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2021年12月28日，馬斯克在接受知名YouTuber萊克斯·弗里德曼（Lex Fridman）采訪時，自信的說特斯拉2022年就能實現4級自動駕駛。 在這個不少傳統車廠投身電動車產業的關鍵時刻，此消息一出立時讓不少人覺得馬斯克勝局已定，未來必然屬于特斯拉。 1月14日，王煜全在科技特訓營直播課程中告訴我們，先別急！技術領先可不是判斷未來的唯一指標，而且技術是不是真的領先也不能“聽風就是雨”，回到技術的根本才能得出答案。 王煜全分享了交通出行行業深度分析的首期內容——技術變革，從電池技術和自動駕駛這個兩個關鍵技術層面，回答了大家最關注的問題“電動車還有顛覆的機會嗎？” 今天我們就為你帶來了他對自動駕駛的精彩分析。 1. 為什么自動駕駛又成熱門？ 2021年，自動駕駛相關的車禍新聞引發過幾輪關注，各大車廠也紛紛澄清提供的只是輔助駕駛，所謂的“自動駕駛”離我們還很遠。 然沒有幾個月，同樣在去年底，各種Robotaxi（自動駕駛出租車）上路的消息突然接連不斷，不少人又在喊自動駕駛就要實現，這背后究竟是什么原因呢？ 王煜全認為，大的環境看，我們當下處在智能變革的路上，自動駕駛必然是下一輪變革的關鍵點；而從具體的技術看，人工智能算法也確實有了新的進展。 2. 新技術突破了智能瓶頸？ 在大多數人都沒有注意的時候，一種名為Transformer的人工智能新型算法框架被引入了自動駕駛領域。 這套算法極大的改善了傳統智能的短板，簡單說過去的人工智能“腦力”有限，一次只能學一件事，學到小學三年級就定型了。 而這套新算法下，人工智能不但能同時學習好幾樣技能，而且你交給它的知識越多它就越聰明，這就解決了自動駕駛以前的大問題！ 3. 電動車終于能夠自己學會“一邊看路一邊開車”！ 早期的自動駕駛受技術限制，就好比幾個小孩開車，你踩油門，我掌方向盤，他看路，誰的水平都不高，更別說還要相互間合作了。 后來隨著智能提升倒是能做到看路開車了，但是“注意力”有限，看路就常常忘了看人，看人一緊張又容易忘了該怎么開車。 而這套新的算法框架正是引入了“注意力”機制，只要算力夠機器可以同時關注好幾樣東西，駕駛水平立時就上去。 當然光解決了開車的問題其實還不夠，還有另外一項技術讓人工智能甚至能像人一樣獲得一定的推理能力，正是它們組合到一起，讓自動駕駛的希望又重新被燃起。 不過新技術也帶來了新的問題，正因如此自動駕駛的競賽還遠未結束！ 4. 技術路線之爭！ 有了新技術加持，關于如何實現自動駕駛卻出了分歧，在眾多電動車廠商為了讓自動駕駛更安全，不斷給汽車添加各種傳感器時，特斯拉卻反過來拿掉了這些設備，馬斯克還多次宣稱只需要攝像頭就能實現自動駕駛。 不少媒體報道說馬斯克是為了節約成本，但王煜全認為，他這么做實際上是有技術考慮的。 今天不同類型的傳感器需要用不同的人工智能處理，那就又會出現前面提到的協作問題，馬斯克認為只要機器夠聰明，沒有這些傳感器反而能減少協作里掉鏈子的問題。 王煜全告訴我們，這套說法理論確實是成立的，但是特斯拉的自動駕駛技術要面臨兩個非常大的瓶頸！ 5. 激光雷達有什么問題？ 雖然頻繁被馬斯克diss，以激光雷達為代表的傳感器路線還是成為了眾多車企的選擇，有人嘲笑這是因為它們技術落后，跟不上時代。 王煜全從底層出發，告訴我們更多的傳感器確實能提高智能的水平，不過激光雷達也仍然面對兩個問題。 一個是正是馬斯克說的決策難題，另一個則是更為致命的——產能不足，以致于今天還少有電動車真正配備上激光雷達。 6. 誰更有未來呢？ 如果只是分析分析技術，列個優缺點對比，這也不是王煜全的風格。 在直播課程中，他直接告訴我們誰才是未來，而得出這個答案的原因也就在技術里。 雖然現實世界里這場競爭還在繼續，但回到技術的本質，你就會明白什么樣的優勢是“護城河”，什么樣的優勢是“紙老虎”，未來在哪自然一目了然。 7. 自動駕駛又何時能來？ 自動駕駛作為今天人工智能的典型代表，它背后有著無窮的想象空間，那么它究竟何時能夠實現呢？ 王煜全在課程中也給出了兩個明確的指標，他在直播中提到，能超前別人看懂未來、做出預判自然收獲滿滿，但這一切都離不開掌握規律，付諸實踐。 2022年前哨科技特訓營正式進入科技實戰之年，經歷兩年積淀，我們不但要與大家一起用專業手段深度掌握科技趨勢，把握時代脈搏，更會為大家繪制一份技術與產業交織，指明趨勢和機會的創新地圖，讓你能時時對照，不會迷失于眾多的觀點！ |
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