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由飛書團隊總結的67條影響用戶決策的效應，強烈推薦所有營銷人和愛學習人士花點時間讀讀。 我認為主要是從認知心理學方面去分析人類行為背后的邏輯和行為決策，會有看完沒看的感覺，但如果我們以消費者個人角度去看這些問題，或許就能更好明白商家在利用這些人類“潛規則”博取流量的同時，能為自己理性層面的決策增加些力量，從而更好的應對生活吧！ 這些行為偏差多半會影響信念的形成、商業與經濟決策、以及其他一般的人類行為它們是可復制與再現的，面臨特定情境時，一般可預期人們會有相應的偏差傾向。 以下“我的筆記”為個人理解記錄，僅供學習交流，不做完全解釋。 一、決策、信念與行為偏差 決策、信念與行為偏差這些偏差多半會影響信念的形成、商業與經濟決策、以及其他一般的人類行為它們是可復制與再現的，面臨特定情境時，一般可預期人們會有相應的偏差傾向。  1. 不明確性效應 Ambiguity Effect 我們傾向于避免未知，決策時避開資訊不足的選項，通過添加明確的細節來最大程度地減少歧義，從而提高轉化率。 示例 CTA 按鈕應在其旁邊包含信息性標簽，以清除不確定性。  我的筆記：增加遵守用戶協會會讓用戶感覺合理、合規、合法，有安全感，值得信任和放心的。 2. 錨定效應 Anchoring Effect 人類在進行決策時，會過度偏重先前取得的資訊（這稱為錨點），即使這個資訊與這項決定無關。在進行決策時，人類傾向于利用此片段資訊（錨點），快速做出決定。 示例 通常被利用在消費場景中的認知偏差，通過前后對比來放大優惠感知，進而促進用戶做出有利于我們的決策。  我的筆記：通過對比引導關注點，利用這個錨點來做出決定。 3. 注意力偏差 Attentional Bias 在檢查所有可能的結果時，我們傾向于關注一些看起來合理且熟悉的事物，從而忽略了其他結果。 示例 你是否發布過一項你認為會造成意外后果的功能，然后你就只盯著這個后果？  我的筆記：傾向于關注看起來合理且熟悉的事物，而忽略其它結果。 4.獲得性啟發 Availability Heuristic 我們認為那些迅速躍入腦海的事情比那些不容易想起的事情更為常見和重要。因此，最近發生的、頻繁發生的、極端的、被記住的事情比大多數信息更有影響力。 示例 通過創建一些與眾不同的東西（在不影響一致性和熟悉度的情況下）讓你的設計被記住。  我的筆記：從熟悉中創造一些與眾不同的東西，同類差異化更容易被記住。 5. 可獲性層疊 Availability Heuristic 這個心理效應有一個更簡單的描述，叫做三人成虎，也就是一件事越常被公開談論，人們就越相信這件事。 示例 創建一個醒目的標語，并確保重復多次。如果可能，這個標語以押韻結尾會更好。 我的筆記：一件事情越常被公開討論，人們越愿意相信這件事。 6. 逆火效應 Backfire Effect 我們不能輕易改變人們的信念：與根深蒂固的信念相反的證據和論據無濟于事，只會鞏固信念的地位。 示例 通過情感辯論來影響他人的行為，不要嘗試直接改變他們的信念。 我的筆記：根深蒂固的信念會不斷深入自身，很難動搖。 7. 從眾效應 Bandwagon Effect 我們經常會因為大多數人以同一種方式思考，而改變我們自己的想法。 示例 我們在設計中可以營造出一種群體選擇的效果來吸引更多的用戶，通過展示購買人數和滾動播放購買信息來體現出該商品的熱門，讓正在猶豫的用戶「隨大流」下單購買。  我的筆記：對比來看，這種營銷的方式是通過個案來增加獲客成本，掃蕩式增加流量。 8. 信念偏差 Belief Bias 我們更傾向于接受與我們的先驗知識相符的論點，而拒絕對該論點的反駁。 示例 談論產品的好處時，不要夸大其詞。如果它好到讓人無法相信，那么人們將不會相信它。 9. 選擇支持偏差 Choice-Supportive Bias 做出決定后，我們傾向于稱贊我們選擇的選項，然后降級其他選項。 示例 在用戶做出購買決定并成功達成交易之后，是用戶分享產品（或添加評論）的絕佳時機；顯示肯定的信息，并祝賀他們達成了這一步驟以激勵用戶。  我的筆記：鼓勵性的話語更能深入我們內心，更愿意自愿分享。 10. 確認偏差 Confirmation Bias 當人們本來就持有某種觀點時，對這種觀點的感知和注意度會被放大，會選擇性地回憶或收集關于它的事例。人們對于自己原本就相信的觀點會更容易接受，而把反面觀點擱置在一旁。 示例 在用戶研究中，當你的預設想法是用戶對A設計的滿意度比B設計更高時，在研究中你可能會更關注用戶提到的A設計的優點、收集更多用戶對于A設計的正面評價。當用戶表示對A設計滿意時，會覺得“果然是這樣”。這種偏誤會讓你遺漏許多其它信息。  我的筆記：習慣性的忽略。 11 知識的詛咒 Curse of Knowledge 當我們是某個領域的專家時，會不知不覺假設其他人和我們具有相同的理解能力，尤其是對于專業術語的使用。 示例 考慮一下大多數用戶，他們的技術水平可能不如你想象的那樣，并且對你熟悉的事物也不太熟悉。  我的筆記：轉換表達方式。 12. 誘餌效應 Decoy Effect 引入第三個選項來加強舊選項的吸引力。 示例 假設有產品 A 和 B，以下是顧客可以選擇的選項： (### ￥100 – A (2) ￥300 – B (3) ￥300 – A + B 在這個情景，（2）是“誘餌”，用來引導顧客選擇“目標選項”（3）。  我的筆記：通過組合商品對比來增加點擊率。 13. 差異偏差 Distinction Bias 在有比較項存在的時候，我們對微小的差異變得敏感，而實際上，這些差異并不是很大。 示例 在競爭對手旁邊展示你的產品優勢，以便用戶注意到差異，即使是一個很小的差異。 我的筆記：通過主動暴露自己與競爭產品，來縮小用戶的實際認知。 14. 稟賦效應 Endowment Effect 和沒有擁有的物品相比，用戶更傾向于保留自己擁有的物品。他們傾向于高估自己擁有的東西，而忽略其客觀的市場價值。稟賦效應是損失規避（loss aversion）的一種表現形式，免費試用是稟賦效應的最常見用法。一旦用戶開始使用某種產品并投入了一段時間，那么在試用期結束時，他們很難放手而停止使用。當用戶準備離開時，他們會覺得自己即將失去很多美好的事物。  我的筆記：比起失去，用戶更愿意擁有。 15. 功能固著 Functional Fixedness 指個體在解決問題時往往只看到某種事物的通常功能，而看不到它其他方面可能有的功能。這是人們長期以來形成的對某些事物的功能或用途的固定看法。 示例 當產品挑戰到現有的使用傳統時，可能會引起一些可用性挑戰。請確保進行可用性測試，并嘗試提前解決這些潛在的問題。 我的筆記：真正更新的本質是變革。 16. 巴納姆效應 Barnum Effect 也稱佛瑞效應。人們會對于他們認為是為自己量身定做的一些人格描述給予高度準確的評價，而這些描述往往十分模糊及普遍，以致能夠放諸四海皆準適用于很多人身上。 示例 在產品文案中，盡量避免使用“大家”，“用戶”等描述，使用諸如“你”，“你的”之類的可以更貼近用戶，人們理解規范性信息時，存在一種選擇性代入感，這種代入感會讓人無意識地專注于選擇貼合自己認知和經驗，從而產生一種“我也是這樣”的歸屬感。 我的筆記：關鍵詞使用可拉近距離，增加代入感。 17. 框架效應 Framing Effect 框架效應的意義是，面對同一個的問題，在使用不同的描述后，人們會選擇乍聽之下較有利或順耳的描述作為方案。 示例 在大多數情況下，正向表達（例如玻璃杯已滿一半）的轉換率會更高。 我的筆記：從“我”的關注點去表達。 18. 頻率錯覺 Frequency Illusion 首次引起我們注意后，我們很快就會從很多地方注意到相關信息。例如，如果某人想購買一輛新車，通常會突然發現到處都是這輛車。 示例 推動廣告系列時，使訪問者在不同的營銷渠道中接觸相同的內容，讓別人覺得你的產品周圍都是，加深這種新產品的印象。 我的筆記：不同營銷渠道中的相同內容，重復接觸加深印象。 19. 后見之明偏差 Hindsight Bias 后視偏見會讓人沉迷于“我早就預料到了”這種感受當中，無法真正從事件中汲取到有用的經驗，也難以用公平的眼光來評判客觀事物和他人，主觀上也很容易選擇性地忽略許多客觀事實。 示例 后視偏見會給人帶來快感，但也會在工作中影響決策的正確性和公平性，從而帶來潛在風險。糾正后視偏見的方法就是在知道事情結果之前，記錄下自己的想法，事后做驗證并統計相關數據。 我的筆記：很難可管評判，主觀上又會忽略很多信息。 20. 當下偏差 Current Moment Bias 又稱現時偏差，人們更傾向于獲取即時收益，而非未來的更大收益。 示例 為用戶的立即購買提供小折扣（或免費送貨），而非承諾他們在將來購買時提供更大的折扣。 我的筆記：即時有效，被“眼前利益”所驅動。 21. 可辨識受害者效應 Identifiable Victim Effect 我們傾向于同情一個特定的人而不是匿名的某一個人。 示例 在講產品故事時，請使用個體案例，而非一般性陳述。 我的筆記：具體個案，拉近距離。 22. 宜家效應 IKEA Effect 宜家效應是指人們傾向于高度評價他們參與創造的產品，消費者對于一個物品付出的勞動（情感）越多，就越容易高估該物品的價值。 示例 利用宜家效應提高用戶粘性的核心是創造低投入、高回報、高貢獻價值的任務，保證用戶能夠完成任務的基礎上貢獻自己的價值。在學習場景中我們可以利用宜家效應提高用戶粘性，將用戶留下來堅持學習。 我的筆記：自身參與，有貢獻，粘度高，容易過高評價。 23. 影響力偏差 Impact Bias 我們傾向于高估未來情緒狀態的持續時間或強度。 示例 描繪在沒有你的產品或服務下用戶會遭遇的問題，然后，介紹你的產品會如何解決這些問題。 我的筆記：通過產品植入來解決問題的案例。 24. 資訊偏差 Information Bias 因測量誤差所導致的一種偏誤現象，有時亦稱為觀察偏誤或分組錯誤。 示例 在展示產品或服務時（在網站上或app內），請確保附有詳細說明的照片。在產品說明中獲得的信息越多，用戶獲得的保證就越大。 我的筆記：我不是很懂，哈哈哈~ 25. 沉沒成本謬誤 Sunk Cost Fallacy 我們在某件事上投入越多就越難放棄它。因此，我們往往會繼續執行這個走向失敗的行動，僅僅是因為我們過去已經在此投入了過多的時間、金錢或精力。 示例 當游戲玩家支付了每月30元的會員費時，很多人會強迫自己繼續玩游戲，因為他們已經在虛擬游戲中投入了大量時間和金錢。 我的筆記：投入越多，越難放棄。 26. 損失趨避 Loss Aversion 指人們面對同樣數量的收益和損失時，認為損失更加令他們難以忍受。損失帶來的負效用為收益正效用的2至2.5倍。損失厭惡反映了人們的風險偏好并不是一致的，當涉及的是收益時，人們表現為風險厭惡；當涉及的是損失時，人們則表現為風險尋求。 示例 限制特價交易的時間以產生緊迫感：“此優惠在x小時內結束”。 我的筆記：輸了還想贏回來，占了便宜就想跑的心理。 27. 單純接觸效應 Mere Exposure Effect 人們會單純因為自己熟悉某個事物而產生好感。它表明某一外在刺激，僅僅因為呈現的次數越頻繁（使個體能夠接觸到該刺激的機會越多），個體對該刺激將越喜歡。 示例 堅持使用用戶熟悉的 UI 概念、行為、術語、符號和圖標。在營銷材料、網站和產品上保持一致來優化漏斗，用詞保持和行業術語一致，確保你的用戶感到舒適。 我的筆記：先做對的事情，再想優化的事情，不要總試圖“改變”，有時候“墨守成規”才是好的。 28. 負面偏差 Negativity Bias 相比于中性或者積極的事物，具有負面影響的事物對人們的心理影響更大。 示例 通過解決負面體驗來說明你的產品價值，如果希望自己的故事能夠產生更大的影響,就要嘗試多展現情感上負面的內容。 我的筆記：從反面提問來入手，與自身更加貼切。 29. 忽略可能性 Neglect of Probability 當我們承受壓力時，我們沒有想到風險發生的可能性。結果，較小的風險可能會被高估或被忽略。 示例 在轉換漏斗中，最小的不確定性可能導致用戶對產品的不信任并停止使用。需要確保所有細節均清晰明了并預先顯示，尤其是涉及金錢的事物，例如總成本，折扣（如果存在），附加成本等。 我的筆記：想你所想，提前規避。 30. 樂觀偏差 Optimism Bias 與別人相比，我們經常高估自己成功的幾率。 示例 請確保產品沒有隱藏任何可能破壞樂觀偏見的令人不愉快的功能（例如額外的費用，可能的延誤等）。 我的筆記：與別人相比，高估自己成功率。 31. 鴕鳥效應 Ostrich Effect 我們故意避免負面信息（或與我們的期望不一致的反饋），認為如果我們把頭埋在沙子里，它們就會消失。 示例 與客戶支持一起并肩工作，主動去看什么讓用戶困惑，從處理用戶投訴中可以學到很多東西。 我的筆記：逃避無用，面試/試錯才能更好學習。 32. 規劃謬誤 Planning Fallacy 我們傾向于低估完成一項任務所需的時間，通常規劃謬誤會導致時間超支，成本超支或收益不足。將大型任務分解為較小的部分有助于解決這些問題。 示例 將你的初始估算值乘以2，不，實際上是3。這樣做不是因為你懶惰，而是因為你的估計可能是錯誤的。 我的筆記：低估完成一項任務的時間；將大的任務分解成小的部分可以較容易攻破。 33. 對抗心理 Reactance 當我們感到某人（或某物）試圖剝奪或限制我們的選擇時，對抗心理就會發生。當它發生時，我們有一種抵制它并采取相反行動的沖動。 示例 當你與用戶“爭論”他的選擇時要小心，說服對方時必須循循善誘，永遠不要與用戶直接對抗。 我的筆記：“爭論”時需小心，說服時循循善誘，莫直接對抗。 34. 自制偏差 Restraint Bias 人們經常會高估自己控制沖動行為的能力。 示例 我們都認為“標題黨”屬于旁門左道，但我們還是陷入其中，不是嗎？ 我的筆記：高估自己控制沖動行為的能力；標題黨更容易使我們陷入。——貼近生活個人 35. 韻律當理由效應 Rhyme as Reason Effect 人們會更容易把有韻律的、押韻的句子，當作是真實和準確的。一句話只要變得有韻律了，那么就更有說服力了。 示例 大部分廣告語都朗朗上口，非常洗腦。所以，盡可能的把你的產品文案變得有韻律感，這樣更容易說服用戶。 我的筆記：有韻律，有說服力；有韻律，押韻的句子更容易被認可。 36. 風險補償 Risk Compensation也稱佩爾茲曼效應。 當我們感覺到更大的風險時，我們會變得更加謹慎，而當我們受到更多保護時，我們就會沒那么謹慎。所以當我們知道在已經采取了很多安全措施以后，我們更有可能采取冒險的方式行事。 示例 在購買或注冊前讓用戶對產品產生盡可能的安全感，讓他們獲得信心和信任。 我的筆記：風險大，需謹慎，風險小，不那么謹慎；當安全措施很多，更容易采取冒險行事。 37. 選擇性知覺 Selective Perception 我們對事物的看法在很大程度上受到期望的影響，當人們集中注意力時，人們會從環境中過濾掉事物。 示例 產品的轉化漏斗并沒有在用戶登錄時開始，而是在用戶首次看到你的廣告時就開始了。營銷信息與產品提供內容之間的不一致會讓你的用戶大失所望，從而導致轉化率的下降。在所有媒介上（漏斗的各個階段）的消息一致將為用戶帶來正確的期望，從而提高轉化率。 我的筆記：營銷信息與產品提供內容一致，提高轉化率。 38.幸存者偏差 Survivorship Bias 過度關注幸存下來的人或事物，忽略那些被篩選掉的人或事物（可能因為無法觀察到），從而得出錯誤的結論。 示例 在需求分析和調研過程中，如果忽視了幸存者偏差，很有可能搜集到的數據，體現的僅僅只是少部分用戶的需求和想法，最終將偽需求和小眾需求當作主要需求來作為設計，從而讓產品從一開始就走向萬劫不復。 我的筆記：切莫過度關注幸存下來的人或事。 39. 零風險偏差 Zero-Risk Bias 我們喜歡確定性，即使它適得其反。在有其他方案可以降低整個風險的情形下，仍傾向于完全消除某一項風險的偏見。一個例子是刻意降低個人負責領域的風險，可是代價是整個組織風險的上升。 示例 提供退款保證和無風險試用，以降低風險水平，使你的用戶感到安全。 我的筆記：消除不確定風險和偏見，從源頭讓用戶擁有安全感。 40. 感知價值偏差 Perceived Value Bias 我們根據產品的外觀或服務方式來感知其價值。正如人們所說：全部在包裝中！ 示例 設計對于產品的成功比你想象的更為重要，多余的空間，錯誤的邊框顏色和未對齊的文字，都會影響轉化率，確保UI設計的優先程度。 我的筆記：產品的外觀和服務可以傳達和感知價值。 41. 分析癱瘓 Analysis Paralysis 又稱選擇超載。當出現太多選擇時，我們的大腦就會癱瘓，很難進行選擇。 示例 選擇太多 = 轉換率低 我的筆記：替用戶做選擇，替用戶過濾選擇，做優質選擇。 42. 稀缺效應 Scarcity Effect 我們將稀缺物品的價值提高，將高可用性物品的價值降低。 害怕錯過（FOMO: fear of missing out ）使我們更容易受到誘惑和沖動，并促使我們做出輕率的決定。 示例 使用“限時優惠”，“有限數量” 等修辭來形容你的產品或服務。給人的印象是許多人正觀看此項目，并隨時可以搶走最后的幾件物品。 我的筆記：害怕錯過，更易受誘惑沖動，做輕率決定。 43. 流暢性啟發 Fluency Heuristic 我們認為那些處理速度更快、更流暢、更順利的事物具有更高的價值。有時不合邏輯的論點在溝通良好的情況下（由有權威和經驗的人提出）也可能會贏得勝利。 示例 為用戶提供便利（快捷、簡單和易于理解的導航），使內容易于瀏覽（圖像，易讀的字體），創建“心理捷徑”，它將吸引用戶，促使他們把你的產品作為首選 提供有意義的默認選項，因為用戶會認為你考慮了他們的最大利益，并將盡可能選擇默認選項添加功能強大的跨產品搜索，以簡化特定主題的查找 我的筆記：更流暢的事物或表達路徑認為有更高的價值。 二、社會偏差 社會偏差這些偏差大多是由歸因偏差導致。 44. 行動者-觀察者偏差 Actor-Observer Bias 行動者喜歡將他們自己的行為歸因于情境性因素，而觀察者喜歡將同樣的行為歸因于行動者穩定的人格素質。 示例 我們會用外在、不可控的情境性原因來解釋自己的行為，比如上班遲到是因為路上出了意外。但是當我們作為觀察者，試圖對別人的行為進行解釋時，我們會用內在的、穩定的人格原因來解釋，比如上班遲到是因為他懶、沒有時間觀念。 我的筆記：行動者歸因于情境，觀察者歸因與人格。 45. 達克效應 Dunning–Kruger Effect 我們無法認識到我們缺乏能力，并且由于無法分辨能力好與能力差的不同，因而認為大家都一樣。 示例 能力差的人通常會高估自己的技能水平； 能力差的人不能正確認識到其他真正有此技能的人的水平 能力差的人無法認知且正視自身的不足，及其不足之極端程度； 如果能力差的人能夠經過恰當訓練大幅度提高能力水平，他們最終會認知到且能承認他們之前的無能程度。 我的筆記：切勿盲目自信；永遠保持謙虛戒驕。 46. 錯誤共識效應 False Consensus Effect 人們傾向于高估別人對自己的認同程度，想象其他人像我們一樣，并分享我們的觀點，信念，偏好，價值觀和習慣，認為所有人以同樣的方式思考。 示例 在沒有涉足政壇（或特定國家）的情況下，你最近對你所在國家的選舉結果是否感到驚訝？ 我的筆記：傾向于高估別人對自己的認同程度。 47. 基本歸因謬誤 Fundamental Attribution Error 解釋他人行為時，歸因于內在特質（一定是他有這樣的人格，才做出這樣的行為），而非外在情境（也許是情勢所迫，或這個場所有特殊的潛規則）。基本歸因謬誤是矛盾和問題的常見來源，而且這種認知偏差存在于用戶也同樣存在于設計師本身。 示例 需要設計師能夠清楚地分辨「我的觀點」和「我的行為」，能夠真正將自己從自己所處的立場、角色、職能上抽離出來，復盤整個局面。首先接納全部的現實，包括他人的想法、觀點，先不去判斷對錯，明白事物的動態變化過程。不要再單一地去判斷，因為任何一個視角必然會存在一個立場，它們是當前事物諸多層面中的一方面而已。 我的筆記：解釋他人行為時，歸因于內在特質，而非外在情境。需要搞清楚是“我的觀點”和“我的行為”。 48. 暈輪效應 Halo Effect 暈輪效應是指使用一個人（或事物）的一種品質來對該人或事物進行整體判斷，換句話說，我們對一個人、一個產品、一家公司或一個品牌的最初印象會影響我們對其整體特征的解讀。 示例 通過使用權威照片和可建立信任關系的視覺效果來充分利用這種具有啟發式的方法。 我的筆記：第一印象會影響對其整體特征的解讀。 49. 群內偏差 Ingroup Bias 群內偏差常被用來引導用戶決策，它是指人們會在認知上傾向于自己所屬的群體。在體驗設計中利用群內偏差的關鍵點在于打造群體歸屬感，借由小群體的力量影響用戶的決策。 示例 比如 Booking 在查看評論的區域加入了篩選評論語言這一按鈕，雖然設計的本意可能是為了方便用戶更好地理解評論內容，但是在真實的使用過程中可以發現，用戶更加信任自己所選標簽內的評論內容，因為同語言往往意味著來自相同的國家或者相近的文化背景，用戶通過這種方式找到一個小群體，然后被影響進而做出與群體內人們更為相似的決策。 我的筆記：與羊群效應類似，從眾的行為，巨人影子效應。 50. 權威偏見 Authority Bias 我們認為權威人士給出的建議準確性更高，并且更容易受到該建議的影響（即使事物主體與該人物的權威性無關） 示例 通過宣傳產品的知名推薦來建立權威: 聯系有影響力的人，讓他們免費使用你的產品或服務突出顯示知名客戶或品牌展示來自社會名流的推薦語 在產品展示和陳述中使用權威人物（例如醫生、教授等） 我的筆記：常見的明星代言，用影響力來影響小群體決策。 51. 得寸進尺法 Foot-in-the-Door Technique 得寸進尺法又譯登門坎效應，是一種通過先提出一個簡單的小請求來說服用戶同意一個較大請求的勸說方法。 示例 通過提供免費試用與用戶建立聯系。 不要用過于復雜的引導流程讓用戶感到不耐煩。 把大塊的內容分解成小塊或容易解決的內容，讓用戶保持開心和參與度。 我的筆記：小付出大回報的方法；不要懶于梳理。 三、記憶錯誤與偏差 記憶錯誤與偏差在心理學和認知科學中，記憶偏差是一種認知偏差，導致記憶的強化、弱化（包括能否想起的機會、想起所需的時間，或兩者皆有），或者記憶內容的改變。 52. 谷歌效應 Google Effect 我們會容易忘記可以在網上輕松找到的信息。 示例 你還記得你最好的朋友或孩子的電話號碼嗎？ 我的筆記：以旁觀者角度來審視自己。 53. 幽默效應 Humor Effect 當信息被認為是有趣或幽默時，我們會更好地記住信息。這可以幫助提高產品的轉化率，并有助于整體業務的提升。 示例 在用戶可能感到沮喪的情況下不要幽默。例如，如果你的應用與舊設備不兼容，請不要用有趣的方式說出來，因為此時用戶可能很沮喪，無法感知幽默。 我的筆記：幽默的恰到好處。 54. 真相錯覺效應 Illusion of Truth Effect 重復的事情越多，我們就越相信。 示例 在廣告，網站，App Store頁面，登錄頁，新聞通訊等一次又一次地重復你的消息（主要好處，主要區別） 我的筆記：重復的事情越多，我們越相信；勇敢堅持并自主判斷。 55. 峰終法則 Peak-End Rule 用戶不僅僅根據平均或所有體驗的總和來評估體驗，取而代之的是，他們的大腦會嚴重地偏向峰值（高或低）和體驗的終點，峰值如果是愉悅的話，通常對應了用戶旅程中令人難忘的愉悅感。 示例 通過使產品的最佳功能變得更好，保持產品的競爭優勢并提高產品高峰。另外也不要忽視產品的“購買后”體驗，確保以精湛的品味結束體驗。 我的筆記：想起逛宜家最后結束時1元的甜筒。 56. 圖片優勢效應 Picture Superiority Effect 圖片和圖像比一千個單詞更容易被記住。 示例 始終在內容中包含圖像，出色的視覺效果將提高轉化率。 我的筆記：出色的視覺圖像可提高轉化率。 57. 首因效應 Primacy Effect 又稱近時效應、序位效應。列表開頭和結尾的項目比中間的項目更容易被用戶記住。 示例 如果你打算展示一長串信息，請確保第一個是最重要的內容。 我的筆記：列表開頭和結尾的項目更容易被記住。 58. 雷斯多夫效應 Von Restorff Effect 當很多信息一起呈現時，醒目的信息和被特別強調的信息會比其他信息更容易被人們記住。 示例 確保CTA按鈕以不同的樣式，大小，顏色和位置顯示出來，以達到不同的目的。 我的筆記：多信息同時出現時，分級更有層次，更容易被記住。 59. 蔡格尼效應 Zeigarnik Effect 進行中的任務會產生特定于任務的張力。當任務完成時，這種壓力可以緩解，但如果任務被中斷，它將保持不變。這種張力使相關信息更易于訪問和記憶。 示例 顯示一個不完整的進度欄，以鼓勵用戶實現自己的目標。 我的筆記：任務進度提醒可起到鼓勵作用。 四、統計與幾率偏差 統計與幾率偏差幾率性推論是指根據有關幾率的資訊推論事情的可能性，而幾率的估算通常來自統計資料，因此兩者密不可分。 60. 基本比率謬誤 Base Rate fallacy 我們傾向于忽略一般信息，而只關注特定案例。 示例 不要只分享那些冷冰冰的產品信息。相反地，展示其他相關用戶或公司的評價、用例。如果你想更具有說服力 —— 把你的量化數據和一些個人故事相結合。用量化數據合理地支持你的觀點。具體的例子會在情感上傳遞你想表達的信息。 我的筆記：故事的穿插合理。 61. 賭徒謬誤 Gambler’s Fallacy 我們錯誤地認為，如果在給定時期內某件事情頻繁發生，那么這件事情在將來發生的幾率就會很小。 示例 堅持事實，少依靠直覺，更多的依靠數據。 我的筆記：堅持事實，少依靠直覺，更多依靠數據。 62. 熱手謬誤 Hot-Hand Fallacy 錯誤地認為經歷過成功的人更有可能在其他嘗試中進一步獲得成功。一般是在某人近來做某事很成功時，認為他未來做同一件事也會很成功，而忽略其成功可能只是隨機與巧合導致。 示例 通過強調一系列成功案例來建立自己的強大品牌。 我的筆記：基金經理的路更難走。 63. 對樣本數不敏銳 Insensitivity to Sample Size 我們經常忽略樣本大小并貿然下結論，即使樣本數量還未達到足夠的統計量。 示例 與客戶溝通很重要，但不要把產品設想建立在幾次面談的基礎上。使用大量數據，并根據實際數據而非假設來做出產品決策。 我的筆記：用科學計量來做決策。 五、實驗與研究偏差 實驗與研究偏差這是一些科學實驗或統計研究容易發生的偏差。 64. 取樣偏差 Sampling Bias 某些類型的用戶被無意中從研究參與者池中剔除了。亦可理解為以偏概全，即以局部事例解釋整體原因。 示例 你正在設計自行車跟蹤應用，需要對騎行者進行研究。你決定采訪并觀察北京市的自行車騎行者，但你沒有意識到他們的騎行行為習慣可能與居住在山丘多的郊區的騎行者有很大不同。因此你的研究成果可能有不適用于所有目標受眾的風險。 我的筆記：定核心目標，排萬難因素。 65. 觀察者期望效應 Observer-Expectancy Effect 研究者有時可能會期望出現某種結果，他們無意識地操縱了試驗過程，或者錯誤地解釋實驗結果，導致研究結果嚴重歪曲。 示例 在用戶研究中，研究者的表情、肢體語言等都可能會反映出自己所期待的結果，如果用戶察覺到了這些，就可能做一些迎合研究者期望的反應。 我的筆記：都要真實客觀的給出反應。 66. 社會期許偏差 Social Desirability Bias 我們傾向于多表達符合社會期許的事情，而隱瞞那些不符合社會預期的事情。例如在詢問是否有不良嗜好、性伴侶數量時，大家會有意無意地隱瞞或淡化實情。 |
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