦的認識和記憶能力有限,還存在著檢索不全面、記憶不準確的問題。人工智能法律系統(tǒng)卻擁有強大的記憶和檢索功能可以彌補人類智能的某些局限性,幫助律師和法官從事相對簡單的法律檢索工作,從而極大地解放律師和法官的腦力勞動,使其能夠集中精力從事更加復(fù)雜的法律推理活動。

    從目前來看,人工智能對律師的重復(fù)性和初級性的工作顯然具有替代作用在法律咨詢方面,2016年,首個機器人律師Ross已經(jīng)實現(xiàn)了對于客戶提出的法律問題立即給出相應(yīng)的回答,為客戶提供個性化的服務(wù)。

    Ross解決問題的思路執(zhí)業(yè)律師通常回答法律問題的思路相一致,先對問題本身進行理解,拆解成法律問題;進行法律檢索,在法律條文和相關(guān)案例中找出與問題相關(guān)的材料;最后總結(jié)知識和經(jīng)驗回答問題提出解決方案。與人類律師相區(qū)別的是,人類律師往往需要花費大量的精力和時間尋找相應(yīng)的條文和案例,而人工智能咨詢系統(tǒng)只要在較短時間內(nèi)就可以完成

    合同起草和審核服務(wù)方面,人工智能能夠通過對海量真實合同的學(xué)習(xí)而掌握生成高度精細復(fù)雜并適合具體情境的合同的能力其可以根據(jù)不同的情境將合同的條款進行組裝,為當事人提供基本合同和法律文書的起草服務(wù)。

    以買賣合同為例,只要回答人工智能程序的一系列問題,如標的物、價款、交付地點、方式以及風險轉(zhuǎn)移等,一份完整的買賣合同初稿就會被人工智能“組裝”完成,它起草的合同甚至可能會更勝于許多有經(jīng)驗的法律顧問的結(jié)果

    當前,人工智能合同分析服務(wù)已經(jīng)蔚然成風,KMStandardsRAVNSeal SoftwareBeagleLawGeex 等提供智能合同服務(wù)的法律科技公司越來越多,在人工智能技術(shù)的驅(qū)動下,合同分析服務(wù)效率會不斷提高成本也會不斷降低流程將會得到改善。

      人工智能成為律師之前

    當然,人工智能進入法律行業(yè),必然不會止步于最初級、最機械的、最重復(fù)的法律咨詢服務(wù)合同起草和審核服務(wù)等。事實上,人工智能法律系統(tǒng)的發(fā)展除了源于法律實踐的需要——隨著社會生活和法律關(guān)系的復(fù)雜化,法律實踐需要新的思維工具,否則,律師、檢察官和法官將法承受法律文獻日積月累和法律案件不斷增多的重負外,也受人工智能發(fā)展需求的驅(qū)動

    人工智能以模擬人的全部思維活動為目標,但又必須以具體思維活動為過程,一城一池地進行攻克。作為顛覆式技術(shù),人工智能也需要通過對不同思維領(lǐng)域的征服,來證明知識的每個領(lǐng)域都可以精確描述并制造出類似人類智能的機器。

    這意味著,人工智能還將隨著其技術(shù)的發(fā)展,挑戰(zhàn)更具有靈活性、自發(fā)性的法律任務(wù)。當然,對于當前來說,雖然人工智能可以進行法律咨詢、草擬合同文本、訴訟案件結(jié)果預(yù)測,但是距離人類復(fù)雜的大腦思考還有很長的路需要探索。

    首先,人工智能欠缺法律人所特有的經(jīng)驗法則和邏輯思維能力人工智能的運算基礎(chǔ)和邏輯離不開人類為它設(shè)定的數(shù)據(jù)庫,而數(shù)據(jù)庫又是建立在現(xiàn)有的法律信息和裁判經(jīng)驗的基礎(chǔ)上。也就是說,人工智能可以通過綜合、融匯的方式放大人類的智慧,但無法超越人類的整體認知范圍。因此,人工智能在法律方面所能從事的業(yè)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)該是以格式化、數(shù)據(jù)化、法律關(guān)系相對固定為特征的任務(wù)

    要知道,律師行為本質(zhì)上是屬于服務(wù)業(yè)的一種,律師執(zhí)業(yè)在很大程度上是一種經(jīng)驗活動。律師不僅以純粹的法律知識獲取客戶的信任,而豐富的執(zhí)業(yè)經(jīng)驗和有效的處理問題的邏輯思維能力才是取得業(yè)務(wù)的關(guān)鍵所在。

    人工智能雖然能不斷地學(xué)習(xí)以增加其運算和預(yù)測的準確性,但其還無法以相對固定的運算模式和邏輯能力來應(yīng)對不可控的案情和社會情勢當某些合同條款、商業(yè)框架、案件情況在之前從未出現(xiàn)過時,人工智能將不可避免出現(xiàn)失效的情況。

    其次,人工智能欠缺對語言和情感的理解和處理能力。人工智能產(chǎn)品不具備人類特有的思想感情、價值觀念和道德意識以及情勢判斷能力。法律服務(wù)是一個處理人類復(fù)雜法律關(guān)系為主要內(nèi)容的行業(yè),律師的服務(wù)對象是動態(tài)的人,而不是“靜態(tài)”的物律師為客戶提供法律服務(wù)時,不只是專業(yè)的法律知識方面的信息輸出,還包括其他方面的內(nèi)容。

    比如,對于處于情緒波動狀態(tài)的客戶,律師首先要做的是對他或者她的情緒進行安撫,然后再以自己的法律知識和執(zhí)業(yè)經(jīng)驗對案件、訴請以及訴訟目的進行專業(yè)的分析、判斷和解讀。人工智能能夠高效、準確地提供法律知識方面的解答,但是不能夠?qū)蛻舻那榫w波動做出回應(yīng),這與人類律師的根本差別所在。

    事實上,機器人ROSS之所以會從事破產(chǎn)領(lǐng)域的業(yè)務(wù),就存在了這方面的考顯然,人工智能能夠很好的融入包括金融、證券、投資、競爭相關(guān)業(yè)務(wù),因為這些領(lǐng)域的業(yè)務(wù)模式相對固定,可以被格式化和數(shù)據(jù)化。而在比如離婚、繼承、物業(yè)涉及到情感因素、民間習(xí)俗、社群矛盾的范圍中,人工智能能否很好地發(fā)揮功能有待考察。

      法律行業(yè)的科技之變

    目前,人工智能雖然并不能完全取代人類律師,但卻已經(jīng)對律師行業(yè)造成影響和沖擊。科技成果被廣泛應(yīng)用到法律服務(wù)中已經(jīng)成為不爭的事實,以人工智能為代表的信息技術(shù)深刻影響著法律服務(wù)業(yè)和法律服務(wù)市場的未來走向

    一方面,當人工智能能夠從事一些法律咨詢、合同文本擬定、訴訟結(jié)果預(yù)測時,也就意味著整個律師行業(yè)已經(jīng)開始面臨人工智能帶來的挑戰(zhàn)和沖擊。實際上,人工智能產(chǎn)品在法律領(lǐng)域的使用,是將法律分析意見的提供權(quán)從律師手中轉(zhuǎn)移到程序設(shè)計人員的手中。

    目前,高效而精確的法律信息搜集、歸類、存儲、檢索以及文件閱讀等已經(jīng)成為弱人工智能具備的基本功能,而更高級的法律推理、案件論證、結(jié)論提取、案件預(yù)測、法律咨詢等功能則是將來高級人工智能發(fā)展的方向。當普通法律服務(wù)能夠被人工智能所替代時,相應(yīng)定位的律師就會慢慢地退出市場必然會對一部分律師的存在價值和功能定位造成沖擊

    同時,律師業(yè)所受到的這種影響最終也會擴展到法律的其他領(lǐng)域,比如,法學(xué)教育。在開設(shè)人工智能與法律相關(guān)課程這一方面,最先引領(lǐng)潮流的是美國斯坦福大學(xué),該院教授保羅·布里斯特、湯姆·赫勒和鮑勃·穆肯在1984 年開始組織人工智能與法律研討課。隨后,美國東北大學(xué)法學(xué)院、喬治城法學(xué)院、密歇根州立大學(xué)等高校也陸續(xù)設(shè)立人工智能與法律的相關(guān)專業(yè)。

    我國,政府也就此給予高度重視2017年國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,最早提出打造“人工智能+”經(jīng)濟、社會、管理、標準、法律等橫向復(fù)合型人才,鼓勵高校在原有基礎(chǔ)上擴寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容,形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。

    另一方面,傳統(tǒng)的律師服務(wù)業(yè)是一個“以人為本”的行業(yè),服務(wù)主體和服務(wù)對象是以人為主體。當人工智能在律師服務(wù)中主導(dǎo)一些簡單案件的解決時,律師服務(wù)市場將會形成服務(wù)主體多元化的現(xiàn)象,法律人工智能的發(fā)展使用法律服務(wù)不再為人類律師所專屬,律師的工作和功能將被重新定義和評價,法律服務(wù)市場的商業(yè)模式也會發(fā)生改變

    并且,與人類律師相比人工智能產(chǎn)品的工作更為高速有效,而它所要付出的勞動成本卻較少因此它的收費標準或?qū)⑾鄬?/span>降低。未來,隨著人工智能的介入,法律服務(wù)市場的供求信息更加透明,在線法律服務(wù)產(chǎn)品的運作過程、收費標準等更加開放換言之,人工智能在提供法律服務(wù)時所具有的便捷性、透明性、可操控性等特征,將會成為吸引客戶的優(yōu)勢。

    不管我們接受與否,人工智能的發(fā)展都將對傳統(tǒng)的法律職業(yè)都在產(chǎn)生巨大的變革。而法律行業(yè)所要改變的,不僅是整個行業(yè)的工作方式和運營方式,還有對人工智能的態(tài)度和信心。

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