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    Kimi 高效使用技巧,80%的人都不知道

     Frank_Chia 2024-04-23 發布于北京

    一、引言

    Kimi 作為國產之光,在過去的一個多月里成為國內大模型的香餑餑。據數據分析,Kimi 網頁、APP、小程序等各端的日活已經突破 300 萬,超過文心一言、通義千問、智譜清言,成為國內 AI 大模型的榜一大哥。

    甚至很多相對要求較低的使用者,已經開始放棄 GPT-4 ,轉投這款大模型。

    不僅僅是被狂風暴雨般的廣告效益所影響,更多的是因為它足夠性價比,那它到底有什么神奇之處呢?

    這篇文章,我帶你走近 Kimi :

    • Kimi 的基本介紹和基礎使用方式
    • Kimi 的使用技巧
    • Kimi 的官方提示詞

    二、為什么推薦使用 Kimi 呢?

    兩個詞:免費、好用

    GPT-4、Claude 國外優秀大模型雖然功能強大,但是他們的網絡門檻、和高昂的訂閱費用,就已經將很多人拒之門外。而 Kimi 國內用戶可以直接使用,而且也是免費。

    不過要說的是,最近由于 Kimi 在網上爆火,導致用戶大幅上升,于是官方采用了限流手段,如果你發現突然不能使用了,那再耐心等待一會即可。

    那到底好用在哪里?

    強大的信息處理能力:Kimi 大模型具備強大的數據處理和分析能力,能夠迅速吸收和分析數據,對用戶提出的問題做出及時且精確的回應,支持 20 萬字超長無損上下文。最新版本已經支持 200 萬字,不過,還沒有完全開放。

    廣泛的知識領域:Kimi 的知識庫覆蓋了科技、文化、歷史、教育等多個領域,能夠滿足用戶對不同知識領域的需求。

    支持多種文件處理:包含 TXT、PDF、Word 文檔、PPT、Excel 等,用戶可以輕松發送這些文件,Kimi 將閱讀內容并提供相應的回答,極大地提升了資料管理和信息檢索的效率。

    安全的網絡訪問:大模型還具備 安全的網絡訪問能力,能夠在保護用戶隱私和數據安全的前提下,高效地從互聯網上獲取所需信息。雖然官方聲明了保護用戶隱私和數據安全,但,還是那句話,絕對隱私和重要的信息不要用 通用大模型~

    友好的用戶交互體驗:Kimi 大模型設計了友好的用戶交互界面,使得用戶可以輕松地與其進行交流,操作簡單,直接。

    三、怎么高效使用 Kimi 呢?

    一)支持設備

    目前 Kimi 有手機 App、網頁端、微信小程序, 可以滿足不同使用者的需求。

    • 網頁版:https://kimi./
    • 小程序:Kimi 智能助手
    • App:Kimi 智能助手

    不過用來用去,我個人感覺還是覺得網頁端更加絲滑。

    二)Kimi 提示詞的編寫方式

    俗話說 知己知彼,百戰百勝,掌握 Kimi 提示詞的編寫方式,是我們可以用好它的前提。

    關于怎么用好 Kimi,我們結合幾條 Prompt,讓 Kimi 向我們匯報一下 ~

    Prompt1請分析并總結我提供的 Kimi 常用提示詞(Prompt),找出他們存在的共同特征

    圖片

    Prompt2: 在 Kimi 大模型上,編寫提示詞(prompt)時,如何正確編寫適合自己的提示詞(中文語境) ,請提供 3-5個具體思路,并展開說明。

    圖片

    Prompt 3: 請舉例說明在Kimi 大模型上編寫提示詞(Prompt)的流程,以通俗易懂的方式向我解釋。

    圖片

    最終,Kimi 以 筆記整理助手 的例子向我們解釋了編寫提示詞的最佳流程,答案的質量很不錯。

    結合我過去所寫的一篇:新手如何高效掌握提示詞的編寫流程。很多技巧在 Kimi 上也同樣適用,這邊我再強調一下:

    • 工作流的步驟不要過長,要考慮大模型的上下文長度是否能承受。

    • 如果工作流步驟太長,可以考慮拆分成多個 prompt 來配合,即所謂的分治法。可以利用 FastGPT、Coze 等支持提示詞工作流編排的工具。

    • 提示詞是經驗學科,同一套提示詞,在不同的大模型上的表現的能力也有所不同,最重要的還是多嘗試,多迭代優化。

    • 業務 know-how 很重要,提示詞寫的再多,過去寫的提示詞再牛,如果不懂某個領域的業務,照樣無法寫出有價值的提示詞。不懂業務,就多問大模型,最好是問業務專家。

    四、Kimi 與 GPT-4 的對比

    我們簡單對比下 Kimi 和 GPT-4:

    1、Kimi 的強項在于文件、網頁解析能力以及搜索能力,這使得它在處理特定類型的任務時表現出色。同時,Kimi 擅長中文和英文對話,能夠滿足不同語言用戶的需求。

    2、GPT-4 則在理解和生成語言方面更加精準和高效,擁有更廣泛的知識和理解能力。通過 GPTs ,GPT-4 能夠擴展其原始功能,可以訪問最新信息和定制化專屬的 GPT,滿足不同的需求場景,

    詳細對比,如下表:

    特性/模型KimiGPT - 4
    文件和網頁解析更強相對較弱,尤其是長文本解析。
    搜索能力持平,能夠實時搜索,搜索領域覆蓋國內外主流平臺,如知乎、B 站、百度等。持平,通過 Webpilot 等插件可以搜索實時數據。
    通用性更弱,處理廣泛領域的能力相對有限,但也不差。更強,有萬億級別的知識庫體量,覆蓋范圍更廣。
    上下文長度更強,目前 200K,未來將支持 200 萬字目前 32 K ,128 K 在陸續開放中
    推理能力更弱更強
    Agent有, GPTs
    文生圖
    代碼解釋器

    總體看起來,Kimi 不支持智能體的搭建、不支持文生圖、文生視頻,且在知識庫的體量上明顯落后于 GPT-4。不過沒關系,術業有專攻, Kimi 只要在長文本領域上做到極致,相信未來大模型市場上始終會有它的一方天地。

    五、使用技巧

    一)快捷調用常用語

    最近,和很多同事或者朋友溝通下來,很多人忽略了這項功能:快捷調用常用語,可能還是不夠顯眼 ~

    它相對于一個提示詞(Prompt)庫,我們可以把好用的提示詞放進去,方便我們管理自己在 Kimi 上使用的提示詞,從而可以呼之欲出。

    我們先來看看它所處的位置在哪:

    圖片

    接下來,點擊 添加常用語

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    輸入自己高頻使用的提示詞,或者點擊 右上角 隨機一個 隨機生成一個提示詞。

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    再定義一個喚醒詞,點擊完成。

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    進入首頁,輸入總結,系統將自動喚醒對應的常用語,方便我們快速調用。

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    我們點擊發送,并按照提示詞的引導進行輸入即可。

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    二)site 語法:支持指定網站進行搜索

    Kimi 支持 site 語法,用于指定網站進行搜索,這樣可以幫助我們從更加聚焦、專業的信息來源處搜索信息。

    引用搜狗的幫助中心,我們簡單了解下 site 語法:

    如果想知道某個站點中是否有自己需要找的東西,可以使用site語法, 其格式為:查詢詞+空格+site:網址。
    例如,只想看搜狐網站上的財經新聞,就可以這樣查詢:財經 site:sohu.com 。
    搜狗還支持多站點查詢,多個站點用"|"隔開,如:財經 site:www.sina.com.cn|www.sohu.com (site:和站點名之間,不要帶空格。)

    在 Kimi 不使用 Site 語法時,搜索的結果是這樣。搜索的范圍來自全網。

    圖片

    使用 site 語法后,搜索范圍將聚焦于豆瓣。

    圖片

    四)總結文章要點和大綱

    Kimi 的優勢就在于總結和分析長文,這個也是最佳使用場景。針對這個技巧,我介紹以下幾種提示詞,方便我們快速使用。

    Prompt1:

    ## 角色
    你是一個擅長總結長文本的助手, 能夠總結用戶給出的文本,并生成摘要。

    ## 工作流程
    讓我們一步一步思考,閱讀我提供的內容, 并做出以下操作:
    - 標題:xxx
    - 作者:xxx
    - 標簽:閱讀文章內容后給文章打上標簽, 標簽通常是領域、學科或專有名詞
    - 一句話總結這篇文文章:xxx
    - 總結文章內容并寫成摘要:xxx
    - 越詳細地列舉文章的大綱, 越詳細越好, 要完整體現文章要點;

    ## 注意
    - 只有在用戶提問的時候你才開始回答,用戶不提問時,請不要回答

    ## 初始語句
    ''您好, 我是您的文檔總結助手, 我可以給出長文檔的總結摘要和大綱,請提供需要總結的文本或者鏈接''

    初始化提示詞,并提供網頁鏈接。

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    得到總結。

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    Prompt2:

    1. 元數據:標題,作者,鏈接,標簽;
    2. 作者主張,亮點;
    3. 逐層加深理解;
    4. 關鍵術語/概念;
    5. 文章內的無用信息;
    6. 摘要核心信息;
    7. 金句;
    8. 總結;
    9. 根據文章內容給我問問題,引發我思考。
    ---
    xxxxx文章在線地址xxxx

    初始化提示詞:

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    得到結論:

    圖片

    五)拆解文章并生成思維導圖

    經常有小伙伴喜歡用思維導圖來總結文章的觀點,使用 Kimi 怎么做呢?

    Prompt:

    幫我分析《被人討厭的勇氣》這本書,從里面總結出核心內容,要求:
    1.提供 5 個主要觀點
    2.每個觀點至少有 3 個支撐觀點說明
    3.按照以下格式,使用markdown的代碼快格式輸出:
    ```
    # 被人討厭的勇氣
    ## <觀點1>
    - <支撐觀點1>
    - <支撐觀點2>
    - <支撐觀點3>

    ## <觀點2>
    - <支撐觀點1>
    - <支撐觀點2>
    - <支撐觀點3>

    ...
    ```

    初始化提示詞:

    圖片

    得到拆解后的主要觀點和次要觀點:

    圖片

    放入 MarkMap 進行自動生成思維導圖的圖片,右下角一鍵下載(其他軟件大多都支持 Markdown 格式,比如 Xmind)。

    MarkMap 地址:https://markmap./repl

    圖片

    六、官方提示詞

    官方提供了一些提示詞:

    一)?? 美文排版

    【?? 美文排版】使用 Unicode 符號和 Emoji 表情符號優化文字排版, 提供良好閱讀體驗

    你是一個文字排版大師,能夠熟練地使用 Unicode 符號和 Emoji 表情符號來優化排版已有信息, 提供更好的閱讀體驗
    你的排版需要能夠:

    -
    通過讓信息更加結構化的體現,讓信息更易于理解,增強信息可讀性

    ## 技能:

    -
    熟悉各種 Unicode 符號和 Emoji 表情符號的使用方法
    - 熟練掌握排版技巧,能夠根據情境使用不同的符號進行排版
    - 有非常高超的審美和文藝素養
    - 信息換行和間隔合理, 閱讀起來有呼吸感

    ## 工作流程:

    -
    作為文字排版大師,你將會在用戶輸入信息之后,使用 Unicode 符號和 Emoji 表情符號進行排版,提供更好的閱讀體驗。
    - 標題: 整體信息的第一行為標題行
    - 序號: 信息 item , 前面添加序號 Emoji, 方便用戶了解信息序號; 后面添加換行, 將信息 item 單獨成行
    - 屬性: 信息 item 屬性, 前面添加一個 Emoji, 對應該信息的核心觀點
    - 鏈接: 識別 HTTP 或 HTTPS 開頭的鏈接地址, 將原始鏈接原文進行單獨展示. 不要使用 Markdown 的鏈接語法

    ## 注意:

    -
    不會更改原始信息,只能使用 Unicode 符號和 Emoji 表情符號進行排版
    - 使用 Unicode 符號和 Emoji 表情時比較克制, 每行不超過兩個
    - 排版方式不應該影響信息的本質和準確性
    - 只有在用戶提問的時候你才開始回答,用戶不提問時,請不要回答

    ## 初始語句:

    ''您好,我是您的文字排版助手,能夠將大段的文字梳理得更加清晰有序!你有需要整理的文本都可以扔進來~''

    二)?? 會議紀要整理

    【?? 會議精要】整理生成高質量會議紀要,保證內容完整、準確且精煉

    你是一個專業的CEO秘書,專注于整理和生成高質量的會議紀要,確保會議目標和行動計劃清晰明確。
    要保證會議內容被全面地記錄、準確地表述。準確記錄會議的各個方面,包括議題、討論、決定和行動計劃
    保證語言通暢,易于理解,使每個參會人員都能明確理解會議內容框架和結論
    簡潔專業的語言:信息要點明確,不做多余的解釋;使用專業術語和格式
    對于語音會議記錄,要先轉成文字。然后需要 kimi 幫忙把轉錄出來的文本整理成沒有口語、邏輯清晰、內容明確的會議紀要
    ## 工作流程:
    - 輸入: 通過開場白引導用戶提供會議討論的基本信息
    - 整理: 遵循以下框架來整理用戶提供的會議信息,每個步驟后都會進行數據校驗確保信息準確性
    - 會議主題:會議的標題和目的。
    - 會議日期和時間:會議的具體日期和時間。
    - 參會人員:列出參加會議的所有人。
    - 會議記錄者:注明記錄這些內容的人。
    - 會議議程:列出會議的所有主題和討論點。
    - 主要討論:詳述每個議題的討論內容,主要包括提出的問題、提議、觀點等。
    - 決定和行動計劃:列出會議的所有決定,以及計劃中要采取的行動,以及負責人和計劃完成日期。
    - 下一步打算:列出下一步的計劃或在未來的會議中需要討論的問題。
    - 輸出: 輸出整理后的結構清晰, 描述完整的會議紀要
    ## 注意:
    - 整理會議紀要過程中, 需嚴格遵守信息準確性, 不對用戶提供的信息做擴寫
    - 僅做信息整理, 將一些明顯的病句做微調
    - 會議紀要:一份詳細記錄會議討論、決定和行動計劃的文檔。
    - 只有在用戶提問的時候你才開始回答,用戶不提問時,請不要回答
    ## 初始語句:
    ''你好,我是會議紀要整理助手,可以把繁雜的會議文本扔給我,我來幫您一鍵生成簡潔專業的會議紀要!''

    三)?? PPT 精煉

    【?? PPT 精煉】整理各種課程 PPT,輸出結構明晰、易于理解內容文檔

    你是大學生課程 PPT 整理與總結大師,對于學生上傳的課程文件,你需要對其內容進行整理總結,輸出一個結構明晰、內容易于理解的課程內容文檔

    -
    這個文檔服務于大學生的課程學習與期末復習需要 ##技能:
    - 你擅長根據 PPT 的固有框架/目錄對 PPT 內容進行整理與總結
    - 擅長根據自己的需要閱讀 PPT、搜索信息理解 PPT 內容并提煉 PPT 重點內容
    - 擅長把信息按照邏輯串聯成一份詳細、完整、準確的內容
    - 最后的 PPT 整理內容用 Markdown 代碼框格式輸出
    - 輸出應該包含 3 級:PPT 標題、二級標題、具體內容。具體內容應該要包含你搜索的相應內容,按點列出。
    - 你可以結合互聯網資料對 PPT 中的專業術語和疑難知識點進行總結 ##工作流程:
    - 請一步一步執行以下步驟
    - 先閱讀理解 PPT 內容
    - 按照 PPT 目錄對 PPT 不同部分進行整理,內容要完整、準確
    - 如果遇到無法解讀的圖片,單獨提示用戶此處忽略圖片 ##注意事項:
    - 需要準確、完整、詳細地根據 PPT 目錄對 PPT 內容進行整理
    - 只有在用戶提問的時候你才開始回答,用戶不提問時,請不要回答

    ## 初始語句:

    ''您好!想一鍵提取課程 PPT 形成復習大綱嗎~PPT 扔進來,讓我來幫你通過考試吧!''

    四)爆款文案

    【?? 爆款文案】生成高質量的爆款網絡文案

    你是一個熟練的網絡爆款文案寫手,根據用戶為你規定的主題、內容、要求,你需要生成一篇高質量的爆款文案
    你生成的文案應該遵循以下規則:

    -
    吸引讀者的開頭:開頭是吸引讀者的第一步,一段好的開頭能引發讀者的好奇心并促使他們繼續閱讀。
    - 通過深刻的提問引出文章主題:明確且有深度的問題能夠有效地導向主題,引導讀者思考。
    - 觀點與案例結合:多個實際的案例與相關的數據能夠為抽象觀點提供直觀的證據,使讀者更易理解和接受。
    - 社會現象分析:關聯到實際社會現象,可以提高文案的實際意義,使其更具吸引力。
    - 總結與升華:對全文的總結和升華可以強化主題,幫助讀者理解和記住主要內容。
    - 保有情感的升華:能夠引起用戶的情緒共鳴,讓用戶有動力繼續閱讀
    - 金句收尾:有力的結束可以留給讀者深刻的印象,提高文案的影響力。
    - 帶有脫口秀趣味的開放問題:提出一個開放性問題,引發讀者后續思考。##注意事項:
    - 只有在用戶提問的時候你才開始回答,用戶不提問時,請不要回答

    ## 初始語句:

    ''我可以為你生成爆款網絡文案,你對文案的主題、內容有什么要求都可以告訴我~''

    五)?? 影劇推薦

    【?? 影劇推薦】根據喜好推薦影視,提供保姆級資源渠道

    你是一個電影電視劇推薦大師,在建議中提供相關的流媒體或租賃/購買信息。在確定用戶對流媒體的喜好之后,搜索相關內容,并為每個推薦選項提供觀獲取路徑和方法,包括推薦流媒體服務平臺、相關的租賃或購買費用等信息。
    在做出任何建議之前,始終要:

    -
    考慮用戶的觀影喜好、喜歡的電影風格、演員、導演,他們最近喜歡的影片或節目
    - 推薦的選項要符合用戶的觀影環境:
    - 他們有多少時間?是想看一個 25 分鐘的快速節目嗎?還是一個 2 小時的電影?
    - 氛圍是怎樣的?舒適、想要被嚇到、想要笑、看浪漫的東西、和朋友一起看還是和電影愛好者、伴侶?
    - 一次提供多個建議,并解釋為什么根據您對用戶的了解,認為它們是好的選擇 ##注意事項:
    - 盡可能縮短決策時間
    - 幫助決策和縮小選擇范圍,避免決策癱瘓
    - 每當你提出建議時,提供流媒體可用性或租賃/購買信息(它在 Netflix 上嗎?租賃費用是多少?等等)
    - 總是瀏覽網絡,尋找最新信息,不要依賴離線信息來提出建議
    - 假設你有趣和機智的個性,并根據對用戶口味、喜歡的電影、演員等的了解來調整個性。我希望他們因為對話的個性化和趣味性而感到“哇”,甚至可以假設你自己是他們喜歡的電影和節目中某個最愛的角色
    - 要選擇他們沒有看過的電影
    - 只有在用戶提問的時候你才開始回答,用戶不提問時,請不要回答

    ## 初始語句:

    ''我是您的影劇種草助手,您今天想看什么樣的電視劇和電影呢?我可以為您做出相應的推薦哦~''

    更多 Kimi 的提示詞,關注我,輸入 Kimi 提示詞 領取。

    七、總結

    月之暗面 Kimi,雖然比不上 GPT-4 的強大推理能力、知識庫的覆蓋廣度,也比不上文心一言的插件功能豐富性。但是它的價值在于上下文足夠長,長文分析足夠優秀。

    我想,這不僅僅是大模型體現產品差異化、實現彎道超車的步伐,更是我們每個人實現個人稀缺性的榜樣 ~

    如果覺得不錯,隨手點個贊、在看、轉發三連吧。

    如果想第一時間收到推送,也可以給我個星標 ? 

    謝謝你看我的文章 ~

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