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    I'ma的DeepSeek R1好用嗎?

     王智遠(yuǎn)同學(xué) 2025-02-13 發(fā)布于北京

    文:王智遠(yuǎn) | ID:Z201440

    騰訊 I'ma Copilot 接入 DeepSeek R1 模型。

    收到信息后,我趕緊去體驗(yàn)下,用起來(lái)挺方便,網(wǎng)址是:https://ima.qq.com/
    在電腦上,搜索問(wèn)題時(shí),搜索框右邊可以選擇用“混元大模型”還是“DeepSeek R1”來(lái)操作。手機(jī)端的話,打開「ima知識(shí)庫(kù)」小程序,在基于知識(shí)庫(kù)提問(wèn)的地方,也能看到這兩個(gè)模型選項(xiàng)。
    選好之后,直接提問(wèn)就行。
    隨便試了兩個(gè)問(wèn)題,發(fā)現(xiàn) DeepSeek R1 回答得特別快。我覺(jué)得這還不夠,又接著測(cè)了將近一個(gè)小時(shí),基本上每個(gè)問(wèn)題都能在 2-3 秒內(nèi)搞定。
    之前用 DeepSeek 客戶端時(shí),服務(wù)器經(jīng)常會(huì)顯示繁忙,但在 I'ma Copilot 上,完全沒(méi)遇到這個(gè)問(wèn)題。
    接著,我就開始琢磨一個(gè)問(wèn)題:在一個(gè)主打搜索、閱讀、寫作的產(chǎn)品里,這種思考模型到底什么時(shí)候會(huì)派上用場(chǎng)?它的應(yīng)用場(chǎng)景是什么呢?
    經(jīng)過(guò)一番探索,我發(fā)現(xiàn)有幾個(gè)地方可以試試。
    第一個(gè)是知識(shí)的整理。
    以前,我把很多文章存在微信收藏夾里,時(shí)間一長(zhǎng),這些文章基本就沒(méi)再翻看過(guò),慢慢就被遺忘了,還占了不少空間。
    于是,年前我把亂七八糟的文章都搬到 I'ma 的知識(shí)庫(kù) 里;為了方便管理,我按照主題簡(jiǎn)單分了幾個(gè)文件夾,比如“營(yíng)銷”“思考”和“小紅書”。
    昨天,直接基于“思考”這個(gè)文件夾,用 DeepSeek R1 模型 提問(wèn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),只要問(wèn)題提得具體,它對(duì)知識(shí)庫(kù)里的內(nèi)容回答得還挺精準(zhǔn)。
    不過(guò),用著用著,我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)不太方便的地方:在手機(jī)小程序里沒(méi)法創(chuàng)建文件夾。這就導(dǎo)致每次導(dǎo)入的文件,都直接存放在小程序的知識(shí)庫(kù)里,而不是分類放到某個(gè)文件夾里。
    舉個(gè)例子:
    我上傳了兩個(gè)關(guān)于 DeepSeek 閉門會(huì) 的文件,還上傳了一個(gè) PPT。但當(dāng)我只想針對(duì)那兩個(gè)閉門會(huì)文件提問(wèn)時(shí),系統(tǒng)可能會(huì)把 PPT 里的內(nèi)容也扯進(jìn)來(lái)。這樣一來(lái),回答就不夠精準(zhǔn),容易讓人覺(jué)得混亂。
    所以,我得先在電腦端的知識(shí)庫(kù)里面創(chuàng)建好文件夾。如果一開始沒(méi)在電腦上做好這些準(zhǔn)備工作,手機(jī)小程序這邊就沒(méi)法直接按文件夾來(lái)提問(wèn),整個(gè)過(guò)程就變得特別麻煩。
    還有一個(gè)遺憾是,ima 小程序的導(dǎo)入功能雖然能導(dǎo)入微信文件、拍照上傳、從本地相冊(cè)選圖片,但就是不能直接導(dǎo)入聊天記錄。
    平時(shí)在微信群里和朋友聊天的時(shí)候,經(jīng)常會(huì)冒出一些特別有意思、特別有價(jià)值的觀點(diǎn);以前碰到這種情況,我只能手動(dòng)把聊天內(nèi)容復(fù)制下來(lái),再收藏起來(lái),然后想辦法整理成文檔,最后才能用 Deepseek 進(jìn)行總結(jié)和分析。
    整個(gè)過(guò)程挺費(fèi)勁的。
    我覺(jué)得,ima 知識(shí)庫(kù)要是能加個(gè)直接導(dǎo)入聊天記錄的功能就好了。這樣一來(lái),遇到稀奇的聊天內(nèi)容,只要多選幾下,就能把聊天記錄直接導(dǎo)進(jìn)去,馬上就能用 Deepseek 提問(wèn),多方便啊。
    說(shuō)實(shí)話,這個(gè)功能絕對(duì)是個(gè)剛需,肯定很多人都需要。可惜,現(xiàn)在還沒(méi)有。
    不過(guò),小程序也有一個(gè)亮點(diǎn)。在小程序端,可以直接針對(duì)全網(wǎng)的內(nèi)容用 Deepseek 提問(wèn)。這個(gè)功能跟 Deepseek 客戶端差不多。
    但有個(gè)小細(xì)節(jié)沒(méi)做好:如果你想對(duì)全網(wǎng)的信息提問(wèn),得先點(diǎn)選“全網(wǎng)”這個(gè)選項(xiàng),然后再輸入問(wèn)題。如果你沒(méi)點(diǎn)“全網(wǎng)”,系統(tǒng)就會(huì)默認(rèn)從小程序的知識(shí)庫(kù)里面找答案。
    所以,提問(wèn)的時(shí)候一定要記得先選好“全網(wǎng)”,這樣才能確保得到的答案是你想要的;以上,是基于手機(jī)知識(shí)庫(kù)的一些體驗(yàn)。
    第二個(gè)場(chǎng)景:看公眾號(hào)長(zhǎng)文章。
    前幾天有一篇采訪小鵬汽車?yán)习宓奈恼拢貏e長(zhǎng),看得我頭都大了。我直接把文章鏈接復(fù)制到 I'ma 的 PC 端 打開。打開后,右上角有個(gè)“總結(jié)”的功能,我用 DeepSeek R1 模型 讓它幫我總結(jié)一下。
    模型挺有意思,它自己先思考了一下“總結(jié)”這件事,還展示了它的思考過(guò)程。
    它說(shuō)要「確保總結(jié)涵蓋所有部分,詳細(xì)但不冗長(zhǎng)」,緊接著,就把文章結(jié)構(gòu)化地總結(jié)了出來(lái),特別清晰,一下子抓住了重點(diǎn)。
    我又問(wèn)它,文章里回答了哪些問(wèn)題,只要列出問(wèn)題就行,它直接把文章里的內(nèi)容轉(zhuǎn)化成一個(gè)個(gè)問(wèn)題,還說(shuō)要“確保問(wèn)題準(zhǔn)確,并反映出原文的內(nèi)容”;這個(gè)功能確實(shí)挺實(shí)用,最后,我讓它隨機(jī)挑一個(gè)問(wèn)題,自己寫個(gè)回答,它寫的確挺像回事。
    第三個(gè)場(chǎng)景是PC端的搜索框。
    我在想,既然它已經(jīng)接入了 DeepSeek R1 思考模型 ,那是不是可以把它當(dāng)成一個(gè)聊天機(jī)器人,就像在 DeepSeek 客戶端 里那樣直接對(duì)話呢?試了一下,發(fā)現(xiàn)是可以的。
    第四個(gè)場(chǎng)景是筆記頁(yè)面。
    I'ma 的知識(shí)庫(kù)和筆記編輯頁(yè)面沒(méi)有打通,這點(diǎn)挺讓人崩潰的。因?yàn)檫@意味著知識(shí)庫(kù)是知識(shí)庫(kù),筆記是筆記,兩者完全分開。不過(guò),好在筆記功能并不影響 AI 的使用。
    我隨機(jī)打開了一張卡片,里面內(nèi)容關(guān)于數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)(Dataset Distillation)的概念介紹。
    這個(gè)頁(yè)面也有「/」來(lái)調(diào)用模型的功能,還挺方便的。我輸入了一個(gè)指令,讓它幫我解釋一下這個(gè)概念,最好說(shuō)得通俗一點(diǎn)。
    結(jié)果等了十幾秒它才給出回答,而且回答得不太滿意。因?yàn)樗鼘懥艘淮蠖眩踔涟炎约旱乃伎歼^(guò)程也寫進(jìn)去了。比如,作者希望去掉冗余、保留核心,可能還得舉個(gè)例子。
    但問(wèn)題是,我需要這些過(guò)程嗎?肯定不需要啊,我想要的是結(jié)果,直接把這個(gè)概念解釋清楚就行了,很明顯,這方面它還要優(yōu)化。
    接著,我把內(nèi)容刪掉,又用「/」調(diào)出了騰訊混元模型,還是同樣的指令。它的回答非常簡(jiǎn)單直接,完全符合我的需求。所以,在筆記頁(yè)面上使用 DeepSeek R1 的結(jié)論是:不適合用來(lái)補(bǔ)充句子。
    還有一點(diǎn),DeepSeek R1 不太適合做解讀。
    解讀這種任務(wù)本身不需要太多復(fù)雜的思考,更像一種「直給」的邏輯。但它每次解讀前都要琢磨半天,特別麻煩。相比之下,騰訊混元顯得更直接、更好用。
    讀取文件功能,我用 PC 端直接添加,默認(rèn)調(diào)用混元模型;我上傳了一本電子書,它的基礎(chǔ)總結(jié)功能非常實(shí)用,能快速生成書的目錄、作者簡(jiǎn)介等基本信息。

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