DeepSeek部署在本地電腦，只需這三步

最近，DeepSeek爆火，先進的算法、卓越的能力，表現出眾，其憑一己之力推動國內Ai大模型跨越式發展。作為一款現象級的Ai產品，用戶量暴增，最近服務器又被攻擊，使用DeepSeek，經常出現服務器繁忙，將DeepSeek部署在本地電腦就方便很多。

將DeepSeek部署在本地電腦，只需三步即可完成。

一、下載安裝 Ollama

部署DeepSeek要用到 Ollama，它支持多種大模型。

Ollama官網：

下載安裝Ollama，macOS、Linux 和 Windows都可以下載安裝，這里選用Windows系統。安裝完成，右下角會彈窗自動提示。確認后會自動顯示終端。為了驗證是否安裝成功，在終端輸入“ollama -v”，顯示出類似下面的版本號，就代表安裝成功。

二、下載 DeepSeek-R1

1、進入Ollama官網，找到Models。

2、進入就可以看到deepseek-r1模型，如果沒有，在搜索欄搜索即可。

3、選擇對應的模型來下載，1.5b、7b、8b、14b、32b、70b或671b，這里有很多版本可選，模型越大，要求電腦內存、顯卡等的配置越高。這臺機子是4060的顯卡，選擇8b的模型。

  5、復制下邊8b的代碼。

  6、粘貼到PowerShell（管理員）運行框，然后回車。（這里會默認安裝在C盤，注意C盤空間）

  出現下載等待窗口，等待下載完成。

  7、下載完成后稍微等待，看到success，即部署完成。

8、部署完成，send a message，輸入內容即可開始對話。

或：

參數量越大，模型性能一般而言越好，不過對配置的要求也越高，根據自己本機配置情況進行選擇。1.5b，7b，8b，14b較適合電腦端本地安裝。可參考下表：

  如果要安裝不同參數模型，比如8b，則在終端輸入“ollama run deepseek-r1:8b”，其他同理。（也就是在剛才的語句最后加上“冒號+參數”）。第一次操作，也可以在選擇模型版本后，直接復制官網中給到的語句（如下圖中所示），保證沒有格式問題。

  在終端完成輸入后，會出現下載進度條。網速正常的前提下，大約需要至少20-30min。由于不支持斷點續傳，下載過程記得保持網絡連接，否則需要重新開始。

  進行對話

出現success 和>>>就代表安裝成功了~ 接下來可以發送消息跟本地R1模型進行對話了。

  跟R1進行對話，先顯示模型的思考部分，其次是回答部分。

  

補充說明：

1.如果還想在本地安裝其他模型（比如qwen、llama等），可以在https:///library 中查看想安裝在本地的模型，參考本篇中的步驟。

2.不少朋友可能不適應用終端操作，可以借助比如Page Assist這樣的在瀏覽器中對話。

鏈接：

https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-%E6%9C%AC%E5%9C%B0-ai-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84-web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo

  安裝完成后，打開這個頁面說明本地模型已在運行。再點擊右上角的“設置”圖標，進行操作。

  在RAG Settings中的Embedding Model里，選擇R1模型。其他可以自行設置。

  之后可以在網頁中進行對話。

  

三、Chatbox前端搭建

通過第二步的操作，已經部署好DeepSeek，但每次使用都要在終端管理員里操作，相當繁瑣。這里可以借助Chatbox，實現網頁或客戶端操作。

1、下載安裝Chatbox

Chatbox官網：chatboxai.app/zh

 進入官網下載安裝Chatbox客戶端。

  2、點擊設置，選擇Ollama API

  4、部署完成，就可以正常使用了。

通過以上三步，DeepSeek就部署在本地電腦上了，有些不方便公開的數據，比如實驗數據，可以通過部署大模型到本地的方式進行處理，不用擔心數據泄露。

DeepSeek 登頂蘋果中國地區和美國地區應用商店下載排行榜，在美區下載榜上超越了 ChatGPT。其推理能力的強大就不多說了，留給大家自行探索。