大家好，我是星星為梅引路，這是第773篇原創(chuàng)文章。昨天用了一整天Deepseek和豆包，我想看一下哪一個更好用，更能夠用來檢索文獻(xiàn)，是否可以替代數(shù)據(jù)庫？是否可以替代endnote和zotero？是否可以進(jìn)行綜述的寫作。 一整天的時間，一邊使用，一邊截屏，一邊將使用過程變成word文件。速度很慢，一整天就是大體知道怎么使用它們。 1 在檢索文獻(xiàn)上，Deepseek和豆包都無法找到英文文獻(xiàn)，哪怕給出的指令是英文文獻(xiàn)，找到依然是中文文獻(xiàn)。 Deepseek和豆包都無法代替各種數(shù)據(jù)庫，無法替代endnote和zotero。 論文寫作還是需要有數(shù)據(jù)庫、endnote和zotero。 在看英文文獻(xiàn)上，我發(fā)現(xiàn)豆包可以直接導(dǎo)入PDF英文文件，然后分析論文的內(nèi)容。而deepseek白天則無法上傳pdf英文原文，deepseek白天太擁堵。早上5點鐘，則可以上傳pdf原文。從閱讀英文文獻(xiàn)上，顯然是白天的豆包有優(yōu)勢。 在寫綜述上，輸出的基本就是近期的一篇綜述，刪除了文獻(xiàn)引用的中被引用的作者名字。文后基本沒有參考文獻(xiàn)。給我的感覺就是網(wǎng)上一篇綜述，稍微修改一下，刪除了文后的參考文獻(xiàn)就輸出了。 寫普通的文章，比如讓他們用illustrator繪制一個植物細(xì)胞，兩者都無法做到圖文并茂，給出的答案，看上去很長，其實提供的方法是我第一次用illustrator所采用的，后來繪制方法，利用鉛筆或者畫筆工具來繪制，Deepseek和豆包都提供不了。 2 我的結(jié)論是，在查找文獻(xiàn)的時候，可以先用Deepseek和豆包用來寫一篇綜述，復(fù)制出來，先閱讀一遍，了解一下大致的研究概況。然后再去各個數(shù)據(jù)庫里查找英文文獻(xiàn)，這樣來看英文文獻(xiàn)的時候，有了背景知識，理解英文文獻(xiàn)會稍微簡單一些。 在閱讀英文文獻(xiàn)的時候，有英文PDF文件，用豆包、Deepseek都可以，誰能夠上傳，就用哪一個。 在寫作的時候，可以用Deepseek和豆包提供的綜述框架，將豆包閱讀文獻(xiàn)的總結(jié)復(fù)制出來粘貼到對應(yīng)的標(biāo)題下，在修改一下。 寫作的時候，還是要利用endnote或者zotero來排參考文獻(xiàn)。 如果學(xué)生提交作業(yè)是一篇論文或者實驗報告，可以直接要求學(xué)生利用人工智能先寫一篇，在自己寫的作業(yè)的最后，附上人工智能寫的作業(yè)。 有了人工智能寫的作業(yè)在后面，學(xué)生作業(yè)抄襲多少，修改多少，老師很容易看出來。 Deepseek和豆包讓閱讀和寫作變得更加容易，更加快速。 完全替代人，不讓人去閱讀，不讓人去寫，還做不到。 Deepseek和豆包就是一個高效的秘書而已。 使用Deepseek和豆包的人，相當(dāng)于有了一個秘書，可以幫忙做一些人工智能可以做的事情，比如翻譯英文文獻(xiàn)，人工智能完全可以幫忙。  3 豆包給出的答案是 Deepseek 能根據(jù)輸入的研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞，從創(chuàng)新性、可行性和研究熱度等多維度剖析，為使用者提供 3 - 5 個細(xì)分研究方向建議，并詳細(xì)闡述每個方向的研究價值和潛在難點 。在論文撰寫時，它還能依據(jù)研究成果，按照論文格式要求，完成包括摘要、引言、方法、結(jié)果、討論和結(jié)論部分的初稿撰寫，“填空式” 撰寫模式讓研究者能將更多精力放在內(nèi)容質(zhì)量提升上。不過，使用 Deepseek 需要記住各類復(fù)雜的指令和提示詞，而且系統(tǒng)有時會出現(xiàn)卡頓現(xiàn)象。 豆包則以自然流暢的交互和強(qiáng)大的文本生成能力見長。無論是日常的文案創(chuàng)作，還是較為專業(yè)的學(xué)術(shù)寫作，豆包都能根據(jù)用戶提供的信息和要求，生成邏輯清晰、語言通順的內(nèi)容。它沒有復(fù)雜的指令要求，操作簡單，響應(yīng)速度快，就像一個貼心的寫作伙伴，隨時陪伴在你身邊，幫助你將腦海中的想法轉(zhuǎn)化為文字。 真實的情況是：Deepseek和豆包都無法代替人的思考，都無法將人腦海中的想法轉(zhuǎn)化為文字。 |
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