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關(guān)于報(bào)告的所有內(nèi)容，公眾『行業(yè)報(bào)告智庫(kù)』閱讀原文或點(diǎn)擊菜單獲取報(bào)告下載查看。 2024年，生成式AI的熱潮仍在持續(xù)，但人們對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的看法已變得更加理性。生成式AI不僅改變了新聞業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)方式，還對(duì)新聞的真實(shí)性、傳播渠道和受眾行為產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。 生成式AI在新聞信息采集、內(nèi)容生成及多模態(tài)呈現(xiàn)方面展現(xiàn)出巨大潛力。生成式AI在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用，使記者能夠更快地完成背景信息收集、采訪提綱擬定和調(diào)研信息整理等工作。 AI技術(shù)的應(yīng)用降低了新聞生產(chǎn)的人力成本。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，超過(guò)一半的媒體從業(yè)人員使用AI進(jìn)行內(nèi)容生成，其中最常見(jiàn)的用途是生成文章框架和標(biāo)題。這不僅提高了工作效率，還減少了人力投入。 生成式AI的多模態(tài)生成能力為新聞內(nèi)容的形式創(chuàng)新提供了可能。文生圖、音頻、視頻等多種媒介形式的應(yīng)用，使得新聞內(nèi)容更加豐富多樣。 但AI生成的內(nèi)容常常出現(xiàn)胡編亂造和內(nèi)容剽竊的問(wèn)題。盡管經(jīng)過(guò)編輯審核，但仍存在大量基礎(chǔ)性錯(cuò)誤和抄襲現(xiàn)象。AI生成的內(nèi)容仍需嚴(yán)格的人工核查和校對(duì)。 生成式AI的“幻覺(jué)”問(wèn)題依然嚴(yán)重，無(wú)法準(zhǔn)確區(qū)分引文和參考來(lái)源。這導(dǎo)致AI生成的內(nèi)容中經(jīng)常出現(xiàn)錯(cuò)誤信息，影響新聞的真實(shí)性和可靠性。 面對(duì)AI生成內(nèi)容的可靠性問(wèn)題，許多媒體機(jī)構(gòu)采取了嚴(yán)格的審核和管理措施。例如，規(guī)范生成式AI的使用原則，承諾謹(jǐn)慎使用相關(guān)技術(shù)。采取技術(shù)手段阻止GPT Bot的爬蟲(chóng)，以保護(hù)自身內(nèi)容的版權(quán)。 短視頻平臺(tái)的興起改變了新聞傳播的方式。短視頻新聞在國(guó)內(nèi)迅速發(fā)展，成為新聞傳播的重要渠道。短視頻新聞以其直觀、生動(dòng)的特點(diǎn)，吸引了大量年輕受眾。 短視頻新聞通常具有短小精悍、易于傳播的特點(diǎn)。這種形式不僅符合現(xiàn)代人快節(jié)奏的生活方式，還能有效傳遞重要信息。但短視頻新聞的“新聞軟化”趨勢(shì)也值得關(guān)注。過(guò)于娛樂(lè)化的新聞內(nèi)容可能削弱新聞的嚴(yán)肅性和深度。 社交媒體曾是新聞傳播的重要渠道，但近年來(lái)，社交媒體與新聞的關(guān)系逐漸惡化。社交媒體平臺(tái)的算法推薦機(jī)制，使得虛假信息更容易傳播，損害了新聞的公信力。 面對(duì)社交媒體的沖擊，許多媒體機(jī)構(gòu)采取了自我保護(hù)措施。例如禁止員工使用生成式AI工具進(jìn)行內(nèi)容編輯，限制社交媒體平臺(tái)的爬蟲(chóng)訪問(wèn)等。這些措施旨在保護(hù)媒體內(nèi)容的原創(chuàng)性和版權(quán)。 生成式AI的普及使得普通人也能輕松生成新聞內(nèi)容。用戶不僅可以消費(fèi)新聞，還能參與到新聞內(nèi)容的生產(chǎn)中。這種變化對(duì)傳統(tǒng)新聞權(quán)威形成了挑戰(zhàn)，新聞生產(chǎn)不再是專業(yè)記者的專屬領(lǐng)域。 面對(duì)AI技術(shù)的沖擊，媒體機(jī)構(gòu)不得不重新定位自身的角色。許多媒體開(kāi)始探索新的業(yè)務(wù)模式，如開(kāi)發(fā)AI輔助的新聞生產(chǎn)工具、提供個(gè)性化新聞服務(wù)等。這不僅有助于提升新聞質(zhì)量，還能增強(qiáng)用戶的黏性。 報(bào)告節(jié)選內(nèi)容如下
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