【原】全方位擁抱 DeepSeek，本地部署、AI編程、輔助寫作、網頁/PDF全文翻譯

ml_Py 2025-02-02 發布于河南

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DeepSeek 能力獲取

方式 1:在線使用
方式 2:本地部署
方式 3:官方 API
方式 4:第三方 API

DeepSeek + Cursor AI 輔助編程
DeepSeek + Obsidian 輔助寫作
DeepSeek + 沉浸式翻譯

DeepSeek 最近紅得發紫

DeepSeek引發硅谷恐慌：它正向西方AI巨頭發起挑戰

奧特曼被逼急：深夜上線 o3-mini，甚至免費，網友：還是選DeepSeek

DeepSeek 更值得被關注的是R1-Zero，強化學習（RL）比人類專家標注的監督微調（SFT）更靠譜

其實較早之前，我就寫過 N 篇 DeepSeek 能力的文章

比如我用它做自動數據分析、做一鍵AI總結網頁保存本地的快捷指令、全文翻譯吳恩達的《如何打造 AI 職業生涯》、AI英語陪練等等

這里老章用極簡潔的方式介紹如何將 DeepSeek 融入到寫作、編程、翻譯、總結等各場景。

DeepSeek 能力獲取

方式 1:在線使用

https://chat./

方式 2:本地部署

本地安裝 Ollama：https://

然后命令行運行

ollama run deepseek-r1:7b

請視自己電腦/顯卡性能情況選擇對應參數，從 1.5b 到 671b

本地運行大模型，要買什么顯卡？

具體請參考：https:///library/deepseek-r1

方式 3:官方 API

申請：https://platform./api_keys

copy 一下申請好的 api_key

記一下 base_url：https://api./v1

最近太火熱，官方 api 時常掛掉

使用參考 API 手冊：https://api-docs./guides/reasoning_model

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "Hello"},
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

方式 4:第三方 API

想要更省錢的話，可以不用官方 api，轉投 siliconflow

注冊后免費贈送 14 元（夠用很久很久，用 deepseek 翻譯了一本 40 頁的 pdf，只花了幾分錢）

注冊地址：https://cloud./i/YefhGWlT

它不但完美支持OpenAI API調用，還可以免費使用Qwen、GLM、Yi 等模型。

api 獲取地址：https://cloud./account/ak

用法：

當前大語言模型部分支持以 openai 庫進行調用，安裝 Python3.7.1 或更高版本并設置虛擬環境后，即可安裝 OpenAI Python 庫。

從終端/命令行運行：

pip install --upgrade openai

完成此操作后，running 將顯示您在當前環境中安裝的 Python 庫，確認 OpenAI Python 庫已成功安裝。

之后可以直接通過 OpenAI 的相關接口進行調用，目前平臺支持 OpenAI 相關的大多數參數。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="這里填寫你的 api key", base_url="https://api./v1")
response = client.chat.completions.create(
    model='deepseek-ai/DeepSeek-R1',
    messages=[
        {'role': 'user', 
        'content': "機器學習算法與 Python 實戰這個號值的關注嗎？"}
    ],
    stream=True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end='')