利用deepseekv3制作自己的知識庫，一天輕松讀完10本書，并快速完成書單號文案寫作（附全部搭建教程）

先看一下使用效果：

使用效果如下： 

下面給大家詳細講解一下我的搭建方法，下載書籍我使用的是zlibrary，https://zh./

構建知識庫我使用的是https:/// 這個軟件，他是一個集成了多個AI模型的客戶端。

主要的功能有下面這些

知識庫構建 

下面我們就可以開始去構建我們自己的知識庫了，首先第一步我們需要設置解析書籍的模型，將書籍向量化，也就是變成一個個單詞方便模型進行讀取。

1. 進入地址 https:///zh-cn/ 注冊一個賬號
2. 然后在模型里添加BAAI/bge-m3模型，這是一個免費的模型

看到最下面就添加成功了，然后我們填入api密鑰

將密鑰填寫到對應的位置之后，就可以開始上傳我們的書籍，點擊左側知識庫

點擊添加，名稱自己可以進行設置，模型選擇剛才設置的模型

點擊添加文件，上傳剛才下載的書籍，這里只支持幾種格式要記得進行轉換

deepseek模型配置 

等待向量化完成就可以了，接下來需要配置deepseek模型，因為硅基流動里是沒有V3模型供我們使用的，所以我們需要自己去注冊Deepseek官方的api。

點擊下面的按鈕，先打開deepseek的使用

然后我們進deepseek的官方 https://platform./去充值并獲取api，目前deepseek價格非常便宜，充10塊錢送10塊錢就可以使用百萬token，完全夠我們使用了。

充值之后點擊左側API keys，創建一個API key然后填到上面要填api key的地方就可以開始使用了。

使用方法