一鍵提取歌曲伴奏和人聲分軌，最強伴奏與人聲分離工具

山峰云繞 2022-12-01 發布于貴州

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https://www.toutiao.com/article/7171826828225544741/?log_from=ab650853fe3d48_1669863781561

在日常生活，生產工作中，有些朋友會參加一些娛樂節目，比如歌唱比賽，這時候我們就需要用到伴奏。當今網絡時代，相信大家第一個想到的就是在網絡媒體上下載成品伴奏，能直接下載使用那是最好的。但是網絡上的伴奏往往質量參差不齊，或者收費下載。這時候如果能自己提取原唱里面的伴奏，那是最好不過的了。接下來我們就一起來看看這款軟件，

UVR5 (Ultimate Vocal Remover GUI v5.4.0) 是一款功能強大的伴奏制作/人聲提取工具，比RX9，RipX和SpectraLayers 9都要好，UVR5提取出來的伴奏已經無限接近原版立體聲。

關于

本程序使用了最先進的音源分離模型，以去除音頻文件中的人聲。UVR 的核心開發人員訓練了這個軟件包中提供的所有模型（除了 Demucs 的輔助模型）。

核心開發者

Anjok07

aufr33

安裝

UVR5 (Ultimate Vocal Remover GUI v5.4.0)的安裝，需要一些先決條件，有一些是必要，有一些是輔助。請注意：

該安裝程序適用于 Windows 10 或更高版本。
不保證在 Windows 7 或更低版本時的應用功能。
不保證英特爾奔騰和賽揚 CPU 的應用功能。

安裝NVIDIA顯卡的CUDA驅動

UVR5對伴奏與人聲分離，嚴重依賴NVIDIA顯卡，目前主流的就是GeForce GTX10、RTX20、RTX 30 系列，通過CUDA并行計算技術，以NVIDIA的圖形處理器 (GPU) 的處理能力，加速應用程序。因此，你必須要有一塊GeForce顯卡，并且在安裝顯卡驅動的時候，安裝了CUDA驅動，為了保險起見，您可以再單獨下載安裝一遍NVIDIA的CUDA驅動。

檢查顯卡的CUDA Toolkit版本

在Windows里的“運行”，輸入cmd，在彈出的命令行界面輸入：nvidia-smi，回車，得到下圖表格，通過表格右上角的CUDA Version來確定你應該下載的CUDA Toolkit驅動版本

通過表格右上角的CUDA Version來確定你應該下載的CUDA Toolkit驅動版本

NVIDIA的CUDA驅動下載頁面：

CUDA Toolkit Archive：

https://developer./cuda-toolkit-archive

安裝CUDA Toolkit驅動：在安裝選項選擇“自定義”，然后全選，這樣不容易落掉內容:

我的電腦在安裝過過程中出了一點問題，它提示我沒有安裝微軟的Visual Studio，可以強制跳過繼續，但是我還是安裝了一下Visual Studio：

Visual Studio下載頁面，我安裝的是第一個版本Visual Studio Community 2022。只安裝環境，不安裝應用，大概是1.09GB：

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans

Visual Studio安裝完畢，CUDA安裝就很順利了：

安裝ffmpeg

為了在分離音頻的時候，能夠支持更多的音頻格式，我們還需額外在Windows系統里面安裝ffmpeg，其實也不是安裝，而是指定路徑。

先把下載回來的ffmpeg解壓，放在一個適當的文件夾里，我選擇的是D:\Program Files\ffmpeg-5.1.2-full_build

指定給Windows的路徑是ffmpeg里面一層，最終是這樣的：

D:\Program Files\ffmpeg-5.1.2-full_build\bin

下載頁面

FFmpeg Builds binaries for Windows

ffmpeg-release-full.7z
release builds latest release version: 5.1.2 2022-09-26
https://www.v/ffmpeg/builds

操作方法：

1. 在Win10開始菜單按鈕上鼠標右鍵單擊，彈出菜單選擇“系統”

選擇“系統”

2. 在“系統”界面，選擇右邊的“高級系統設置”

選擇“高級系統設置”

3. 在對話框中，點擊右下角的“環境變量”按鈕

點擊“環境變量”按鈕

4. 選擇上面用戶變量的Path一行，然后點擊下面的“編輯”按鈕

“編輯”

5. 點“新建”按鈕，把剛才的“D:\Program Files\ffmpeg-5.1.2-full_build\bin”路徑復制進去，然后確定

指定ffmpeg路徑

6. 重啟電腦，再驗證剛才兩項內容是否已經運行。

檢查CUDA核心有沒有輸出：
在Windows里的“運行”，輸入cmd，在彈出的命令行界面輸入：nvcc -V，回車；
檢查FFmpeg：
在Windows里的“運行”，輸入cmd，在彈出的命令行界面輸入：ffmpeg，回車；

如果剛才兩項內容分別得到下面圖片中的類似內容，說明安裝成功：

驗證CUDA驅動和ffmpeg

安裝UVR5 (Ultimate Vocal Remover GUI v5.4.0)

雙擊安裝文件UVR_v5.4.0_setup.exe，需要安全同意。如果有Windows的安全篩選，就選擇更多，仍堅持運行。

UVR5所占硬盤空間不小，再加上后面要下載的現成的算法文件，將近10GB，所以我安裝在了D盤。當一切安裝好之后，第一次雙擊運行沒有動靜。再一次雙擊運行，才可以。

相關算法文件可以在軟件的設置頁面的Download Center下載。(國內用戶可能連不上服務器，為了方便，我下載了一些，一起分享了)

請把我給準備的文件，復制到Main_Models文件夾里面，我電腦上的路徑是（因人而異）：

D:\Program Files\Ultimate Vocal Remover\models\Main_Models

額外的模型和程序補丁可以通過程序內的“Settings”菜單下載

以上的步驟是安裝軟件和，模型算法

應用手冊

一般選項

VR 架構選項

MDX-Net 選項

Demucs v3 選項

合奏選項

手動合奏

其他應用說明

建議使用至少有 8GB 顯存的 nVidia GPU。
該應用程序只兼容 64 位平臺。
該應用程序依賴于 Sox – Sound Exchange 的降噪。
該應用程序依賴于 FFmpeg 來處理非 wav 格式的音頻文件。
應用程序將在關閉時自動記住你的設置。
轉換時間將在很大程度上取決于你的硬件。
程序所采用的模型是計算密集型的，請謹慎行事，并在程序運行時時刻關注你的電腦，確保它不會過熱。我們不對任何硬件損壞負責。