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    人工智能[4320]數據孤島是否正在破壞數字化轉型?[2]

     趙站長的博客 2024-05-04 發(fā)布于北京

    培訓部門了解數據孤島的危險

    通常,各個部門獨立工作,即使在相互支持以服務于共同目標時也是如此。企業(yè)需要作為一個整體來優(yōu)化可用數據集并提高團隊精神、生產力和輸出質量。雖然企業(yè)范圍內的信息共享是提高生產力和創(chuàng)造新機會的關鍵,但數據孤島對信息的可訪問性構成了障礙,削弱了整體運營效率。

    運營效率低下會使發(fā)現(xiàn)隱藏的機會變得困難。因此,培訓個部門了解數據孤島如何危及組織成功對于改變整體數據方法至關重要。必須與團隊溝通協(xié)作的好處和孤島的不利影響。促進信息共享、任務處理的透明度和跨職能合作打破了孤島。

    領導者必須鼓勵團隊經理優(yōu)先解決孤島問題,并指導整個組織確保轉變觀點。員工需要了解數據孤島的基礎知識以及可以采取哪些措施來修復它們。他們需要意識到由孤島引起的數據質量問題。為了彌合知識鴻溝,企業(yè)必須傳達數據共享和數據完整性的好處,讓員工更好地理解這種轉變。

    評估數據孤島形成背后的原因

    如果數據孤島的挑戰(zhàn)繼續(xù)存在,它們就會開始有機地發(fā)展,再次反思組織的工作文化。企業(yè)設置本身使孤島隨著時間的推移而建立。當每個部門收集和積累其數據集時,就會發(fā)生這種情況,每個數據集都有自己的指導方針、措施和目標。

    在各個部門工作的團隊培養(yǎng)他們以最適合他們要求的方式完成工作或處理數據的風格。這些做法導致孤島逐漸積累。

    在不同的團隊中單獨工作的文化加劇了孤島的問題。除此之外,技術和數據管理系統(tǒng)通常因部門而異,跨越電子表格、會計軟件或 CRM 等工具。此外,大多數遺留系統(tǒng)無法處理信息共享,因為每個解決方案都以不同的方式存儲和分析數據,這自然為筒倉隨著時間的推移而擴大鋪平了道路。

    數據需要持續(xù)的關注和系統(tǒng)的解決方案來管理和防止不費吹灰之力的孤島堆積。此外,企業(yè)獲得的同類最佳技術也可能會產生無意的數據孤島。需要專業(yè)技術的企業(yè)必須關注這方面。

    建立跨學科團隊進行監(jiān)督

    全球各地的企業(yè)現(xiàn)在都在集中數據并共享準確的數據版本,以節(jié)省時間和降低成本。可以創(chuàng)建企業(yè)范圍的數據詞匯表,以提供有關數據實用程序和存儲的全面指導。這些數據定義為跨學科團隊提供了有關如何理解數據、創(chuàng)建共享存儲和遏制數據孤島的指導。

    組織需要升級他們的數字技術,以跟上不斷變化的數據性質。

    他們需要在內部和外部生態(tài)系統(tǒng)中維持和評估數據標準。重要的是要注意,將所有數據放入單個系統(tǒng)默認情況下不會提供所需的結果。因此,企業(yè)必須創(chuàng)建跨職能團隊來推動數據集成的議程。

    每一步都應該著眼于整合整個企業(yè)的數據,包括各個部門,以避免重新創(chuàng)建一組新的孤島。整合所有部門的數據紀律并關注數據的內在動態(tài)特性至關重要。

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